كيف تنتشر المعلومات السلبية من ويكيبيديا إلى بحث الذكاء الاصطناعي

كانت ويكيبيديا تعتبر على نطاق واسع مصدرًا غير موثوق به. ومع ذلك، يتم التعامل معه اليوم على أنه نقطة مرجعية موثوقة بسبب الاستشهادات واسعة النطاق وعملية التحرير التعاونية.

إنه أيضًا أحد المصادر الأساسية التي تعتمد عليها أنظمة بحث الذكاء الاصطناعي. إلى جانب Reddit، تؤثر ويكيبيديا بشكل كبير على المعلومات التي تظهر بواسطة ChatGPT وGoogle.

الجانب السلبي لهذا هو أن ويكيبيديا ليست دائمًا مضمونة. غالبًا ما تظل المعلومات السلبية أو القديمة موجودة على صفحات معينة لعدة أشهر أو حتى سنوات. يتم بعد ذلك توجيه هذه المعلومات مرة أخرى إلى أنظمة بحث الذكاء الاصطناعي ونقلها إلى المستخدمين.

يؤدي هذا إلى إنشاء حلقة من ردود الفعل حيث يمكن للروايات القديمة أو السلبية أن تكتسب رؤية ومصداقية على المدى الطويل عبر منصات بحث الذكاء الاصطناعي.

إذًا، كيف يمكن للمرء أن يتنقل في السيناريو عندما تنتهي المعلومات السلبية على ويكيبيديا؟

كيف ينتهي المحتوى على ويكيبيديا 

أحد المعايير الرئيسية للحصول على معلومات على ويكيبيديا هو إمكانية التحقق. غالبًا ما تكون وسائل الإعلام ومستخدمو ويكيبيديا الذين تم التحقق منهم بواسطة النظام الأساسي نفسه هم المزودون الرئيسيون للمحتوى.

على سبيل المثال، غالبًا ما تكون منافذ الطرف الثالث المحترمة مثل المؤسسات الإخبارية والمجلات العلمية هي المصادر الرئيسية. وهذا يؤدي إلى أن تعمل هذه المنافذ كحراس بوابة من نوع ما.

ويعني ذلك أيضًا أن إمكانية التحقق تكون لها الأولوية في بعض الأحيان على ويكيبيديا على حساب الدقة التامة للمحتوى. لسوء الحظ، لا تحقق وسائل الإعلام دائمًا دقة بنسبة 100٪ في تقاريرها. 

هناك مشكلة أخرى وهي أن محرري ويكيبيديا غالبًا ما يكونون متطوعين لامركزيين. وهذا يعني أن المحتوى الذي يتم تحميله على النظام الأساسي غالبًا ما يعتمد على الإجماع العام.

والنتيجة هي عدم وجود سلطة مركزية في ويكيبيديا يمكنها “إصلاح” المحتوى المتنازع عليه بسرعة.

عملاؤك يبحثون في كل مكان. تأكد من ظهور علامتك التجارية.

مجموعة أدوات تحسين محركات البحث (SEO) التي تعرفها، بالإضافة إلى بيانات رؤية الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها.

ابدأ النسخة التجريبية المجانية

ابدأ مع

لماذا تبقى المعلومات السلبية والقديمة؟

تعترف ويكيبيديا علنًا بوجود خلافات تحيط بالمنصة. حتى أنها تحتفظ بصفحة توثق تلك النزاعات على مر السنين.

يمكن أن تستمر المعلومات السلبية أو القديمة لعدة أسباب. وفي كثير من الحالات، ينشأ أيضًا من قصة إخبارية رفيعة المستوى أو قضية قانونية يستمر الاستشهاد بها لفترة طويلة بعد تغير الوضع.

