What makes a good listicle?

كيف تكتب قائمة تحقق أداءً جيدًا في البحث الكلاسيكي وبحث الذكاء الاصطناعي؟

في مذكرة الأسبوع الماضي، بحثت بعمق في 5.3 مليون نتيجة بحث لمعرفة ما إذا كان Google قد خفض ترتيب القوائم. 

خلاصة سريعة:

القوائم لا تزال في كل مكان. ظهرت قائمة حقيقية واحدة على الأقل في أفضل 10 نتائج لبرنامج SERP لـ 55.1% من 60.000 استفسار تم تحليلها، وفي أعلى 3 نتائج لـ 32.3%.

نية الاستعلام هي أكبر رافعة. يعرض Google قوائم أكثر بمقدار 5.3 أضعاف عندما يطلب الاستعلام صراحةً مجموعة من الخيارات.

لا يوجد تخفيض عالمي. قامت Google بتعديل الترتيب: 52.5% فقط من طلبات البحث احتفظت بنفس عنوان URL للموضع الأول بين يناير وأغسطس.

الناشرون يتفوقون على العلامات التجارية. قدم الناشرون 46.8% من القوائم الأعلى تصنيفًا مقابل 19.2% للعلامات التجارية/البائعين، وفازوا بنسبة 54% من المطابقات المباشرة على نفس برنامج SERP.

تختلف النتائج بشكل حاد حسب القطاع. وتراوحت نسبة تواجد العشرة الأوائل في القائمة من 42.0% (الترفيه/الألعاب) إلى 67.2% (الجمال/الموضة)؛ ظهرت القوائم المملوكة للعلامة التجارية على 46.2% من برامج B2B SERPs، مما يعكس مدى اعتماد B2B بشدة على تكتيك بحث الذكاء الاصطناعي.

التهديد الحقيقي غير مباشر: المنافسة على الاهتمام. 92% من قوائم SERPs تحمل Reddit أو YouTube، وغطت AI Overviews 83.7% من الاستفسارات في المتوسط ​​(93.4% في B2B).

في الجزء الثاني أدناه، أجيب على السؤال: ما الذي يجعل القائمة تعمل بشكل جيد؟

عرض المحتوى المضمن

ما هو الشيء المشترك بين القوائم ذات التصنيف الأعلى

لقد قمت بتحليل أكثر من 15 متغيرًا عبر 3000 قائمة، لكن معظمها لم ينجو من فحوصات التحكم، والتي تضمنت بعض التحليلات لتحديد ما إذا كانت النتائج قد تم الحفاظ عليها بعد تطبيع بعض المتغيرات. قم بتفسير الكلمات التي تحتوي على “نعم” في العمود المستقر للاتجاه أدناه على أنها “ربما، ولكن لا يمكننا إثبات ذلك بعد”.

وكانت الإشارة الأوضح هي النضارة. ظهر تاريخ من العامين الماضيين على 66.6% من الصفحات في المراكز الثلاثة الأولى، مقارنة بـ 57.3% من الصفحات في المواضع 8-10. من المحتمل ألا يكون ذلك مفاجئًا: البحث وLLM يحبون النضارة.

ظهر التاريخ القديم، أو التاريخ الذي لم يتمكن الزاحف من تفسيره، في 8.2% من الصفحات الثلاث الأولى و15.1% من الصفحات في المواضع 8-10. 

بعد التحكم في العمود، وصياغة الاستعلام، ونوع القائمة، ارتبط التاريخ القديم أو غير القابل للقراءة باحتمالات أقل بنسبة 56% للتصنيف في المراكز الثلاثة الأولى (عند التصفية إلى صفحة واحدة لكل مجال).

