المستخدمة أو المستشهد بها: الطريقتان اللتان تظهر فيهما العلامات التجارية في بحث الذكاء الاصطناعي

يوفر الترتيب ضمن نتائج البحث التقليدية في Google عوائد متناقصة. تعمل الإعلانات ونظرات عامة على الذكاء الاصطناعي وميزات صفحة نتائج محرك البحث (SERP) الأخرى على دفع الروابط العضوية إلى أسفل الصفحة.

مع تغير مشهد البحث، كيف يجب على العلامات التجارية التكيف لضمان تمثيلها في الاستجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

كلما عرفت المزيد عن كيفية استخدام محركات الذكاء الاصطناعي لمعلومات علامتك التجارية وعندما تستشهد بها، كلما كان بإمكانك استخدام بحث الذكاء الاصطناعي لصالحك بشكل أفضل. باستخدام هذه المعرفة، يمكنك تجاوز ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي تعرف علامتك التجارية والبدء في تطوير إستراتيجية رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

انهيار اقتصاد النقر

من المهم بالنسبة لمعظم العلامات التجارية فهم بحث الذكاء الاصطناعي والبدء في تطوير إستراتيجية AI SEO في أسرع وقت ممكن. في حين أن التحول الكامل من البحث العضوي إلى البحث بالذكاء الاصطناعي يبدو أنه سيستغرق سنوات، إلا أن AI SEO قد يحل في النهاية محل SEO التقليدي.

تعتمد Google بالفعل بشكل كبير على بحث الذكاء الاصطناعي. كما قال الرئيس التنفيذي ساندر بيتشاي في مقال نشر في أبريل من The Verge: 

“لقد شهد قطاع البحث ربعًا قويًا بفضل تجارب الذكاء الاصطناعي التي أدت إلى زيادة الاستخدام وطلبات البحث بأعلى مستوياتها على الإطلاق ونمو الإيرادات بنسبة 19%.”

وفي الوقت نفسه، يتكيف المستخدمون مع ميزات بحث الذكاء الاصطناعي. عندما يواجه المستخدمون ملخصًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي في نتائج البحث، فإنهم ينقرون على رابط أزرق بنسبة 8٪ فقط من الوقت، وفقًا لدراسة أجرتها مؤسسة Pew Research. وعندما لا يواجهون ملخصات الذكاء الاصطناعي، فإنهم ينقرون على الروابط الزرقاء بنسبة 15% من الوقت.

على الرغم من أن حركة بحث الذكاء الاصطناعي لا تزال محدودة، إلا أنها تميل إلى الحصول على معدل تحويل أعلى من حركة البحث العضوي. بلغ معدل التحويل لحركة مرور الذكاء الاصطناعي 11.4%، مقارنة بـ 5.3% لحركة البحث العضوي، وفقًا لدراسة أجريت على موقع مماثل.

كن العلامة التجارية التي توصي بها منظمة العفو الدولية.

تعرف على مكان ظهور علامتك التجارية في بحث الذكاء الاصطناعي، وأين يفوز المنافسون، وما يلزم لتصبح الإجابة التي يوصي بها الذكاء الاصطناعي.

شاهد رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك

وجود العلامة التجارية داخل محركات الذكاء الاصطناعي: الاستخدام مقابل الاقتباس

يمكن أن تتواجد العلامات التجارية في أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقتين مختلفتين: الاستخدام والاستشهاد.

تستوعب محركات الذكاء الاصطناعي معلومات حول علامتك التجارية وتستخدمها عند الرد على استعلامات البحث. يشبه هذا إلى حد ما الطريقة التقليدية التي يقوم بها Google بفهرسة الصفحات قبل ترتيبها وعرضها في نتائج البحث.

عندما تستخدم محركات الذكاء الاصطناعي المحتوى الخاص بك، فقد تذكر أيضًا علامتك التجارية كاقتباس غير مرتبط. يمكن أن يؤدي هذا إلى الاكتشاف وقد يدفع المستخدمين إلى البحث عن علامتك التجارية والتفاعل معها.

يحدث الاقتباس عندما يشير محرك الذكاء الاصطناعي إلى علامتك التجارية مباشرةً كمصدر للمعلومات. قد يكون هذا رابطًا لصفحة الويب الخاصة بك، أو رابطًا لملفك الشخصي الاجتماعي، أو رابط هاتف قابل للنقر يتيح للمستخدمين الاتصال بك.

في OpenAI، يعتمد الاستخدام والاقتباس على أدوات تقنية منفصلة. كما توضح وثائق OpenAI، هناك أربعة وكلاء مستخدمين متميزين، مع نشر OAI-SearchBot وGPTBot بشكل منفصل. تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى ضوابط وإجراءات مماثلة تشير إلى نفس التمييز.

لماذا تعتبر الاستشهادات جزءًا فقط من معادلة رؤية الذكاء الاصطناعي؟

غالبًا ما تجيب محركات الذكاء الاصطناعي على الأسئلة مباشرةً دون الحاجة إلى الاستشهاد بمصادر الويب. وهذه ليست ظاهرة جديدة. قبل AI Overviews، جربت Google شيئًا مشابهًا مع المقتطفات المميزة.

