الذكاء الاصطناعي في البرية: واثق، وخاطئ، ومكلف بشكل غريب
تخيل أنك تعمل في مجال تحسين محركات البحث (SEO) لسنوات، وتبحث عن مشكلة تعرفها من الداخل والخارج، فقط للحصول على شهادة ماجستير في إدارة الأعمال (LLM) تشرح بثقة سبب خطأ تجربتك.
لقد حدث ذلك لي. في الواقع، لقد حدث ذلك ثلاث مرات مختلفة الأسبوع الماضي مع برج الجوزاء.
لم يكن الجزء المخيف هو أن الإجابات كانت سيئة بشكل واضح. لقد بدوا جيدًا. كانت الإجابات مصقولة ومعقولة ودقيقة بشكل كافٍ بحيث لم يشكك فيها معظم الناس أبدًا.
وإذا لم تكن على دراية بالموضوع بشكل عميق، فمن المحتمل أنك لن تعرف كيفية تحدي الإجابة.
من المضحك أنني أمسكت به مرتين. المرة الثالثة كلفتني المال. كل ذلك في نفس الأسبوع.
عرض المحتوى المضمن
مثال 1: علمني برج الجوزاء كيفية تحسين محركات البحث الفنية
اسمحوا لي أن أقدم لكم بعض السياق.
أساعد حاليًا في ترحيل مركز الأسئلة الشائعة الخاص بالعميل من نطاق فرعي يستضيفه الموفر إلى تطبيق مستضاف ذاتيًا.
توجد الأسئلة الشائعة ضمن مجلد /faq/، ولكن صفحات الأسئلة والأجوبة الفردية عبارة عن عناوين URL تعتمد على المعلمات. عادة ليست مشكلة… باستثناء أن Shopify يجبر العناصر الأساسية على العودة إلى صفحة الجذر /faq/، مما يمنع فهرسة تلك الصفحات بشكل فعال.
أثناء البحث عن الحلول الخاصة بـ Shopify واعتبارات التكرار، أعطتني Gemini هذا الرد:
عفوا؟!
لن يتم معاقبتك مطلقًا بسبب إشارات تحسين محركات البحث المتضاربة.
وفي أحسن الأحوال، يقوم جوجل بفهرسة ما يريده. وفي أسوأ الأحوال، فإنه يتجاهل التوجيهات التي لا يثق بها.
القضية الأكبر هي الصياغة.
“العقوبة” هي في الأساس الكلمة السحرية في تحسين محركات البحث. وفي اللحظة التي تسمع فيها القيادة ذلك، تتغير الأولويات، ويموت الزخم، ويصبح تنفيذ التوصيات أكثر صعوبة.
ثم تضاعف الجوزاء.
سألت ما إذا كانت إزالة القواعد الأساسية والسماح لصفحات المعلمات بالوجود بشكل مستقل هو أحد الخيارات.
أجاب الجوزاء:
“يتجاهل Google بشكل عام معلمات الاستعلام.”
واو…فقط واو.
يوجد أدناه تطبيق عملت عليه مع فريق Saatva، حيث قمنا عن عمد بفهرسة عناوين URL للمعلمات ضمن تجربة التسوق.
أكد فحص Search Console وعنوان URL أن هذه الصفحات مفهرسة بشكل جيد.
يمكن لصفحات المعلمات ترتيب وفهرسة وإنشاء القيمة تمامًا.
لا تكمن المشكلة في أن جيميني كان مخطئًا (كما هو الحال في التنفيذ الأكثر صعوبة).
لقد بدت الإجابة معقولة بدرجة كافية لدرجة أن شخصًا ليس لديه خبرة في تحسين محركات البحث (SEO) ربما يقبلها ويمضي قدمًا.
مثال 2: يقول الجوزاء حل المشكلة بجزء قدره 3000 دولار
هذا ضرب بشكل مختلف لأنني لست ميكانيكيًا.
