7 تحولات في بحث الذكاء الاصطناعي لا يمكنك تجاهلها
يتغير بحث الذكاء الاصطناعي بوتيرة لم يشهدها أحد منا من قبل في مجال التسويق.
أبرزت العروض التقديمية التي شاهدتها في Zero Click NY مدى التغير الذي طرأ على بحث الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الستة الماضية والخصائص التي قد تصبح سمات دائمة للمشهد العام.
ومن بين جميع النقاط التي تم تناولها، برزت هذه النقاط السبع باعتبارها الأكثر أهمية.
من صعود مهندس التسويق، إلى الاختلافات بين نتائج كلود وChatGPT، إلى صعود كلود السريع بين الشركات على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، إليكم أهم النصائح التي تركتها معي.
1. يعتمد كل الذكاء الاصطناعي على محتوى مختلف
يشارك كل من ChatGPT وClaude حوالي 8% فقط من استشهاداتهم، وفقًا للبيانات العميقة. وبعبارة أخرى، فإن 92% مما يستشهد به ChatGPT لن يستشهد به كلود لنفس الاستعلام. يمكن للعلامة التجارية أن تتمتع برؤية واضحة في أحد المحركات وتكون غير مرئية فعليًا في المحرك الآخر.
علاوة على ذلك، فإنهم لا يستشهدون فقط بمواقع الويب المختلفة. إنهم يفضلون أنواعًا مختلفة من المحتوى.
يقوم ChatGPT بفهرسة محتوى المجتمع بشكل كبير: يشكل Reddit وQuora والمنتديات ما يقرب من 16% من استشهاداته.
كلود يجلس على أقل من 1٪. على النقيض من ذلك، يحب كلود القوائم (36% من الاستشهادات مقابل 20% تقريبًا في ChatGPT) ومحتوى الرأي (13.2% مقابل 7.2%).
تنقسم العلاقة بالبحث التقليدي بنفس الطريقة. حوالي 64% من مواقع الويب التي يستشهد بها كلود تظهر أيضًا ضمن أفضل 50 موقعًا على Google لنفس الاستعلام. بالنسبة لـ ChatGPT، تبلغ النسبة 37% فقط.
بمعنى آخر، قد تكون عبارة “قم فقط بعمل تحسين محركات البحث الذي كنت تقوم به” مناسبة لرؤية كلود، ولكن من المحتمل ألا تكون كذلك بالنسبة لـ ChatGPT.
الخلاصة: من المهم جدًا إبلاغ أصحاب المصلحة بأن “رؤية الذكاء الاصطناعي” ستختلف حتمًا حسب LLM، وسيتعين عليك تحديد أولوياتهم اعتمادًا على من تحاول الوصول إليه (المزيد حول ذلك لاحقًا).
تتبع الرؤية حسب المحرك لأن العمل الذي يفوز في أحد المحركات قد لا يفعل شيئًا تقريبًا في محرك آخر. يحرك المحتوى الذي ينشئه المستخدمون وبذر المجتمع ChatGPT، بينما تحرك القوائم والتصنيفات التقليدية الإبرة على كلود.
كن العلامة التجارية التي توصي بها منظمة العفو الدولية.
تعرف على مكان ظهور علامتك التجارية في بحث الذكاء الاصطناعي، وأين يفوز المنافسون، وما يلزم لتصبح الإجابة التي يوصي بها الذكاء الاصطناعي.
شاهد رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
2. يفوز كلود بهدوء في مجال B2B، لذا قم بتسلسل عملية التحسين حسب الجمهور
إذا كنت قد شاهدت المخططات التوليدية لمشاركة حركة مرور الذكاء الاصطناعي، فسيبدو كلود بمثابة خطأ تقريبي.
لكن حركة المرور على شبكة الإنترنت هي الرسم البياني الخاطئ. يأتي ما يقرب من 85% من إيرادات Anthropic من استخدام المؤسسات وواجهة برمجة التطبيقات (API) التي لا تظهر أبدًا في بيانات حركة مرور المستهلكين.
يأتي الرسم البياني الصحيح من مؤشر Ramp’s AI Index، الذي يتتبع إنفاق بطاقات الشركات عبر عشرات الآلاف من الشركات.
قبل عام مضى، كانت أرقام فردية من تلك الشركات تدفع مقابل الأنثروبيك. واليوم، تبلغ النسبة 34.4%، متقدمة على OpenAI بنسبة 32.3%. لأول مرة، عدد الشركات التي تدفع رسومًا لـ Anthropic أكبر من OpenAI.