يقوم ChatGPT باسترداد نفس العدد تقريبًا من عناوين URL المستشهد بها (~16.57) وغير المستشهد بها (~16.58) لتوليد استجابة متوسطة، وفقًا لدراسة أجرتها Ahrefs. ومع ذلك، يمثل Reddit أكثر من ثلثي (67.8٪) من عناوين URL غير المستشهد بها. ونتيجة لذلك، فإن مقارنة عناوين URL المستشهد بها وغير المستشهد بها هي في الواقع مقارنة بين نتائج البحث ومخرجات Reddit API.

وهذا يدل على أن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي متحيزة في المعلومات غير المستشهد بها التي تقدمها للمستخدمين. تعتبر بعض المنصات ومواقع الويب أفضل من غيرها في مساعدة العلامات التجارية على الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي. العلامات التجارية التي تحاول فرض نفسها على نماذج الذكاء الاصطناعي دون فهم مصدر هذه النماذج لمعظم معلوماتها ستكون في وضع غير مؤاتٍ بشكل واضح.

كيفية تحسين استخدام الذكاء الاصطناعي والاستشهاد بعلامتك التجارية

ابدأ بتتبع حالة علامتك التجارية وتقدمها بمرور الوقت. قم بتشغيل مجموعة مختارة تمثيلية من المطالبات من خلال منصة رؤية الذكاء الاصطناعي وفحص مصادر الاقتباس. أين يهبطون وماذا يخبرك ذلك؟

هناك العديد من منصات تتبع الاستشهادات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي للاختيار من بينها. قامت المنصات القائمة مثل Semrush وAhrefs أيضًا بدمج ميزات تتبع الذكاء الاصطناعي.

قم بتوسيع جهود التتبع والبحث الخاصة بك قدر الإمكان. قد يكون هذا صعبًا لأن التتبع الفوري للذكاء الاصطناعي غالبًا ما يعتمد على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات (API) وهو أكثر تكلفة من تتبع ترتيب البحث التقليدي.

طالما أن عينتك ممثلة على نطاق واسع، فإن معظم منصات التتبع ستسحب استجابات متعددة وتحسب نوعًا ما من المتوسط. على الرغم من أن حجم البيانات أصغر، إلا أنه عادةً ما يكون غنيًا جدًا.

لا تنس قراءة دراسات الذكاء الاصطناعي وبائعي البيانات. إنها مصادر قيمة للمعلومات لأنها توضح المكان الذي تسحب منه محركات الذكاء الاصطناعي المعلومات.

الرصد المستمر والتكيف أمر أساسي. وبمرور الوقت، يمكنك وضع علامتك التجارية ضمن المصادر التي تعتمد عليها محركات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.

انظر الشروط.

هل يجب أن تهتم بتصنيفات البحث التقليدية؟

نعم، يجب عليك الاستمرار في متابعة تصنيفات البحث التقليدية، ولكن ليس للأسباب التي قد تعتقدها. أصبحت العلاقة بين مراكز التصنيف العضوية والأداء أكثر غموضا.

ومع ذلك، تشير أبحاث Ahrefs إلى وجود علاقة بين استشهادات الذكاء الاصطناعي ومواقع التصنيف في Google، على الأقل بالنسبة إلى Google AI Overviews. وجدت دراسة أجريت في يوليو 2025 أن 76.1% من الصفحات المذكورة في AI Overviews تم تصنيفها ضمن أفضل 10 نتائج بحث عضوية من Google. بالنسبة لمحات عامة عن الذكاء الاصطناعي، والتي قد تصبح قوة مهيمنة في بحث الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة، يبدو أن التصنيفات التقليدية لا تزال مهمة.

نادرًا ما تستشهد محركات الذكاء الاصطناعي بمحتوى عام يعيد صياغة ما تقوله المصادر الأخرى بالفعل، وفقًا لدراسة أجرتها شركة Semrush في أبريل. يضيف المحتوى الذي يحصل على الاستشهادات قيمة فريدة.

ويتوافق هذا مع إرشادات المحتوى المفيدة من Google، والتي تشجع العلامات التجارية على نشر المعلومات الأصلية. يمكن أن يساعد إنتاج محتوى بمنظور فريد وموثوق ومبني على أسس إحصائية أيضًا في تحسين تصنيفات Google.

نظرًا لأن العديد من الأساليب للحصول على تصنيفات عضوية أعلى يمكن أن تحصل أيضًا على استشهادات من الذكاء الاصطناعي، فلا يوجد سبب للتخلي عن تقنيات تحسين محركات البحث التقليدية واستراتيجيات المحتوى.

نمو رؤية الذكاء الاصطناعي ومصير تحسين محركات البحث التقليدية

يتطلب كل من الاستخدام والاقتباس تتبعًا وتحليلاً مستمرًا. لزيادة احتمالية استخدام محركات الذكاء الاصطناعي للمعرفة والمحتوى الخاصين بعلامتك التجارية، قم بإدراج علامتك التجارية في المصادر التي يعتمد عليها كل نموذج للذكاء الاصطناعي. للحصول على الاستشهادات، ابق قابلاً للزحف، ورتب بشكل عضوي، وقل شيئًا أصليًا.

لا يزال SEO الكلاسيكي يحظى باهتمامه لأن التقنيات التي تفوز بالتصنيفات العضوية غالبًا ما تكسب استشهادات الذكاء الاصطناعي أيضًا. ومع ذلك، فإن العائدات تتضاءل، وقد يحل AI SEO ذات يوم محل تحسين محركات البحث التقليدي تمامًا. لا يزال هذا طريقًا طويلًا، لذا في الوقت الحالي، استمر في التصنيف، وابدأ في التتبع، ومتابعة كليهما.