بحث الذكاء الاصطناعي يحب القوائم: ما يكشفه 25000 عنوان URL عن الاستشهادات بواسطة Evertune
تتفوق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تجميع كميات هائلة من المعلومات في استجابات مخصصة للمطالبات باللغة البسيطة. تعتمد هذه الاستجابات على مجموعات بيانات تدريب ضخمة وغالباً ما يتم تعزيزها من خلال عمليات البحث على الإنترنت. أسرع طريقة للتأثير على ما يقوله LLM عن علامتك التجارية هو التأثير على المحتوى الذي يستردونه من خلال عمليات البحث هذه.
في Evertune Research، نستخدم منصة التسويق Evertune AI لتتبع مئات العلامات التجارية عبر 250 فئة عبر كل ماجستير إدارة أعمال رئيسي. يمنحنا هذا رؤية واضحة للمحتوى الذي تستشهد به نماذج الذكاء الاصطناعي في أغلب الأحيان، خاصة عندما يطلب المستخدمون توصيات بشأن العلامة التجارية أو المنتج عبر الصناعات.
في هذا التحليل، قمنا بمراجعة 6000 عنوان URL الأكثر ذكرًا لكل نموذج عبر ChatGPT وCopilot وGemini وGoogle AI Mode وGoogle AI Overview وPerplexity لشهري مارس وأبريل. لقد وجدنا أن هذه النماذج تشترك في سلوك رئيسي: فهي تستشهد بالقوائم بشكل كبير.
نصف عناوين URL الأكثر استشهادًا بها في LLM هي قوائم
من بين ما يقرب من 25000 عنوان URL فريد قمنا بمراجعته، كان نصفها عبارة عن قوائم. ومن خلال ما يقرب من 400 مليون استشهاد من جميع النماذج، أشار 63% منها إلى القوائم.
تتمتع القوائم بالعديد من الصفات التي تجعلها مثالية لاستهلاك العارضات.
إنها تركز بشدة على موضوع واحد، مثل “أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة للاعبين”، مما يجعلها وثيقة الصلة بمطالبات المستخدم.
كما أن تنسيقها المنظم يجعل المحتوى سهلاً على النماذج لتحليله وإعادة إنتاجه.
بالنسبة للاستعلامات المتعلقة بالعلامة التجارية، تقوم القوائم بمعظم العمل لـ LLMs من خلال مقارنة المنتجات وجهاً لوجه من حيث الميزات والسعر والمواد والمزيد – وهو تنسيق ChatGPT الذي يتميز الآن بشكل بارز في أداة التسوق الخاصة به.
كانت القوائم منتشرة في كل نموذج قمنا بمراجعته. لقد شكلت ما بين 40 إلى 65% من عناوين URL الأكثر ذكرًا، مع وجود Copilot في النهاية المنخفضة وGemini في النهاية العليا.
تضمنت الغالبية العظمى من القوائم في تحليلنا قوائم مرتبة، مثل “أفضل 5 أدوات لإدارة علاقات العملاء”. اعتمادًا على النموذج، شكلت هذه العناصر ما بين 71% إلى 86% من القوائم. وجاءت القوائم غير المصنفة، مثل “7 طرق للتوفير في مشتريات البقالة”، في المرتبة الثانية بفارق كبير. تمثل التصنيفات المؤسسية (على سبيل المثال، القوائم الغنية بالبيانات مثل تصنيفات أفضل الكليات الصادرة عن مجلة U.S. News & World Report) ما بين 1.4% إلى 4.7% فقط من القوائم.
كانت الشركات والوسائط المكتسبة والمجالات التابعة هي أهم مصادر القوائم في تحليلنا. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن الصفحات الفردية قد تحتوي على محتوى تابع حتى عندما لا يكون النطاق الأوسع كذلك.
على سبيل المثال، يعد Forbes.com مجالًا للوسائط المكتسبة، ولكنه يتضمن شرائح تابعة مثل Forbes Advisor وForbes Vetted. لقد تم تصنيفها ضمن أفضل ثلاثة مصادر في كل نموذج للقوائم الموجودة في مجموعة بيانات عناوين URL الخاصة بنا.
كلمة تحذير قبل جعل القوائم أساسًا لاستراتيجية GEO: لقد أشارت Google بالفعل إلى نيتها اتخاذ إجراءات صارمة ضد القوائم الترويجية. إن مجرد تصنيف علامتك التجارية رقم 1 إلى جانب المنافسين يمكن أن يتعارض أيضًا مع قاعدة لجنة التجارة الفيدرالية التي “تمنع الشركة من تحريف أن موقع الويب أو الكيان الذي تسيطر عليه يقدم مراجعات أو آراء مستقلة حول فئة من المنتجات أو الخدمات التي تتضمن منتجاتها أو خدماتها الخاصة”، من بين محظورات أخرى.