لقد خرجت من هذا العرض التقديمي وأنا أسأل نفسي: إذا كان مستخدمو الأعمال يعيشون بشكل متزايد في Claude بينما يعيش المستهلكون في ChatGPT، ألا يجب أن تركز أولويات التحسين لديك على مكان تواجد جمهورك؟
هل يجب على العلامات التجارية B2B إعطاء الأولوية لرؤية كلود أولاً؟ هل يجب على العلامات التجارية B2C إعطاء الأولوية لـ ChatGPT أولاً؟
لا أحد تقريبًا يفعل ذلك لأن الناس لا يفكرون حقًا في من يستخدم ChatGPT أو Gemini أو Claude. ومن المرجح أن يتغير ذلك.
3. إعلانات ChatGPT موجودة هنا، وهذا ما نراه
لقد حانت اللحظة: يقوم منافسوك بشراء إمكانية الرؤية من خلال إعلانات ChatGPT. إعلانات ChatGPT مباشرة وذاتية الخدمة، وتقع مباشرة داخل منتج الدردشة.
جلب نفس الأسبوعين GPT 5.5، وتحولت شرائح الاقتباس إلى روابط تشعبية قابلة للنقر (قفزت حركة الإحالة بنسبة 60٪ تقريبًا بين عشية وضحاها، مع قفز حصة إحالة الصفحة الرئيسية من 3.5٪ تقريبًا إلى 24٪)، ونقل Google وضع الذكاء الاصطناعي إلى مربع البحث الرئيسي الخاص به.
لم يكن أي من ذلك مجرد حادث. الارتباطات التشعبية هي مسارات تتبع النقرات التي تحتاجها أعمال الإعلانات. أظهر تحليل أكثر من 100000 موضع إعلان ثلاثة أشياء يجب على الجميع استيعابها.
تتطابق إعلانات ChatGPT مع الموضوع
تتطابق الإعلانات مع تشابه الموضوع، وليس النية. 14% فقط من مطالبات المستخدم الحقيقية تحمل غرضًا تجاريًا، ولكن 20% من المطالبات تؤدي إلى ظهور إعلانات – يمكن لمسألة رياضية أن تخدم إعلانًا.
وجد تحليل التضمين أن عناوين الإعلانات وأوصافها هي أكبر المحركات الفردية للمحادثات التي تظهر فيها. يستهدف العنوان والوصف الآن المعلمات، وليس التصميم فقط.
الدفع مقابل الإعلانات
“الدفع مقابل اللعب” موجود هنا. يظهر حوالي واحد من كل خمسة مواضع إعلان مقابل ذكر منافس مباشر، وتظهر العلامة التجارية المذكورة بشكل عضوي كمعلن فقط في حوالي 8% من الوقت.
من المرجح أن يكون شخص آخر هو المعلن في الإشارة العضوية الخاصة بك بمقدار الضعف مثلك.
تقوم شركة Startup CRM Adia بالفعل بوضع إعلانات مقابل المطالبات التي تظهر فيها Salesforce، وتلعب Salesforce دور الدفاع، حيث تعرض مواضع مدفوعة الأجر بنسبة 40% من الوقت، حتى عندما يتم ذكرها بشكل عضوي بالفعل.
المخزون الإعلاني نادر ومكلف
يعرض ChatGPT إعلانًا واحدًا تقريبًا لكل محادثة، ويبلغ متوسط المحادثة ثلاث دورات، ويشاهد 30% فقط من المستخدمين المؤهلين الإعلانات على الإطلاق، ويتم تشغيل التكلفة لكل ألف ظهور/تكلفة النقرة بحوالي أربعة أضعاف التكلفة التعريفية.
توقع أن يتغير ذلك بطرق يمكن التنبؤ بها: مزيد من الشرائح الإعلانية لكل إجابة، وإعلانات أعمق في المحادثات، واقتراحات متابعة مصممة لإنشاء المزيد من المنعطفات، مما يعني المزيد من المخزون.
الدرس المستفاد: أصبح AEO العضوي والدفاع المدفوع هما نفس الوظيفة الآن. إذا كنت تتتبع الاستشهادات العضوية لعلامتك التجارية ولكن ليس من يقوم بالإعلان ضدها، فإنك ترى نصف اللوحة.
احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.
انظر الشروط.
4. كلود هو الذكاء الاصطناعي الأكثر قابلية للتحسين بشكل مباشر في الوقت الحالي
عندما يبحث كلود في الويب، فإنه يسحب من Brave. لا “يتأثر” بالشجاعة. وعلى ما رأيت من الحديث فإنه يسحب منه مباشرة.