الاستشهادات

استشهادات ويكيبيديا لها ديمومة قصوى. بمجرد أن يتم دعم المعلومات بشكل أساسي من قبل مصدر “حسن السمعة” وموثق، تصبح الإزالة من المنصة صعبة للغاية. حتى المعلومات التي تم دحضها منذ فترة طويلة يمكن أن تظل على ويكيبيديا إذا جاءت من مصدر مناسب.

تأثير غرفة الصدى

الويب مجال مؤثر للغاية. تعمل ويكيبيديا بمثابة المؤثر والمتأثر من حيث استيعاب المعلومات ونشرها. غالبًا ما تنتشر الادعاءات السلبية وتعزز نفسها من خلال ويكيبيديا، وقد أصبح هذا أكثر بروزًا مع منصات بحث الذكاء الاصطناعي.

النفور من المخاطرة

ببساطة، لا يريد محررو ويكيبيديا أن يُنظر إليهم على أنهم متحيزون. وهذا يعني أنهم غالبًا ما يتجنبون إزالة المحتوى من المصادر التي تم التحقق منها.

تغطية إخبارية مختلفة

غالبًا ما تحظى القصص السلبية بتغطية أكبر من القصص الإيجابية. تميل التصحيحات أيضًا إلى جذب اهتمام أقل بكثير من التقارير الأصلية، مما يؤدي إلى اختلال التوازن في المصادر التي تعتمد عليها ويكيبيديا.

دور ويكيبيديا في بحث الذكاء الاصطناعي

أصبحت ويكيبيديا مصدرًا رئيسيًا لمنصات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يمنح محتواها طبقة إضافية من المصداقية في الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.

تقوم ChatGPT وGoogle AI Overviews في كثير من الأحيان بتكثيف المعلومات من ويكيبيديا والمصادر الأخرى، مثل Reddit ومنافذ الأخبار، في روايات مبسطة. ونتيجة لذلك، فإن الخلافات التي عفا عليها الزمن أو الادعاءات المتنازع عليها يمكن أن تنتشر بسرعة إلى جماهير كبيرة.

تتفاقم المشكلة بسبب تغيير سلوك المستخدم. يعتمد العديد من المستخدمين الآن على الملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بدلاً من النقر عليها للتحقق من المعلومات بأنفسهم. تشير بعض التقديرات إلى أن ما يقرب من 40% لا يقومون بالتحقق من صحة نتائج بحث الذكاء الاصطناعي.

وهذا يعني أنه عندما تعرض أنظمة الذكاء الاصطناعي محتوى ويكيبيديا سلبيًا، فإنها يمكنها تشكيل الإدراك على الفور تقريبًا.

احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.

انظر الشروط.

كيف عطلت ويكيبيديا والذكاء الاصطناعي شركة تواصل اجتماعي

ساعدت شركتي لإدارة السمعة عبر الإنترنت مؤخرًا في إصلاح صورة شركة تسويق بارزة. (من أجل الخصوصية، سنشير إليها باسم المنظمة Z.) 

واجهت المنظمة Z ادعاءات بالسرقة الأدبية منذ ما يقرب من عقد من الزمن. تمت تبرئة هذه الادعاءات ورفضها في نهاية المطاف، مع سحق أي تلميح لارتكاب مخالفات. ومع ذلك، ظهرت هذه الادعاءات على صفحة ويكيبيديا الخاصة بالمنظمة Z، حيث تم تصنيفها على أنها “مثيرة للجدل”.

ومما زاد الطين بلة هو أن ويكيبيديا أولت اهتمامًا أكبر بكثير لـ “الجدل” الواضح بدلاً من حقيقة أن اسم المنظمة Z قد تم تبرئةه في النهاية.

ثم بدأت محركات بحث الذكاء الاصطناعي في سحب هذه المعلومات مباشرة من ويكيبيديا. عندما بحث المستخدمون عن العلامة التجارية عبر الإنترنت، واجهوا مصطلحات مثل “الجدل” و”الانتحال” على الرغم من رفض جميع الادعاءات. 

