5 أماكن للعثور على محتوى الأسئلة الشائعة الذي يعمل على تحسين رؤية الذكاء الاصطناعي
يتم استخدام الأسئلة المتداولة (FAQs) للجلوس بهدوء على صفحات الدعم ومراكز المنتجات. وهي الآن تؤثر على الرؤية عبر ميزة “نظرات عامة على الذكاء الاصطناعي”، و”يسأل الأشخاص أيضًا” النتائج، ومحركات بحث الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية للإجابات المباشرة على أسئلة المستخدم.
وجدت أبحاث Semrush أن أكثر من 80% من استعلامات النظرة العامة على الذكاء الاصطناعي هي معلوماتية، و82% منها بها متوسط حجم بحث شهري أقل من 1000. وهذا يعني أن الاستعلامات الطويلة الحجم والمنخفضة الحجم تزيد بشكل متزايد من فرص رؤية الذكاء الاصطناعي.
نظرًا لأن سلوك البحث أصبح أكثر تحادثيًا، فإن جودة إستراتيجية الأسئلة الشائعة تعتمد بشكل متزايد على جودة الأسئلة التي تكمن وراءها.
المشكلة هي أن العديد من العلامات التجارية لا تزال تعتمد على نفس المصادر المحدودة للتفكير في الأسئلة الشائعة، حتى مع تطور سلوك البحث. غالبًا ما تأتي أقوى فرص الأسئلة الشائعة من الأماكن التي يطرح فيها العملاء الأسئلة بشكل طبيعي بالفعل – عبر قنوات البحث والدعم والمجتمعات ومنصات الذكاء الاصطناعي.
فيما يلي خمسة مصادر لمساعدتك في العثور على فرص أفضل لمحتوى الأسئلة الشائعة وتحديد أولوياتها.
1. بيانات وحدة تحكم بحث Google
بالنسبة لبعض الناس، قد يبدو هذا واضحا. ولكن يتم التغاضي عنها بسهولة أيضًا.
قبل أن تبدأ في التفكير في محتوى جديد للأسئلة الشائعة، قم بمراجعة ما يحظى بالاهتمام بالفعل. يعد Google Search Console (GSC) المكان المثالي للقيام بذلك. إنها أداة بحث للأسئلة الشائعة غير مستغلة بشكل كافٍ لأن العديد من مُحسنات محركات البحث تقوم بالتصفية للحصول على أعلى مرات الظهور أو الاستعلامات الأكثر نقرًا، وليس الاستعلامات ذات النية الأعلى.
للتركيز على الاستعلامات المقصودة، ابدأ بتصفية بيانات الاستعلام الخاصة بك لأنماط البحث المستندة إلى الأسئلة باستخدام هذا التعبير العادي:
^(من|ماذا|أين|متى|لماذا|كيف|الذي|من|من هو|كان|كان|يفعل|يفعل|فعل|يمكن|يمكن|سوف|سوف|ينبغي|كان|كان|كان)b
ثم قم بإسناد متوسط موضع الإعلان مقابل نسبة النقر إلى الظهور. بالنسبة لطلبات البحث التي يتم ترتيبها من منتصف الصفحة الأولى إلى أسفل الصفحة الثانية مع نسبة نقر إلى ظهور منخفضة، فمن المحتمل أنك وجدت مرشحًا لمحتوى الأسئلة الشائعة المخصص.
إذا كان تصنيفك منخفضًا جدًا، فقد لا تكون ملائمًا بدرجة كافية. إذا كنت قد حصلت بالفعل على مرتبة عالية، فربما لا ترغب في تعطيل ما يعمل. يمكن أن تكون المراكز من 4 إلى 20 مكانًا مناسبًا، على الرغم من أنه من المفيد دائمًا النظر خارج هذا النطاق تحسبًا.
للتوسع من هناك، استخدم هذا التعبير العادي لتصفية الاستعلامات الطويلة التي تحتوي على ثماني كلمات أو أكثر:
^(S+s+){8,}S+$
إذا لم تنتج الاستعلامات التي تحتوي على ثماني كلمات نتائج كافية، فحاول خفض الحد إلى خمس إلى سبع كلمات. يمكن أن يكون هذا منجم ذهب آخر من GSC للكشف عن فرص الأسئلة الشائعة من حركة المرور الحالية.
ويمكنه أيضًا عرض عدد كبير من الاستعلامات الرائعة التي تستحق التتبع في برنامج رؤية الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
تعمق أكثر: كيفية استخدام Google Search Console لفتح المكاسب السهلة لتحسين محركات البحث
عملاؤك يبحثون في كل مكان. تأكد من ظهور علامتك التجارية.
مجموعة أدوات تحسين محركات البحث (SEO) التي تعرفها، بالإضافة إلى بيانات رؤية الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها.