في أحدث اختبارات Profound، جاءت 79.2% من استشهادات Claude مباشرةً من أفضل 10 نتائج لـ Brave للبحث المماثل.
ليس هناك أي تعديل وزاري أو إعادة ترتيب ذات معنى. لا يوجد نموذج آخر يثق بموفر البحث الخاص به في أي شيء مثل هذا.
وهذا يجعل من كلود النموذج الأكثر قابلية للتحسين بشكل مباشر في بحث الذكاء الاصطناعي: فهرس مرئي، وتصنيف يمكن التحقق منه، و(كما سنرى بعد ذلك) سلوك استرجاع يمكن التنبؤ به.
إذا أقنعتك الوجبات الجاهزة 2 بأن Claude مهم بالنسبة إلى B2B، فهذا هو دليل اللعب: اكتشف ترتيبك في Brave من حيث مطالباتك الرئيسية وتعامل مع ذلك باعتباره خريطة طريق لرؤية Claude.
نافذة بهذه الشفافية لا تبقى مفتوحة. تحسين ذلك أثناء وجوده.
حفر أعمق. تشير البيانات الجديدة إلى أن ظهور كلود قد يعتمد بشكل كبير على تصنيفات Brave Search
5. يقوم كلود بإجراء عمليات البحث على الويب في ثلث الوقت فقط
هناك صيد، وهو كبير. يقوم ChatGPT بتشغيل بحث الويب فيما يقرب من 95% من المطالبات. يقوم Claude بالبحث في حوالي ثلث الوقت فقط – على الأرجح لأن كل عملية بحث تكلف أموالاً (يبلغ تسعير واجهة برمجة التطبيقات العامة لـ Brave حوالي 5 دولارات لكل ألف عملية بحث)، لذا فإن لدى Claude حافزًا ماليًا حقيقيًا للإجابة من خلال أوزانه.
لا يمكنك تحسين Claude إلا عندما يتم استرداده فعليًا.
والخبر السار هو أن سلوك البحث الخاص به يمكن التنبؤ به. تؤدي المطالبات ذات إطار الحداثة (“أفضل X في عام 2026”) إلى تشغيل البحث بنسبة 81% تقريبًا من الوقت.
تؤدي المطالبات الموجهة نحو التصنيف (“أعلى 10…”) إلى تشغيلها بنسبة 67% من الوقت، والمطالبات المعتمدة على الموقع بنسبة 55%، والمقارنات بنسبة 51%.
المطالبات التعريفية والإجرائية – “ما هو نظام إدارة علاقات العملاء؟” و”كيف يمكنني…” – في الغالب لا تؤدي إلى تشغيل البحث على الإطلاق، مما يجعلها أهداف تحسين لا قيمة لها تقريبًا بالنسبة لكلود.
الدرس المستفاد: قبل أن تستثمر في رؤية Claude لفئة موجهة، اختبر ما إذا كان Claude يبحث عنها بالفعل.
الحداثة والتصنيفات والمواقع والمقارنات هي المناطق السطحية التي تُترجم فيها تصنيفات Brave إلى استشهادات كلود.
يتم الرد على كل شيء آخر من الذاكرة التي لا يمكنك لمسها.
6. توزيع الاستعلام: إجراء سحب على مرحلة ما، وشبه حتمية على مرحلة أخرى
وقد وصف متحدثان نفس الآلية بعبارات متناقضة تقريبًا، والتوتر بينهما مفيد.
إن عملية الاستعلام المتشعبة عبارة عن مجموعة من الاستعلامات الاصطناعية التي يعملها محرك الذكاء الاصطناعي في الخلفية لجمع المحتوى قبل إنشاء إجابة.
قام مايك كينغ من iPullRank بتأطيرها على أنها سحب: لا يمكنك رؤية التوزيع المنتشر أو التحكم فيه، لذا فإن المهمة هي زيادة تذاكر السحب الخاصة بك إلى الحد الأقصى – مساحة أكبر عبر العقارات المملوكة والمكتسبة والمشتركة، والأهم من ذلك، تنسيقات المحتوى الصحيحة.
حتى لو تم تصنيفك لاستعلام منتشر، فإن التنسيق الخاطئ يجعلك غير مؤهل.
ويشير بحثه إلى مقاييس جديدة لما يحقق الاسترجاع – حيث يرتبط تشابه جيب التمام بين المحتوى والاستعلام واكتساب المعلومات بقوة بأداء بحث الذكاء الاصطناعي.