عناوين URL التي تزدهر في نماذج متعددة
لقد قمنا بمراجعة 6000 عنوان URL الأكثر استشهادًا عبر ستة ماجستير في إدارة الأعمال، والتي أنتجت من الناحية النظرية مجموعة من 36000 عنوان URL. من الناحية العملية، تحتوي مجموعة البيانات على حوالي 25000 عنوان URL فريد، نظرًا لأن العديد منها ظهر بين النتائج الأكثر استشهادًا عبر نماذج متعددة.
من بين النماذج، أظهرت النماذج الثلاثة التي تعمل بنظام Google Gemini – Gemini، وAI Mode، وAI Overviews – أعلى تداخل. ظهر أيضًا أكثر من نصف عناوين URL الأكثر استشهادًا في Google AI Mode بين عناوين URL الأكثر استشهادًا في Google AI Overviews. شاركت Gemini أيضًا جزءًا كبيرًا من عناوين URL الأكثر ذكرًا مع كل من Google AI Mode وGoogle AI Overview.
شاركت النماذج المتبقية أيضًا معظم عناوين URL مع Google AI Mode وGoogle AI Overviews، على الرغم من أن التداخل كان أصغر بكثير. شاركت Perplexity أكثر من 20% من عناوين URL الخاصة بها مع كلا النموذجين، بينما شاركت ChatGPT أكثر من 15% مع كل منهما.
نظرًا لآلاف نماذج عناوين URL التي يتم الاستشهاد بها حول أي موضوع، فإن ذلك لا يزال يمثل تداخلًا ذا معنى. على النقيض من ذلك، شاركت شركة Copilot ما بين 4% إلى 6% فقط من عناوين URL الخاصة بها مع أي طراز آخر.
تنحرف عناوين URL التي تستشهد بها النماذج كثيرًا لأسباب عديدة، بما في ذلك التدريب النموذجي وأذونات الزحف إلى المواقع وعوامل أخرى. يلعب تحسين محركات البحث التقليدي الذي ينقل المحتوى إلى مستوى أعلى في نتائج البحث، بغض النظر عما إذا كان البحث بواسطة روبوت أو شخص، دورًا أيضًا، خاصة بالنسبة إلى Google AI Mode وGoogle AI Overview.
مكونات الصفحة لعناوين URL التي يتم الاستشهاد بها بكثرة
لقد توصلنا بمراجعتنا لما يقرب من 25000 عنوان URL تم الاستشهاد بها بشكل كبير من قبل LLMs إلى أن هذه الصفحات تتراوح عادة من 1000 إلى 2000 كلمة، بمتوسط 18 كلمة لكل جملة، مرتبطة بشكل متكرر، وتستخدم عناوين منظمة (H2s و H3s) طوال الوقت.
فضل Copilot المحتوى الأكثر إيجازًا، مستشهدًا عادةً بالصفحات التي تحتوي على 964 كلمة و24 فقرة. كان موقع جيميني منحرفًا أكثر في الإسهاب، وعادةً ما يستشهد بصفحات تحتوي على 1977 كلمة و53 فقرة.
على الرغم من عدم وجود صيغة قاطعة للنجاح في رؤية الذكاء الاصطناعي، فقد وجدنا أن الصفحات الأكثر ذكرًا تتضمن عادةً المكونات التالية:
الوجبات السريعة الجغرافية
كل LLM له تفضيلاته ومراوغاته الخاصة، وتمثلها استراتيجية GEO القوية. لكن تحليلنا لأكثر من 25000 عنوان URL يشير إلى أن بعض أفضل ممارسات GEO يمكن أن تحسن رؤية العلامة التجارية والمشاعر عبر النماذج.
تستشهد جميع حاملي شهادات LLM بكميات كبيرة من المحتوى عالي التنظيم والمحدد للغاية، والذي تمثله القوائم. تجنب القوائم غير المرغوب فيها التي تروج للذات والتي تعاقبها Google، ولكنها بخلاف ذلك تهدف إلى إنشائها والظهور في القوائم حيثما كان ذلك مناسبًا.
يدعم SEO التقليدي GEO. تميل الصفحات التي تحقق أداءً جيدًا في نتائج البحث البشرية أيضًا إلى تحقيق أداء جيد في عمليات البحث التي تعتمد على الروبوتات. هذا ينطبق بشكل خاص على النماذج القائمة على الجوزاء.
انتبه إلى هياكل الصفحة التي يتم الاستشهاد بها غالبًا في النموذج الذي تريد استهدافه. يميل مساعد الطيار إلى تفضيل الإيجاز، بينما يستجيب الجوزاء بشكل أفضل للمحتوى الأكثر اتساعًا. بشكل عام، احتفظ بالصفحات أقل من 2000 كلمة، واستخدم الروابط المتكررة، وقم بتطبيق بنية قوية، وقم بتضمين الصور والقوائم عندما يكون ذلك مناسبًا.
إرسال التعليق