تُظهر أداة Adobe الجديدة أين تربح العلامات التجارية وتخسر في بحث الذكاء الاصطناعي
أعلنت Adobe عن حل جديد لمساعدة الشركات على ضمان ظهور علاماتها التجارية وموثوقيتها واختيارها عبر أسطح الذكاء الاصطناعي.
يُطلق على المنتج اسم Adobe Brand Visibility، وهو جزء من Adobe CX Enterprise، وهو نظام ذكاء اصطناعي وكيل مصمم لتبسيط إدارة دورة حياة العميل – بدءًا من الاستحواذ والمشاركة المحتملة وحتى التحويل والولاء على المدى الطويل.
حركة مرور الذكاء الاصطناعي تنفجر. يمثل استخدام LLMs لتحديد المنتجات والخدمات والبحث عنها تحولًا كبيرًا لكل من المسوقين والمستهلكين. وإلى جانب هذا الإعلان، أصدرت Adobe بيانات تظهر نموًا كبيرًا في استخدام LLM. ارتفعت حركة الذكاء الاصطناعي إلى مواقع البيع بالتجزئة في الولايات المتحدة بنسبة 1,324% بين أكتوبر 2024 ومايو 2026. وفي قطاع السفر، زادت حركة الذكاء الاصطناعي بنسبة 2,215% خلال نفس الفترة.
“كنا نستعيد نفس الشيء (صفحة SERP التي تحتوي على روابط). الآن، تبدو الإجابات عشوائية، لكنها ليست على نطاق واسع. لكن الشركات ليس لديها الأدوات اللازمة للقيام بذلك،” كما قال لوني ستارك، نائب رئيس الإستراتيجية والمنتج في Adobe، لـ MarTech.
قياس ظهور العلامة التجارية في بحث الذكاء الاصطناعي. يعد Adobe Brand Visibility أول منتج لتحسين المحرك التوليدي (GEO) من Adobe منذ استحواذها على Semrush في مايو. فهو يجمع بين Adobe LLM Optimizer وأداة Semrush’s AI Optimization.
تعتمد Adobe Brand Visibility على ما يقرب من 300 مليون مطالبة بحث بالذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، والتي تقول Adobe إنها أكبر قاعدة بيانات عالمية من نوعها، مما يساعد الفرق على تحديد المطالبات التي يفوزون بها أو يخسرونها.
إلى جانب إشارات الطرف الأول من Adobe من القنوات المملوكة، يمنح النظام الأساسي المسوقين نظرة عامة على كيفية ظهور علاماتهم التجارية عبر ChatGPT وGoogle AI Mode وMicrosoft Copilot وPerplexity. تتضمن المقاييس تكرار الإشارة، والوصول إلى الجمهور، والحصة التنافسية للصوت، وفجوات المحتوى. بعد ذلك، يعرض وكلاء الذكاء الاصطناعي التوصيات ذات الأولوية، مما يمكّن الفرق من نشر التحديثات بسرعة وقياس تأثيرها مباشرة في النظام الأساسي.
الذكاء التنافسي. يتضمن Adobe Brand Visibility أدوات تنافسية لمقارنة العلامات التجارية تتيح للمسوقين قياس الأداء مقارنة بالمنافسين، وتحديد مكان الاستشهاد بعلاماتهم التجارية، وتتبع الإشارات إلى العلامات التجارية، وتحليل الاتجاهات التاريخية.
تتضمن المنصة أيضًا معلومات تحسين محركات البحث (SEO)، مما يعكس الأهمية المستمرة لأساسيات تحسين محركات البحث (SEO) في رؤية بحث الذكاء الاصطناعي. مدعومًا ببيانات Semrush التي تغطي 28.5 مليار كلمة رئيسية و43 تريليون رابط خلفي تم جمعها على مدار 17 عامًا، فإنه يوضح المكان الذي يجب أن تقوم فيه سلطة البحث الحالية بإنشاء استشهادات الذكاء الاصطناعي وأين يمكن لاستثمارات المحتوى أن تسد الفجوات عبر كلتا القناتين.
لا يزال هناك الكثير لنتعلمه حول كيفية عمل LLM وكيف يمكن للعلامات التجارية تحسين الرؤية، ولكن ستار واثق من أن Adobe في وضع جيد للريادة في هذا المجال.
قال ستارك: “كانت شركة Adobe تمتلك البيانات. وكان Semrush يمتلك البيانات والاتجاهات. لا نملك كل الإجابات، ولكن لدينا أفضل البيانات”.
إرسال التعليق