ابدأ النسخة التجريبية المجانية
ابدأ مع
2. يسأل الناس أيضًا عن البيانات
تعد ميزة “الأشخاص أيضًا يسألون SERP” إشارة قيمة لفهم كيفية ارتباط أسئلة جمهورك وتجمعها وتطورها. إنها أيضًا إحدى النوافذ القليلة المتاحة للجمهور لفهم Google لعلاقات غرض البحث.
قد تتطلب بعض أسئلة PAA صفحة كاملة، اعتمادًا على الموضوع والقيمة التي يمكنك تقديمها من خلال التعمق أكثر. ولكنها أيضًا طريقة قوية لتحديد الأسئلة الشائعة ذات الصلة التي يمكن أن تعزز الصفحات الموجودة لديك بالفعل.
تعرض أدوات مثل AnswerThePublic وAlsoAsked أشجار الأسئلة المتفرعة هذه على نطاق واسع، مما يساعدك على رسم خريطة لكيفية استكشاف المواضيع عبر سلوك البحث.
لا تزال هناك قيمة في إجراء بحث SERP اليدوي أيضًا. ابحث عن موضوعاتك المستهدفة على Google وقم بتوسيع نتائج PAA عبر خمسة إلى 10 مصطلحات ذات أولوية. ابحث عن الأسئلة المتكررة ذات الصلة بعملائك.
هذه الأسئلة المتكررة هي مرشحات ذات إشارة عالية تعكس نية معلوماتية واسعة. ومن المرجح أيضًا أن يحصلوا على استشهادات الذكاء الاصطناعي لأنها تمثل طلبًا حقيقيًا ومتكررًا من المستخدمين.
لا تعرض Exploding Topics استعلامات PAA على وجه التحديد، ولكنها أداة بحث قيمة أخرى لاكتشاف الموضوعات التي تكتسب اهتمامًا بالبحث قبل أن تصل إلى ذروتها. يمنحك ذلك فرصة لإنشاء محتوى الأسئلة الشائعة قبل الطلب، وتوقع الأسئلة التي قد يبدأ جمهورك قريبًا في طرحها بشكل متكرر.
3. فرق التعامل مع العملاء والبيانات الداخلية
أغنى مصدر للتفكير في الأسئلة الشائعة هو بياناتك الخاصة.
يتلقى فريق خدمة العملاء الخاص بك أسئلة حقيقية من أشخاص حقيقيين كل يوم. تكشف هذه الأسئلة عن ارتباك حقيقي، وتردد، وما يثير حماسة الأشخاص، وما يدفعهم نحو التحول، واللغة المحددة التي يستخدمها جمهورك.
وهذا مهم أكثر الآن لأن نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مدربة على فهم لغة المحادثة الطبيعية. ومع ذلك، يعد هذا أحد مصادر البيانات التي نادرًا ما نتلقاها عند العمل مع عملاء الوكالات.
إن الحصول على هذا النوع من الرؤية المباشرة للعملاء ليس بالأمر الصعب. يمكن أن يكون الأمر بسيطًا مثل إنشاء قناة اتصال بين الفرق باستخدام الأدوات المتوفرة لديك بالفعل:
قم بإنشاء مستند Google حيث يمكن لفرق خدمة العملاء طرح الأسئلة.
قم بإنشاء قناة Slack أو Teams مخصصة لأسئلة العملاء واهتماماتهم.
اسأل فرق خدمة العملاء بشكل دوري عن أهم الأسئلة أو أحدث الأسئلة التي تلقوها.
إذا تم تسجيل المكالمات، وكانت سياسة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركتك تسمح بذلك، فاستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل تلك المكالمات وإظهار الموضوعات والأسئلة المتكررة.
تعد بيانات البحث الداخلي في الموقع أيضًا ذات قيمة كبيرة ولا يتم استخدامها بشكل كافٍ. إذا كان موقعك يحتوي على وظيفة بحث، فإن الاستعلامات التي يكتبها الأشخاص فيه هي إشارات مباشرة للنوايا لم تكن راضية تمامًا عن المحتوى الحالي الخاص بك، إما بسبب صعوبة العثور على المعلومات أو عدم وجودها.
اسحب استعلامات البحث في موقعك شهريًا وقم بتصفية الصياغة القائمة على الأسئلة أو الاستعلامات الأطول. تعتبر هذه مفيدة بشكل خاص لمحتوى الأسئلة الشائعة على صفحات المنتجات والخدمات والدعم حيث تميل الأسئلة إلى أن تكون محددة للغاية.
يمكن لهذه المصادر الداخلية معًا إنتاج محتوى الأسئلة الشائعة الذي يحقق أداءً جيدًا في الجزء السفلي من مسار التحويل، حيث يمكن أن تؤثر الخصوصية والدقة بشكل كبير على إمكانية رؤية البحث وتجربة المستخدم والتحويلات.