أداء القوائم المحسوبة أفضل. القائمة المجردة هي تلك التي تحتوي على عدد عناصر واضح أو دليل قائمة مرقمة في عنوانها أو مقتطف البحث، مثل “17 أفضل أدوات إدارة المشاريع”. توصي التقارير التحريرية بعدة خيارات أو تقارنها بدون رقم واضح، مثل “أفضل أدوات إدارة المشاريع”. يصف الاسم كيفية تصنيف الصفحة في هذا التحليل، وليس ما إذا كان شخص ما قام بحساب كل عنصر في الصفحة يدويًا.

56.8% من المطابقات المباشرة ذهبت إلى القوائم المحسوبة. تغطي هذه المقارنة 6,114 صفحة من صفحات نتائج البحث حيث ظهرت قائمة معدودة وملخص تحريري في أعلى 10 صفحات عضوية.

أفضل قائمة تم حسابها بلغ متوسط موضعها 3.77 في 28,228 صفحة نتائج بحث حيث ظهرت واحدة في أعلى 10. أفضل تقرير تحريري بلغ متوسط موضعه 4.59 عبر 10,791 صفحة نتائج بحث. “أفضل تصنيف عضوي” يعني أعلى موضع عادي غير مدفوع يصل إليه نوع الصفحة هذا في كل صفحة من صفحات نتائج البحث.

وصلت القوائم التي تم عدها إلى أعلى 3 بنسبة 55.9% من الوقت عندما كانت موجودة في أعلى 10. وقد فعلت التقارير التحريرية ذلك بنسبة 41.4% من الوقت.

ولم يكن النمط عالميًا. فازت التقارير التحريرية بالتنافس المباشر في مجالات التكنولوجيا الاستهلاكية، واللياقة البدنية، والرياضة، والسيارات، في حين فازت القوائم المعدودة في القطاعات الـ 12 الأخرى.

أرقام العناوين الأكبر تحتل مرتبة أعلى. يتعزز نمط التصنيف مع ارتفاع الرقم الأول في العنوان. من بين استعلامات القائمة الصريحة، حصلت القوائم التي تم حسابها والتي تحتوي على 51 إلى 100 في العنوان على متوسط ​​أفضل تصنيف عضوي قدره 4.11. العناوين ذات المركز 2 إلى 5 بمتوسط ​​5.85.

رقم العنوان الرئيسي هو مجرد وكيل لطول القائمة. يمكن أن يقول العنوان “50 فكرة” بينما تحتوي الصفحة على عناصر أقل أو أكثر أو مجمعة بشكل مختلف.

تحتوي الصفحات الثلاث الأولى على كلمات أكثر بنسبة 21.5% وصور أكثر بنسبة 38.9% في المتوسط، لكن هذه الاختلافات لم تظل ثابتة في كل نموذج تم تعديله. كان متوسط ​​عدد العناوين المرقمة والقائمة المرتبة صفرًا في كلا المجموعتين.

ما لا يساعد: المزيد من عناوين الأقسام لم تتنبأ بموضع أفضل. ارتبطت زيادة الانحراف المعياري الواحد في عدد العناوين بعد ضبط القيم الكبيرة بشكل غير عادي بانخفاض احتمالات المراكز الثلاثة الأولى بنسبة 29٪.

لذلك، في حين أن الإشارة إلى العمق من خلال الأرقام الكبيرة في العنوان تكسب تصنيفات أعلى في مجموعة البيانات هذه، فإن الإفراط في هيكلة المحتوى مع العديد من العناوين يؤدي إلى نتائج عكسية. 

قد تشير “أفضل 50 أداة” إلى الشمولية، أو مطابقة نية القائمة الصريحة، أو جذب النقرات. ولكن يمكن أن يظهر 50 منتجًا أيضًا في البطاقات دون إنشاء 50 عنوانًا.

قوائم الخدمة الذاتية جيدة وحيوية

في الجزء الأول، رأينا أن بعض القوائم فقدت حركة المرور. في المجموعة النموذجية التي قمت بتحليلها للجزء الثاني، وجدت أن قوائم الخدمة الذاتية التي تم نشرها في نهاية العام الماضي زادت في عدد الزيارات: في الواقع، أكثر بمقدار 3.5 مرة من البقية.

