يتجاوز تأثير بحث الذكاء الاصطناعي في Reddit مجرد بيانات التدريب
مع استمرار السباق لتحسين المحتوى لاستهلاك الذكاء الاصطناعي والاستشهادات، يستمر العملاء في التواصل، وهم في حيرة من أمرهم بشأن رسومات الشعار المبتكرة الغريبة التي لا جنس لها على الويب، Reddit، وما يعنيه ذلك بالنسبة لاستراتيجية نظرة عامة على تحسين محركات البحث والذكاء الاصطناعي على المدى القريب.
عادة ما تبدو الأسئلة كالتالي:
هل يجب أن أستجيب أو أنشر بنشاط عن علامتي التجارية على Reddit؟
إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي على Reddit، فهل يجب أن نعرض إعلانات مدفوعة على Reddit؟
يريد مديرنا التنفيذي أن نقوم بإنشاء منتدى فرعي لكل خط من خطوط منتجاتنا. ماذا نفعل؟
لماذا تستشهد نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google بموضوع Reddit الذي يصف منتجي بأنه بطيء وصعب؟
المشكلة هي أن الناس غالبًا ما يجمعون ثلاثة مفاهيم مختلفة:
بيانات التدريب.
الوصول المرخص أو في الوقت الحقيقي.
أنظمة الاستشهاد والاسترجاع.
جميعها مرتبطة ببعضها البعض، لكنها غير قابلة للتبديل. وإذا كنت تهتم بتحسين محركات البحث، أو استشهادات الذكاء الاصطناعي، أو سبب ظهور Reddit فجأة في AI Overviews حول علامتك التجارية، فافهم الفرق بين الأمور الثلاثة.
تدريب الذكاء الاصطناعي مقابل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي مقابل اقتباس الذكاء الاصطناعي
دعونا نفرق بين ثلاثة مفاهيم غالبا ما يتم جمعها معا. يقرأ الناس جملًا مثل:
“تم تدريب ChatGPT على Reddit.”
…وتخيل أن هذا يعني أن كل منشور على Reddit يتم إدخاله مباشرة في ذاكرة ChatGPT، في انتظار تكراره لاحقًا ردًا على استفسار ذي صلة. هذه ليست حقًا الطريقة التي يعمل بها التدريب.
التدريب
يشبه تدريب الذكاء الاصطناعي الذهاب إلى المدرسة أكثر من حفظ الموسوعة. بعد سنوات من التعليم، يتعلم الأطفال الأنماط والعلاقات وحالات الاستخدام. إنهم لا يتذكرون إجابة السؤال 8 ب في اختبار الرياضيات للصف السابع، لكنهم يفهمون:
“عندما أعرف ضلعين في مثلث قائم الزاوية، أستخدم نظرية فيثاغورس لحساب الضلع الثالث.”
لقد تعلموا المفهوم، وليس كل مثال.
وبالمثل، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تحفظ ببساطة جميع منشورات Reddit. إنهم يستوعبون الأنماط عبر ملايين المحادثات. لا “يتذكر” النموذج بالضرورة موضوعًا محددًا يناقش أفضل آلة لموسيقى الروك، ولكن يمكن أن يتعلم من خلال مسح r/RockTumbling أن المشترين يهتمون باستمرار بأشياء مثل:
مستوى الضوضاء.
سهولة التنظيف.
توافر قطع الغيار.
حجم الطبل.
متانة طويلة الأمد.
بمعنى آخر، نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على موقع Reddit لا تتعلم بالضرورة الحقائق من موقع Reddit بقدر ما تتعلم كيف يقارن البشر بين المنتجات، ويزنون المفاضلات، ويشكوون، ويوصون، ويشاركون التجارب الحياتية.
الوصول المرخص
نصل الآن إلى الجزء الذي تغير مؤخرًا.
في عام 2024، وقعت Reddit اتفاقيات شراكة كبرى مع كل من Google وOpenAI، مما منحهم وصولاً مرخصًا إلى محتوى Reddit. منذ ذلك الحين، تطورت هذه العلاقات إلى ما هو أبعد من مجموعات بيانات التدريب الثابتة نحو الوصول المستمر إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يعني استمرار الوصول إلى منشورات وتعليقات Reddit الجديدة.
أو بصيغة مختلفة: وسيلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي لمواكبة المحادثات البشرية في الوقت الفعلي تقريبًا.
إذا كان تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي يشبه إرسال شخص ما إلى المدرسة، فإن الوصول المرخص يشبه منح هذا الخريج اشتراكًا في الصحيفة بعد الانتهاء من المدرسة.