تعمق أكثر: كيفية استخدام بيانات الطرف الأول للعثور على أفكار محتوى عالية التأثير
احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.
انظر الشروط.
4. رديت
على عكس أدوات الكلمات الرئيسية التي تجمع سلوك البحث، يوضح لك Reddit بالضبط كيف يقوم الأشخاص بصياغة أسئلتهم وتعليقاتهم وآرائهم.
لبدء البحث، ابحث عن الموضوعات المتعلقة بمنتجاتك أو خدماتك على RedditAnswers أو Google لتحديد المنتديات الفرعية التي يتجمع فيها جمهورك. ثم ابحث داخل تلك المجتمعات باستخدام كلماتك الرئيسية المستهدفة.
قم بفرز النتائج حسب الأفضل والأعلى والجديد، وانتبه جيدًا للأسئلة التي يطرحها الأشخاص في هذه المواضيع. من المحتمل أن تكتشف موضوعات ذات صلة بجمهورك والتي يمكنك دمجها في استراتيجية المحتوى الخاصة بك.
تعتبر سلاسل Reddit أيضًا ذات قيمة لأنها غالبًا ما تعرض أسئلة المتابعة بعد الإجابة الأولية. تكشف هذه المناقشات عن طبقة “حسنًا، ولكن ماذا عن…” من فضول الجمهور والتي غالبًا ما تفوتها بيانات PAA وأدوات الكلمات الرئيسية.
يمكن أن يؤدي إنشاء محتوى الأسئلة الشائعة الذي يعالج هذه الأسئلة الثانوية إلى تحسين عمق الموضوع وتعزيز إشارات السلطة الموضعية التي تميل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تفضيلها.
تعمق أكثر: استراتيجية Reddit الأكثر ذكاءً لرؤية البحث العضوي والذكاء الاصطناعي
5. وحدات تخزين موجهة لمنظمة العفو الدولية
إحدى أحدث الإشارات لفهم الأسئلة التي يطرحها جمهورك تأتي من بيانات الحجم السريعة داخل منصات الذكاء الاصطناعي نفسها.
لا تزال مجموعات البيانات غير كاملة، تمامًا مثل بيانات البحث التقليدية. لكن أدوات رؤية الذكاء الاصطناعي مثل Writesonic وProfound تعرض بيانات مجمعة بناءً على مطالبات المستخدمين بإدخالها في أدوات الذكاء الاصطناعي. يمنحك ذلك نظرة ثاقبة للأسئلة التي قد يطرحها الأشخاص قبل أن يلجأوا إلى البحث التقليدي.
نظرًا لأن عمليات بحث الذكاء الاصطناعي تميل إلى أن تكون أطول وأكثر تحادثية وأكثر تحديدًا من عمليات بحث Google التقليدية، فإن بيانات الحجم الفوري يمكن أن تكشف عن فرص الأسئلة الشائعة التي قد تفوتها أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية.
شاهد الصورة الكاملة لرؤية بحثك.
تتبع وتحسين واربح في بحث Google والذكاء الاصطناعي من نظام أساسي واحد.
ابدأ النسخة التجريبية المجانية
ابدأ مع
الأسئلة الشائعة هي عملية مستمرة
من المهم أن تتذكر أن إنشاء الأسئلة الشائعة ليس نشاطًا لمرة واحدة. ستستمر الأسئلة التي يطرحها جمهورك في التطور مع تغير منتجاتك، وتطور المنافسين، وتغير بيئة البحث.
على سبيل المثال، ستحتاج الشركة التي تبيع حافظات الهاتف إلى تحديث الأسئلة الشائعة في كل مرة تعلن فيها شركة Apple عن جهاز iPhone جديد. ستحتاج العلامة التجارية SaaS إلى إعادة النظر في محتوى الأسئلة الشائعة مع كل تحديث للمنتج. تحتوي العلامة التجارية لبرنامج الضرائب على محفزات واضحة لمحتوى الأسئلة الشائعة الجديد، مثل قوانين الضرائب الجديدة أو النماذج المحدثة. على النقيض من ذلك، يعمل السباك في مجال أكثر رسوخًا وقد لا يحتاج إلى تحديث محتوى الأسئلة الشائعة بشكل متكرر.
ابحث عن إيقاع منطقي لعملك، وقم بمراجعة البحث والمحتوى الخاص بك بانتظام. العلامات التجارية التي فازت برؤية البحث ليست هي تلك التي أنشأت محتوى الأسئلة الشائعة الاستراتيجي مرة واحدة. إنهم الأشخاص الذين يستمرون في تقديم الإجابات الصحيحة مع تطور أسئلة العملاء.
إرسال التعليق