يسيطر ChatGPT على 92% من حركة إحالة الذكاء الاصطناعي. إليك ما تكشفه 6.77 مليون جلسة.

قبل اثني عشر شهرًا، كانت الصناعة تراهن على منصة الذكاء الاصطناعي التي ستفوز بالاكتشاف. بدا الحيرة وكأنها منافس البحث الأصلي. بدا مساعد الطيار وكأنه حصان طروادة الخاص بالمؤسسة. ولم يؤتي أي من الرهانين ثماره.

نشرت Previsible (الإفصاح: أنا المدير الفني التنفيذي والمؤسس المشارك) للتو دراستها الثالثة لحركة مرور الذكاء الاصطناعي، حيث قامت بتحليل 6.77 مليون جلسة تعتمد على LLM. تظهر البيانات التوحيد. زادت جلسات LLM الشهرية بمقدار 9.9 أضعاف، لتصل إلى 644,478 جلسة في مايو 2026. ويأتي 92.4% من تلك الزيارات من منصة واحدة.

وكانت الهضبة وقفة

وفي منتصف عام 2025، بدا أن حركة الذكاء الاصطناعي بلغت ذروتها في بعض القطاعات. لم يكن كذلك.

ارتفعت الجلسات من 65,249 في نوفمبر 2024 إلى 396,278 بحلول أغسطس 2025، ثم انخفضت بشكل حاد في نوفمبر 2025، قبل أن تصل إلى مستويات قياسية جديدة عند 428,203 في فبراير 2026 و644,478 في مايو.

إن الانخفاض في شهر تشرين الثاني (نوفمبر) يحتاج إلى سياق.

انخفضت الجلسات بنسبة 50% في شهر واحد، مدفوعة بالكامل تقريبًا بإحالات ChatGPT التي انخفضت من 448,412 إلى 213,345. ظلت المنصات الأخرى ثابتة. كان هذا على الأرجح تغييرًا متعلقًا بالنموذج؛ لقد رأينا تعديلات متواضعة على المنتج تؤدي إلى تأرجح حركة الإحالة بشكل كبير، كما حدث في الخريف الماضي عندما فقدت العديد من المواقع نصف حركة مرور ChatGPT الخاصة بها لأن النموذج بدأ في تفضيل Wikipedia وReddit. انتعشت الجلسات إلى 442609 بحلول ديسمبر.

الدرس المستفاد: يمكن أن تؤدي قرارات المنتج التي يتخذها أحد البائعين إلى خفض حركة مرور الذكاء الاصطناعي لديك إلى النصف بين عشية وضحاها. خطة للتقلبات.

توحيد وليس منافسة

عندما نشرنا آخر مرة في ديسمبر 2025، امتلك ChatGPT ما يقرب من 84% من الحصة، يليه Perplexity بنسبة 8.9%، وGemini بنسبة 4.5%، وCopilot بنسبة 2.1%، وكلود بنسبة 0.6%. وبعد ستة أشهر، انهار الحقل تجاه الزعيم.

عبر مجموعة البيانات الكاملة، يسيطر ChatGPT على 92.4% من حركة إحالة LLM القابلة للتتبع، وينمو بمعدل 12.8 مرة على مدار 19 شهرًا دون أي علامة على التباطؤ. إنها شهادة LLM الوحيدة التي ترسل حجم إحالة ذي معنى على نطاق واسع. إن تحسين “رؤية الذكاء الاصطناعي” دون إعطاء الأولوية لـ ChatGPT يعني تحسين التجريد.

تأطير مهم: يقيس هذا حركة إحالة LLM المستقلة. من المؤكد تقريبًا أن اكتشاف الذكاء الاصطناعي داخل نتائج Google الخاصة، بما في ذلك نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، يؤدي إلى زيادة حركة مرور الذكاء الاصطناعي أكثر من جميع المنصات المستقلة مجتمعة، ولكنه يعمل وفقًا لنموذج قياس مختلف ويتم استبعاده هنا.

انقلب المتحدون

المفاجأة ليست في الأعلى إنه من يتحرك بالأسفل.

كلود

نما كلود 64 مرة، من 133 جلسة في نوفمبر 2024 إلى 8528 جلسة في مايو 2026، وتغلب على Perplexity في مارس 2026 لأول مرة. بقيت في المقدمة.

كانت شركة Claude ثابتة حتى عام 2025، ثم تسارعت بمقدار 4 أضعاف في شهرين مع اعتماد أدواتها الوكيلة وعمليات تكامل المؤسسات. ربما تكون الميزة المؤسسية التي توقعت الصناعة أن يفوز بها Copilot تتحقق لكلود بدلاً من ذلك.

إذا كان جمهورك يشمل المشترين التقنيين، أو المطورين، أو الخدمات المهنية، فإن رؤية كلود أصبحت الآن مادية، ونافذة تحديد المواقع المبكرة مفتوحة.

الجوزاء

الجوزاء هو الرقم الثاني الهادئ: نمو 3.2x مع عدم وجود تقلبات تقريبًا. ويعني تكامل Workspace وAndroid أن أرقام الإحالة من المحتمل أن تقل عن بصمة الاكتشاف الحقيقية.

الحيرة ومساعد الطيار

بلغت الحيرة ذروتها عند 17.507 جلسات شهرية في مارس 2025 وانخفضت بنسبة 61% منذ ذلك الحين. انهار نظام مساعد الطيار بنسبة 96% عن الذروة التي بلغها في أغسطس 2025، من 8651 جلسة إلى 339 جلسة.