استمر الجدل في الظهور على الإنترنت بعد سنوات من رفض الادعاءات.

كيفية التنقل في المحتوى السلبي على ويكيبيديا

قبل الغوص في الحلول، من المهم أن نفهم ما الذي لم ينجح. يؤدي تحرير صفحة ويكيبيديا الخاصة بك إلى حدوث تضارب في المصالح، وتتم مراقبة تعديلات ويكيبيديا عن كثب. لا يمكنك أيضًا إزالة المحتوى دون مبرر قوي قائم على السياسة، حيث أن النظام الأساسي لديه معايير صارمة حول تحديد المصادر وعمليات الإزالة.

مع أخذ ذلك في الاعتبار، إليك إطار عمل عملي خطوة بخطوة يوصي به العديد من متخصصي ORM لمعالجة محتوى ويكيبيديا السلبي أو القديم.

1. إجراء التدقيق

حدد الادعاءات المتداولة على ويكيبيديا، بالإضافة إلى المصادر المستخدمة. حدد أي مراجع قديمة أو فجوات في النزاهة. 

تحديد ما إذا كانت المعلومات الموجودة على الصفحة لا تزال ذات صلة وما إذا كانت التغطية عادلة ومتوازنة.

2. قارن ويكيبيديا بالتغطية الحالية

قارن صفحة ويكيبيديا بكيفية تمثيل العلامة التجارية أو الشخص أو القضية حاليًا عبر الإنترنت. في هذا السياق، إنها نفس الخطوة التي ستتخذها أثناء إجراء التدقيق السردي للذكاء الاصطناعي. 

حدد ما إذا كان السياق المهم مفقودًا أو قديمًا أو مبالغًا فيه. الهدف هو تحديد الفجوات بين الواقع والسرد الذي تقدمه ويكيبيديا.

3. تناول الاستشهادات

الآن بعد أن حددت حالات عدم التطابق وقمت بتحليل المصادر التي تستخدمها ويكيبيديا، يمكنك البدء في معالجة تلك الاستشهادات. أنت لا تغير ويكيبيديا نفسها. أنت تقوم بتغيير ما تستشهد به ويكيبيديا. 

تهدف إلى نشر محتوى واقعي وإيجابي يعكس الواقع الحالي. إعطاء الأولوية لذكر الطرف الثالث في وسائل الإعلام ذات السمعة الطيبة أو في المجلات الأكاديمية. 

4. تعزيز التغطية الإيجابية والمتوازنة

قم ببناء صورة علامتك التجارية عبر الإنترنت مع التركيز بشكل خاص على تسليط الضوء على الإنجازات والاعتراف بالصناعة. أوضح أنك تتمتع بسمعة طيبة في مجال عملك، وسوف تعكس ويكيبيديا ذلك قريبًا.

شاهد الصورة الكاملة لرؤية بحثك.

تتبع وتحسين واربح في بحث Google والذكاء الاصطناعي من نظام أساسي واحد.

ابدأ النسخة التجريبية المجانية

ابدأ مع

البحث بالذكاء الاصطناعي يزيد من المخاطر

تظل ويكيبيديا مصدرًا قويًا للمعلومات، لكن اعتمادها على الاستشهادات والإجماع يمكن أن يسمح باستمرار الروايات القديمة أو السلبية.

يصبح هذا أكثر أهمية عندما تعمل محركات بحث الذكاء الاصطناعي على تضخيم تلك الروايات في الإجابات المولدة.

في حين أن العلامات التجارية لا يمكنها التحكم بشكل مباشر فيما يظهر على ويكيبيديا، إلا أنها يمكنها التأثير على المصادر التي تشكلها. المفتاح هو تعزيز التغطية الدقيقة والمتوازنة عبر المنافذ ذات السمعة الطيبة والمراجعة المنتظمة لكيفية ظهور علامتك التجارية عبر الإنترنت.