لقد قمت باستكشاف الأخطاء وإصلاحها في سيارتي Jeep SRT وقضيت ساعات في الخارج تحت أشعة الشمس في جمع البيانات واختبار الصمامات ومراجعة سجلات OBD2 ومحاولة تضييق نطاق السبب الجذري. بعد مراجعة كل شيء، خلص جيميني بثقة إلى أن المشكلة من المحتمل أن تكون عطلًا في الترس التفاضلي الخلفي واقترح استبدالًا كاملاً.
الأضرار المقدرة؟ ما يقرب من 3000 دولار في قطع غيار OEM وحدها.
بدا الرد رائعًا. لقد كانت مفصلة ومنطقية وحتى أثنت على عملية استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
المشكلة؟ لقد كان خطأ. خطأ حقا.
بعد التراجع ومشاركتها بيانات obd2 الإضافية التي كنت أتتبعها أثناء التشخيص، عكست Gemini مسارها تمامًا واعترفت بأنها قفزت إلى السيناريو الأسوأ دون أدلة كافية.
بمعنى آخر، أنفقت آلافًا تقريبًا في استبدال الأجزاء التي لم أكن بحاجة إليها.
وهذا ما يجعل هذه الأمثلة مثيرة للاهتمام. في تحسين محركات البحث، أدركت على الفور أن Gemini كان مخطئًا لأنه كان لدي سنوات من الخبرة لتحدي التوصية. هنا، لم يكن لدي هذه الميزة. كان علي أن أعتمد على الشك، وأواصل الاختبار، وأتجنب التعامل مع الإجابة على أنها حقيقة.
نفس الذكاء الاصطناعي. نفس الثقة. نتيجة مختلفة تماما.
مثال 3: برج الجوزاء كلفني 20 مليون دولار!
حسنًا، من الناحية الفنية، كان هذا أموال ألعاب الفيديو.
كنت ألعب Madden، وأعمل من خلال الخدمات اللوجستية للفريق، وأحاول تحسين إنفاق الحد الأقصى للراتب لإعادة التعاقد مع اللاعبين الرئيسيين والحفاظ على القائمة معًا.
في مرحلة ما، أصبحت كسولًا وتمت الإشارة إلى شريكي الجوزاء. لقد قمت بمشاركة لقطة شاشة للأموال المالية للفريق وطلبت خريطة طريق لإعادة هيكلة العقود وتحسين وضع الحد الأقصى.
أعطاني الجوزاء خطة مفصلة. لقد تابعته.
وقد جعلني ذلك أتجاوز الحد الأقصى للراتب بـ 20 مليون دولار.
الجزء المضحك هو أن هذا يعكس تمامًا الأمثلة السابقة.
بدا الجواب جيدا. لقد كان الأمر منظمًا وواثقًا وأعطاني خطة عمل واضحة لكل لاعب على حدة.
لذلك وثقت به. ثم اتصلت بالجوزاء.
ستلاحظ في لقطة الشاشة الثانية أن Gemini يشير بشكل أساسي إلى أنني أثق بشكل أعمى بالتوصية دون التحقق من صحة الحسابات.
بصراحة … عادل.
الفرق هو أن هذا الخطأ لم يكلفني سوى أموال زائفة وامتياز مادن. لقد كلفني مثال جيب أموالاً حقيقية تقريبًا، وكان من الممكن أن يكون لمثال تحسين محركات البحث تكلفة زخم التنفيذ والثقة.
لم تكن قيمة الخبرة أبدًا في حفظ الإجابات. كان الأمر يتعلق بمعرفة الوقت الذي تشعر فيه بشيء ما، وطرح أسئلة أفضل، والتعرف على الوقت الذي تبدو فيه الإجابة وكأنها هراء.
الذكاء الاصطناعي لم يزيل هذه المهارة. إذا كان أي شيء، فإنه جعلها أكثر قيمة.
الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الخبراء. إنه يحل محل الأشخاص الذين توقفوا عن التفكير.
إرسال التعليق