تخيل شخصين بالغين:
بالغ أبالغ بتخرج من المدرسة الثانوية منذ 10 سنوات تخرج من المدرسة الثانوية قبل 10 سنوات لم يقرأ الأخبار مطلقًا ويتحقق من الأخبار كل صباح
كلاهما تلقى نفس التعليم الرسمي. كلاهما يفهم نظرية فيثاغورس. لكن لا أحد يعرف إلا ما حدث هذا الأسبوع.
هذا هو الفرق بين التدريب والوصول. يشكل التدريب فهمًا واسع النطاق، بينما يساعد الوصول في تحديث المعلومات.
الاستشهادات
لا يُثبت الذكاء الاصطناعي الذي يستشهد بسلسلة رسائل Reddit تلقائيًا أن النموذج يعطي الأولوية لـ Reddit على بقية الويب. كما أنه لا يثبت أن Reddit كان جزءًا من بيانات التدريب الأصلية.
في كثير من الأحيان، يعني ذلك ببساطة أن النظام حكم على هذا المصدر المحدد بأنه مفيد للإجابة على السؤال.
واستمرارًا للتشبيه الذي قمنا به في مدرستنا، فإن الذكاء الاصطناعي الذي يستشهد بموقع Reddit لا يشبه خريجًا يقرأ شيئًا تعلمه منذ سنوات في الفصل، بل يشبه إلى حد كبير شخصًا يسحب هاتفه أثناء محادثة ويقول:
“انتظر، رأيت مناقشة حول هذا بالأمس.”
يعكس الاقتباس ما وجده النظام مفيدًا في الوقت الحالي، وليس بالضرورة ما تعلمه أثناء التدريب. قد يكون هذا الاختلاف أحد أهم الأشياء التي تحتاج إلى فهمها عندما يقول الناس: “لقد تم تدريب الذكاء الاصطناعي على موقع Reddit”.
تعمق أكثر: كيفية بناء إستراتيجية Reddit العضوية التي تؤدي إلى تأثير تحسين محركات البحث
عملاؤك يبحثون في كل مكان. تأكد من ظهور علامتك التجارية.
مجموعة أدوات تحسين محركات البحث (SEO) التي تعرفها، بالإضافة إلى بيانات رؤية الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها.
ابدأ النسخة التجريبية المجانية
ابدأ مع
لماذا يعمل Reddit بشكل جيد في مخرجات الذكاء الاصطناعي؟
فلماذا يظهر Reddit في Google’s AI Overviews عندما تبحث عن علامتك التجارية؟
لقد رأيت الكثير من نظريات المؤامرة الخيالية المرتبطة بسوء الفهم حول صفقات الشراكة التي أبرمتها Reddit مع Google وOpenAI. لكن هذه الصفقات وحدها لا تفسر رؤية Reddit. السؤال الأكثر فائدة هو لماذا تظهر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة بشكل متكرر على موقع Reddit على الإطلاق.
أعتقد أن Reddit هو أحد أكبر مصادر المحتوى ذي الصلة بأنواع المحادثات التي يرغب الأشخاص في إجرائها مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.
إليك ما يحتويه Reddit والذي ربما لا يحتوي عليه موقع الويب الخاص بك.
السياق والتجربة الحية
نادرًا ما يتوقف مستخدمو Reddit عند الحقائق. يقول موقع الويب الخاص بك، “بطارية جهاز تتبع اللياقة البدنية هذا تدوم لمدة 30 ساعة.”
لكن أحد مستخدمي موقع Reddit يقول: “جهازي استمر طوال اليوم ما لم أتابع التدريبات. ثم اضطررت إلى شحنه كل يوم، وقد دفعني ذلك إلى الجنون لأنني كنت معتادًا على عمر بطارية أطول للمنافسين”.
ويحتوي هذان البيانان على معلومات مماثلة. لكن الثاني، على الرغم من كونه قصصيًا، يضيف سياقًا واستخدامًا في العالم الحقيقي – أنواع التفاصيل التي يستخدمها الأشخاص فعليًا لاتخاذ القرارات والأنواع التي نادرًا ما تدرجها العلامات التجارية في النسخة الرسمية.
الخلاف
على مدى العقد الماضي، تعلمت كيفية إنشاء محتوى مصقول: موجز، وموثوق، دون أي فارق بسيط، ولا توجد فرصة لسوء التفسير. ننشر الأدلة النهائية وأفضل 10 فوائد لـ X.
المحتوى الذي ينشئه المستخدمون في Reddit يفعل العكس تمامًا.
يمكن أن تحتوي سلاسل Reddit على:
آراء متضاربة.
المحاذير.
حالات استخدام غير متوقعة.