لذلك، في حين تم تخفيض رتبة المجموعات الأقدم جزئيًا بواسطة Google، فإن المجموعات الأحدث تتنقل بشكل جيد. ومع ذلك (!)، فإن وضع البائعين لأنفسهم في المرتبة الأولى في قوائمهم ليس مسؤولاً عن نموهم. أنها تنمو على الرغم من ذلك. 

بعد حساب حركة المرور الأولية والصناعة ونوع القائمة ومجموعة التصنيف الحالية والصفحات المتكررة من نفس الناشر، اختفت الميزة بسرعة. ارتبط الترويج الذاتي بنمو أقوى بنسبة 4% فقط، مع فاصل زمني 95% يتراوح بين 51% أقل إلى 120% أعلى (القيمة الاحتمالية كانت 0.91).

قراءتي هي أن الشركات تبذل المزيد من الجهد في القوائم بعد أن أدركت دورها في بحث الذكاء الاصطناعي ولهذا السبب نرى النمو. وفي الوقت نفسه، تدعم النتيجة الحجة القائلة بأن قوائم الخدمة الذاتية لا تزال تعمل، على الرغم من أن جوجل خفضت مرتبة الكثير منها.

التفاصيل:

عبر 83 صفحة تمت مراجعتها يدويًا من 8 صناعات، وصل متوسط تقديرات حركة المرور العضوية إلى 1,977 في أغسطس 2026 مقارنة بـ 568 لـ 600 قائمة مراقبة.

74.7% من مقارنات البائعين المؤهلين في مجال B2B تضع المنتج الخاص بالناشر في المقام الأول. صنف 62 البائع في المرتبة الأولى مقابل 21 الذي لم يفعل ذلك.

من بين 434 قائمة B2B مملوكة للبائعين قمت بمراجعتها، 83 منها قارنت البائع ببدائل نظير حقيقية.

اكتسبت 90.4% من صفحات الترويج الذاتي حركة مرور مُقاسة بين أغسطس 2025 وأغسطس 2026، مقارنة بـ 67.3% من المؤشر العام.

ومن بين الصفحات التي حصلت بالفعل على حركة مرور قابلة للقياس عند نقطة البداية، كان متوسط ​​الربح 186%، مقارنة بـ 20% للقوائم الأخرى.

قم بإدراج علامتك التجارية أولاً: Cringe؟

أحصل على العامل المحرج المتمثل في كتابة قائمة حول علامتك التجارية وتسمية نفسك أولاً. إلى جانب السؤال حول ما إذا كان البشر سيقرأون هذا بالفعل (أو سيذهبون إلى موقع Reddit بدلاً من ذلك لأنهم على دراية بالتحيز)، كيف يمكن التوفيق بين هذا الأمر أخلاقياً؟ 

توصيتي للعملاء هي استخدام بيانات الطرف الثالث كنقطة إثبات لتصنيف القائمة الخاصة بك. إذا كانت لديك تقييمات G2 تدعم كونك “الأفضل بالنسبة لـ x”، فيمكنك الكتابة عنها بضمير مرتاح. إذا لم يكن الأمر كذلك (وإذا كنت تهتم بهذا)، فربما لا تكون القوائم هي الخيار الأفضل. ربما يكون الاعتماد على شريك تابع أو منشئ محتوى للقيام بذلك هو الطريقة الأفضل.

هناك مشكلة فلسفية متأصلة في بحث Google. عندما تبحث عن استعلام مثل [برنامج إدارة المشاريع] وأنت Asana، ألا يجب أن تظهر تلقائيًا في نتائج البحث؟

الجواب هو لا لأنه لا يوجد سوى عدد كبير جدًا من الحلول البرمجية ولا تريد Google أن تكون “في مأزق” بشأن العلامات التجارية التي تظهر أولاً ولماذا. 