لم يعد رهان النمو لاكتساب حركة المرور بعد الآن. يتجه كلاهما نحو إبقاء المستخدمين داخل تجاربهم الخاصة: المتصفحات، والوكلاء، والأوضاع التي لا يحتاجون فيها إلى إرسال حركة المرور إليك على الإطلاق.

أين ترسل LLM المستخدمين، ولماذا يجب أن تغير خريطة الطريق الخاصة بك

النتيجة الأكثر قابلية للتنفيذ في الدراسة ليست حصة السوق. إنها الصفحات المقصودة.

يرسل ChatGPT 28.8% من حركة المرور إلى صفحات نتائج البحث الداخلية. عبر الصناعات، ما يقرب من 25% من حركة المرور المحالة إلى الذكاء الاصطناعي تقع على البحث الداخلي.

يثق النموذج في نطاقك ولكن لا يمكنه اختيار الصفحة الصحيحة، لذلك يرسل المستخدمين إلى مربع البحث الخاص بك ويسمح لهم بالتنقل. يستمر هذا النمط عبر القطاعات والفترات الزمنية، مما يشير إلى أنه هيكلي للجيل المعزز بالاسترجاع وليس مجرد نزوة مؤقتة.

فكر فيما يعنيه ذلك. قام النموذج بالعمل الشاق لاختيار المجال الخاص بك. يحدد UX للبحث الداخلي الآن ما إذا كانت تلك الزيارة ذات النية العالية ستتحول أو ترتد.

بالنسبة لمعظم المواقع، يعد البحث الداخلي إحدى ميزات التنقل المهملة، وليس مجرد سطح اكتساب. هذا يجب أن يتغير.

يحكي العرض الرأسي عدة قصص مختلفة:

تصل حركة SaaS إلى صفحات البحث (34.6%).

تصل حركة زيارات الناشرين إلى صفحات الأخبار (54%)، ولكن مقابل أكثر من 120 مليون جلسة عضوية، تبلغ نسبة انتشار الناشرين 0.11%؛ يقوم الناشرون بإنتاج المحتوى الذي تستشهد به LLM ولا يلتقطون أيًا من حركة المرور الناتجة تقريبًا.

تصل حركة التجارة الإلكترونية إلى صفحات المنتج، مع تكوين نية الشراء بالفعل.

تصل حركة التعليم مباشرة إلى صفحات الدورة التدريبية (52%)، متجاوزة المحتوى التسويقي.

تصل الزيارات الصحية إلى الصفحات “حول” (42.1%)، حيث يقوم المستخدمون بتقييم المصدر قبل المحتوى.

تنتشر حركة المرور القانونية عبر صفحات المدونات، وصفحات الاتصال، والموقع: قوس التقييم الكامل.

تحتوي المنصات على شخصيات أيضًا:

ChatGPT وGemini هما نموذجان لنمط البحث: ثقة المجال، وعدم اليقين على مستوى الصفحة.

Perplexity وClaude هما نموذجان لاختيار المحتوى يختاران صفحات محددة ويفرطان في فهرسة النماذج الطويلة.

إذا كانت استراتيجيتك تعتمد على المحتوى التحريري الذي يجذب حركة المرور المؤهلة، فإن Perplexity وClaude مهمان بشكل غير متناسب مع حصتهما.

ماذا تفعل الآن

قم بالتحسين لـ ChatGPT أولاً. قم بالتوسيع في مكان آخر عندما يبرره الحجم.

مراقبة كلود. لقد تفوقت على الحيرة في مارس. مركبات تحديد المواقع في وقت مبكر.

تعامل مع صفحات المنتج كنقاط دخول للذكاء الاصطناعي. تستحوذ صفحات المنتجات على 43% من حركة LLM الخاصة بالتجارة الإلكترونية. أصبحت بيانات المنتج المنظمة والقابلة للمقارنة أحد متطلبات قابلية الاكتشاف الآن.

جعل التسعير قابلاً للقراءة آليًا. “اتصل بنا للحصول على الأسعار” لا يمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي أي شيء لتلخيصه أو مقارنته أو التوصية به.

إعطاء الأولوية للبحث الداخلي. إنها أداة اكتساب وليست ميزة تنقل.

تتبع حركة مرور الذكاء الاصطناعي حسب نوع الصفحة، وليس على مستوى الموقع. يخفي متوسط ​​موقعك المكان الذي تتركز فيه حركة مرور الذكاء الاصطناعي. قد تعمل صفحة التسعير الخاصة بك على تحقيق اختراق على مستوى موقعك بمقدار ثلاثة أضعاف.

السؤال التالي هو الذي لم يجيب عليه أحد: معدل التحويل من خلال منصة LLM. ما هي المنصات التي ترسل المستخدمين الذين يشترون، وما هي المنصات التي ترسل المستخدمين الذين يرتدون؟

لقد بنينا مجموعة البيانات هذه للإجابة على ذلك. إذا كانت الأشهر الـ 19 الماضية تمثل أي مؤشر، فإن الإجابات ستتغير بشكل أسرع مما تكون معظم الفرق مستعدة له.

حول البيانات

166 موقعًا على “إحصاءات Google”‏ 4، من نوفمبر 2024 إلى مايو 2026، تشمل البرامج كخدمة، والتجارة الإلكترونية، والتمويل، والشؤون القانونية، والصحة، والتأمين، والتعليم، والنشر، وحجز التذاكر. جميع الخصائص الـ 166 موجودة طوال فترة الـ 19 شهرًا الكاملة، وبالتالي فإن المسارات تعكس التغيير السلوكي بدلاً من توسيع العينة.

التقرير

يمكنك العثور على التقرير الكامل على previsible.io.