إحباط.
مزاح.
دعاة الشيطان .
يغير المستخدمون رأيهم في منتصف المناقشة.
وبعبارة أخرى، كل الأجزاء الفوضوية وغير المصقولة من وجود الدماغ البشري.
للأفضل أو للأسوأ، فإن الخلاف يجعل المعلومات أكثر فائدة، وهذا ليس بالأمر الجديد. لقد كان موجودًا منذ اليونان القديمة. تعد صفحة المنتج المصقولة أمرًا رائعًا، لكنها لن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في الإجابة على الأسئلة الذاتية.
الأصالة (أو على الأقل مظهرها)
يكمن جمال Reddit في أن تعليقاته عادةً ما تكون مكتوبة بواسطة أشخاص لا يحصلون على أموال مقابل إقناعك. ومع تزايد تحقيق الدخل من أكبر منشئي المحتوى ورعايتهم، فإن هذا له أهمية أكبر بكثير مما كان عليه حتى قبل خمس سنوات.
إن كونك غير مدعوم لا يجعل هؤلاء المستخدمين تلقائيًا صحيحين أو غير متحيزين أو جديرين بالثقة. لكن المستخدمين غالبًا ما ينظرون إلى التجربة المباشرة على أنها أكثر مصداقية من النسخة التسويقية المصقولة أو منشورات المؤثرين المدعومة، والإدراك مهم كثيرًا.
خاصة عندما تحاول أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي الجمع بين وجهات نظر غير محدودة في إجابة واحدة.
ملاحظة حول المنصات الأخرى
ومن الجدير بالذكر أن Reddit ليس المصدر الوحيد للأصالة البشرية والخلاف على الويب. إنه ببساطة أحد أكبر الأمثلة، وهو المثال الذي غالبًا ما يتم الاستشهاد به وإساءة فهمه عندما يتعلق الأمر بتحسين الذكاء الاصطناعي.
يوجد السياق البشري عبر منتديات مثل Stack Exchange، ومنصات المراجعة مثل Yelp، والمجموعات المهنية، والشبكات الاجتماعية مثل Facebook.
تعمق أكثر: استراتيجية Reddit الأكثر ذكاءً لرؤية البحث العضوي والذكاء الاصطناعي
احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.
انظر الشروط.
كيفية جعل المحتوى أكثر فائدة في بحث الذكاء الاصطناعي
إذا عدنا إلى البداية، حيث ناقشنا الاختلافات بين التدريب والوصول المرخص والاسترجاع، فقد قمنا بمراجعة فكرة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تبدو وكأنها تتعلم من أنماط واسعة، وتستفيد من المعلومات الجديدة، وتسترجع المصادر التي تعتبرها مفيدة في السياق.
وسواء كان هذا السياق يأتي من Reddit، أو المنتديات، أو المراجعات، أو المجتمعات المهنية، فهو أقل أهمية بكثير من حقيقة وجوده على الإطلاق. الوجبات الجاهزة هنا ليست أن الجميع بحاجة إلى استراتيجية Reddit.
والسؤال الأكثر فائدة هو: أين يناقش الأشخاص في مجال عملي بشكل طبيعي الإحباطات والخلافات والتجارب الحياتية؟
بالنسبة للعديد من الشركات، هذا الجواب هو رديت. لكن بالنسبة للآخرين، قد يكون ذلك منتديات أو مجتمعات مهنية أو مجموعات فيسبوك أو خوادم Discord أو مراجعات المنتجات أو الأماكن التي نادرًا ما تقضي فيها وقتًا. بمجرد أن تفهم أين يعيش السياق البشري، يمكنك تحديد أولويات تحسينات النظام الأساسي الخاص بك بطريقة منطقية.
بعد تحديد تلك المساحات، إليك بعض الأشياء التي تستحق الاقتراض.
1. التقط التجربة الحية واجعلها مرئية
يؤدي أداء Reddit جيدًا في مخرجات الذكاء الاصطناعي جزئيًا لأنه يحتوي على ما يفتقر إليه محتوى العلامة التجارية المصقولة غالبًا: السياق بعد الشراء، وتفاصيل التنفيذ، وعمليات صنع القرار، وحتى ندم المشترين.
لا يمكننا – ولا ينبغي لنا – أن نصنع سلاسل المناقشة “الأصلية” الخاصة بنا. ولكن لدينا إمكانية الوصول إلى عملائنا، وتظل بيانات المستخدم مصدرًا للمعلومات غير مستغل على نطاق واسع.
لذلك بدلاً من الاعتماد فقط على الخبرة الداخلية ودراسات الحالة المثالية، اسحب وجهات نظر أكثر واقعية إلى المحتوى الخاص بك:
مقابلات العملاء.