الحل البديل: بدلاً من ذلك، غالبًا ما يرتبط بأطراف ثالثة ترعى العلامات التجارية مثل الناشرين أو الأسواق. وبالتالي، القوائم. القوائم هي في الأساس عمليات تنظيم وتتجنب اضطرار Google إلى اتخاذ موقف.

الآن، تغير ميزة AI Overviews ذلك. في AI Overviews، تحصل على توصية واضحة للعلامات التجارية (انظر لقطة الشاشة أعلاه). إنه تحول فلسفي في كيفية اتخاذ Google موقفًا بشأن العلامات التجارية التي يجب التوصية بها. وجزء مما يسمح بذلك هو التخصيص والمطالبات الأطول (فكر: فريدة من نوعها).

ونتيجة لذلك، في حين أن القوائم لا تزال تحتل مرتبة جيدة وقد تساعد في تقديم إجابات للذكاء الاصطناعي (وربما أقل، في هذه الأيام)، فإن تحول جوجل إلى أسماء العلامات التجارية في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي يجعل قيمتها أكثر إثارة للتساؤل.

المنهجية

تجمع هذه المتابعة بين أربعة تحليلات من الدراسة الأصلية لـ 59,984 صفحة نتائج بحث Google صالحة عبر 60,000 استعلام باللغة الإنجليزية الأمريكية و15 قطاعًا.

أولاً، قمت بمقارنة القوائم المعدودة مع التقارير التحريرية.

أظهرت القائمة المعدودة عددًا صريحًا من العناصر أو دليل قائمة مرقمة في عنوانها أو مقتطف البحث.

أوصى تقرير تحريري بعدة خيارات دون رقم واضح.

تضمنت المطابقات المباشرة فقط نتائج البحث حيث ظهر كلا التنسيقين في أعلى 10 نتائج عضوية.

ثانيًا، قمت بالزحف إلى عينة متوازنة مكونة من 3000 قائمة تصنيف حاليًا.

تحتوي العينة على 200 صفحة من كل رأس، مقسمة بالتساوي بين القوائم المحسوبة والتقارير التحريرية.

سجل الزحف إشارات الصفحة الهدف، بما في ذلك عدد الكلمات والعناوين وعناصر القائمة المقدرة والصور ومعلومات المؤلف والتواريخ وعناوين URL الأساسية والبيانات المنظمة. ولم تحكم على الخبرة المباشرة، أو اختبار المنتج، أو جودة المحتوى الذاتية، أو تحقيق الدخل.

لتحديد الإشارات المرتبطة بالتصنيفات الأعلى، قمت بمقارنة الصفحات التي كان أفضل موضع تمت ملاحظتها في أعلى 3 مع الصفحات في المواضع من 8 إلى 10. أخذت النماذج المعدلة في الاعتبار العمود الرأسي، وصياغة الاستعلام، ونوع القائمة، وعدد مرات ظهور الصفحة في الدراسة، والصفحات المتكررة من نفس المجال. كما كررت التحليل بصفحة واحدة لكل مجال للحد من تأثير كبار الناشرين.

ثالثًا، قمت بمقارنة تقديرات عدد الزيارات العضوية في الفترة ما بين 15 يناير ولقطات حية بتاريخ 24 أغسطس 2026. تبدأ العينة بالصفحات التي تم تصنيفها في أغسطس وتنظر إلى الوراء، لذا فهي تصف الصفحات الباقية اليوم بدلاً من جميع القوائم المنشورة خلال تلك الفترة.

أخيرًا، قمت بمراجعة القوائم المملوكة للبائعين للترويج الذاتي. الصفحة مؤهلة فقط عندما تقارن منتج البائع ببدائل نظيرة حقيقية. لقد صنفتها على أنها ترويج ذاتي عندما وضع البائع منتجه أولاً، أو وصفه بأنه “الأفضل بشكل عام” أو “الاختيار الأفضل”، أو جعله التوصية الموضوعية الأولى.

ظهرت هذه المقالة لأول مرة على موقع المؤلف وأعيد نشرها هنا بإذن.