يروي جوش بليسكال من بيانات Profound قصة مختلفة لكلود على وجه التحديد: إن انتشارها شبه حتمي.
تنتج نفس المطالبة نفس السلسلة المتفرعة في حوالي 65% من الوقت، ويتم ختم 94% من التشعبات لكلود بالعام الحالي (يقوم ChatGPT بذلك في 17% فقط من الوقت).
تتزايد شعبية ChatGPT باستمرار. كلود بالكاد يتحرك. قد يكون كلا وجهتي النظر صحيحتين، بالنسبة لمحركات مختلفة.
عندما تكون الجماهير المشجعة مستقرة، كما هو الحال في كلود، يمكنك قراءتها وإنشاء محتوى يستهدفها مباشرة. إن سلوك ختم العام وحده يدعو إلى وضع العام الحالي في عناوينك.
عندما تكون عمليات التوزيع متقلبة، كما هو الحال في ChatGPT، ينطبق منطق السحب الخاص بـ King: قم بشراء المزيد من التذاكر من خلال التنسيقات ومساحة السطح.
آلية واحدة واستراتيجيتان يتم اختيارهما لكل محرك. الأمر الذي، مرة أخرى، قد يتطلب منك إعطاء الأولوية لأحدهما على الآخر.
7. مهندس التسويق هنا، والوكلاء هم القوى العاملة الجديدة
سيكون من السهل استبعاد “مهندس تسويق” باعتباره مسمى وظيفي يصنعه البائع. سوق التوظيف يقول خلاف ذلك.
قامت Google بتعيين أول مهندس تسويق لها. نشرت فيجما الدور براتب أساسي قدره 295000 دولار. قامت RBC وAutodesk بتعيينات.
لقد أصبح هذا المصطلح مصطلح بحث متميزًا على Google، وأطلق مسؤول تسويق الذكاء الاصطناعي في Google على مهندسي التسويق اسم “التوظيف لعام 2026”.
من هو المرشح المثالي ليصبح مهندس تسويق؟ هل هذا هو الدور الذي تبدأ فيه مع مهندس وتعلمه التسويق أم العكس؟
ملف الإجماع الناشئ هو المسوق أولاً – شخص يتمتع بخبرة وذوق في القناة – يقوم ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي وصيانتها، ويقدم تقاريره إلى رئيس قسم التسويق، ويحرر بقية أعضاء الفريق. المسوق الذي يشحن الأنظمة من النهاية إلى النهاية.
المنطق الأساسي هو أن معظم أعمال التسويق تنقسم إلى مسارات: استخراج البيانات، وتحويلها، وتحميلها في مكان مفيد. يمكن للوكلاء الآن تشغيل خطوط الأنابيب هذه في حلقة.
مراقبة أسعار المنافسين وإنشاء بطاقات معركة المبيعات تلقائيًا.
مشاهدة الصفحات المقصودة ووجود AEO وفقًا لجدول زمني وإجراء اختبارات A/B.
سحب موضوعات الاعتراض من بين 800 مكالمة مبيعات وصياغة المحتوى لمعالجة كل منها.
المهام التي كانت عبارة عن مشاريع “سنصل إليها يومًا ما” أصبحت بعد ظهر يوم بناء الوكلاء. يتوقف القيد عن كونه عدد الموظفين ويصبح الإبداع.
إذا لم يكن لدى فريقك شخص ما في هذا الدور حتى الآن، فهناك فرصة جيدة أن يفعل ذلك في النهاية.
إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من العثور عليك، فلن يتمكن العملاء من العثور عليك أيضًا.
تتبع ظهورك عبر بحث الذكاء الاصطناعي، واكتشف الفرص الضائعة، وعزز تواجدك حيث يطرح العملاء الأسئلة.
شاهد رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
المهمة الآن: معرفة كيفية عمل كل هذا
لا يوجد حتى الآن دليل واضح لبحث الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، عندما يظهر دليل التشغيل هذا، قد تكون الخطوة الأولى هي إعطاء الأولوية لمادة LLM على أخرى بناءً على من تريد العثور عليك.
وفي كثير من الحالات، سيكون “من” هو الوكيل. وفي الوقت نفسه، سيكون لدينا وكلاء يساعدوننا في العمل الذي نقوم به، وسيستمر الطلب على الأشخاص الذين يمكنهم هندسة هذه الأنظمة في النمو.
إرسال التعليق