المراجعات وتذاكر الدعم.
اعتراضات المبيعات.
المناقشات المجتمعية.
إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي تحاول استرداد المعلومات السياقية، فإن جزءًا من مهمتنا هو تسهيل العثور على هذا السياق.
2. توقف عن محاولة الظهور بمظهر الموثوق وابدأ في محاولة أن تكون مفيدًا
إذا كانت سلاسل Reddit تحتوي على:
عدم اليقين.
الخلاف.
القيود.
إحباط.
المحاذير.
يمكن أن يحتوي المحتوى الخاص بك على المزيد من ذلك أيضًا.
إن التعرف على المنتج أو الخدمة التي لا تستهدفها، أو أوجه القصور فيها، يمكن أن يساعدك في إنشاء محتوى يبدو أكثر مصداقية لكل من البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجمع وجهات النظر.
3. اعرض عملك
على حد تعبير مدرس الرياضيات للصف السادس: اعرض عملك.
غالبًا ما تكون ملخصات الذكاء الاصطناعي كافية لاستخلاص المصادر وتحويلها إلى استنتاجات، لكن البشر ما زالوا أفضل بكثير في شرح الاستدلال.
بدلاً من تقديم المحتوى الخاص بك فقط، “هذا هو الخيار الأفضل، تحقق من كل هذه الميزات الرائعة”، حاول التوضيح:
لماذا اختارك العملاء؟
ما هي البدائل التي نظروا فيها ولماذا.
المقايضات أو التكرارات التي يفشل فيها منتجك أو خدمتك.
يوفر المنطق السياق، ويبدو أن السياق على نحو متزايد هو أحد أكثر السلع قيمة على الويب.
4. الأمثل لاتخاذ القرارات
غالبًا ما يركز مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية على الإجابة على الأسئلة الواقعية بإجابات موضوعية.
على نحو متزايد، يطرح المستخدمون على أنظمة الذكاء الاصطناعي أسئلة دقيقة ذات إجابات ذاتية تتغير اعتمادًا على نوع الذكاء الاصطناعي الذي يطرحونه.
يسألون:
هل يستحق كل هذا العناء؟
الخيار الذي هو أفضل؟
ماذا يندم الناس؟
ماذا يحدث بعد ستة أشهر؟
تلك هي أسئلة صنع القرار.
اتخاذ القرار يتطلب الخبرة. تخلق التجربة السياق، وقد تبين أن السياق هو النسيج الضام بين ما يتعلمه الذكاء الاصطناعي، وما يصل إليه، وما يسترجعه في النهاية.
تعمق أكثر: توقف عن ملاحقة Reddit وWikipedia: ما الذي يدفع توصيات الذكاء الاصطناعي فعليًا
شاهد الصورة الكاملة لرؤية بحثك.
تتبع وتحسين واربح في بحث Google والذكاء الاصطناعي من نظام أساسي واحد.
ابدأ النسخة التجريبية المجانية
ابدأ مع
السياق أصبح هو الفارق
لقد بدأنا بما يجعل تدريب الذكاء الاصطناعي، وترخيصه، والاستشهادات مختلفة، لكننا انتهينا بما يبدو أنه يربط بين الثلاثة – والمحتوى “المحسن” المصقول الذي عادة ما يكون مفقودًا: السياق.
وهو الفرق بين:
“يتمتع هذا البهلوان الصخري بسعة أسطوانة تبلغ 3 أرطال ويعمل بقوة 75 ديسيبل.”
و:
“كان هذا الصوت مرتفعًا جدًا لدرجة أنه لم يكن من الممكن وضعه في الطابق السفلي كما خططت، لذلك اضطررت إلى نقله إلى المرآب. كان العثور على الأحزمة البديلة أسهل مما كنت أتوقع، ولكن بحلول الدفعة الثالثة، كنت أتمنى حقًا لو أنفقت المزيد مقدمًا على أسطوانة أكبر.”
الأول هو نوع الحقيقة التي قد تجدها على موقع الشركة. والآخر هو تجربة تبدو حقيقية.
النتائج أهم من الميزات وهذا ليس بالأمر الجديد. ربما يفرض الذكاء الاصطناعي إدراكًا مشابهًا: لن يكون الدقة أو الشمول أو تحسين الكلمات الرئيسية كافيًا بعد الآن.
المزيد والمزيد من المحتوى الذي يتقدم هو المحتوى الذي يساعد الأشخاص على اتخاذ القرارات من خلال إضافة السياق والمقايضات والخبرة الحية حول الحقائق.
إرسال التعليق