مكدس تحسين محركات البحث الجديد: ما الذي يحل محل مجموعة أدواتك القديمة

يجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة الإثارة لبعض محترفي تحسين محركات البحث (SEO) والقلق للآخرين. نظرًا لأن 87% من الأمريكيين يقرؤون ملخصات الذكاء الاصطناعي، فأنت متخلف إذا لم تقم بتكييف مجموعة أدواتك مع هذا الاتجاه.

إن الانتقال من أدوات المؤسسة الصارمة إلى الأدوات الذكية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يضعك كسلطة ذات تفكير تقدمي مع العملاء أو صاحب العمل.

ستساعدك هذه الطريقة في توجيه العملاء أو أصحاب العمل أو فريقك خلال هذا التحول.

إليك ما تبدو عليه مكدسة تحسين محركات البحث القديمة

تظل ممارسات تحسين محركات البحث (SEO) ذات صلة لأن ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية للشركة متجذرة في:

أنظمة تصنيف البحث الأساسية.

أنظمة الجودة.

إليك “مكدس تحسين محركات البحث” التقليدي:

تعقب الرتبة

كان تتبع الكلمات الرئيسية هو القلب النابض لكل حملة. إضافة الكلمات الرئيسية المستهدفة، ومراقبة مواضع SERP، والتصنيفات الأعلى من شأنها أن تؤدي إلى زيادة حركة البحث. لكن التصنيفات مجزأة خلال السنوات القليلة الماضية.

يقوم مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) الآن بتتبع:

لمحات عامة عن الذكاء الاصطناعي

العبوات المحلية

عربات التسوق

وأكثر من ذلك بكثير.

قد يؤدي تصنيف الحزمة المحلية في المركز الثالث إلى جذب حركة مرور أكثر بمرتين أو ثلاث مرات من تصنيف نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي رقم واحد.

أدوات الكلمات الرئيسية

ما الذي يبحث عنه الناس؟ باستخدام كرة بلورية، يمكنك تحسين استعلامات محددة واستهداف مجموعات معينة. يتيح لك البحث عن الكلمات الرئيسية كتابة محتوى يطابق تلك الاستعلامات ونية المستخدم.

ستختار الكلمات الرئيسية بناءً على:

صعوبة

حجم البحث

نية

عوامل أخرى

تساعدك العشرات من الخيارات في العثور على الكلمات الرئيسية للحملات، وكان لبعض المنافسين إمكانية الوصول إلى بيانات الكلمات الرئيسية أكثر من غيرهم.

قد تكون بيانات حجم البحث المتأخرة قد أضرت بحملتك، لكنها لا تزال تُظهر الأداء السابق.

على سبيل المثال، يمكنك استهداف كلمة رئيسية تحتوي على 10000 زيارة شهرية. ولكن مجرد وصولها إلى هذا الحجم الشهر الماضي لا يعني أنها ستؤدي نفس الأداء هذا الشهر. وقد يتضاعف حجم التداول أو ينخفض ​​إلى عُشر مستوى الشهر الماضي.

تكمن المشكلة في بيئة البحث اليوم في أن الكلمة الرئيسية التي ستحصل على عشرات الآلاف من النقرات في عام 2022 قد تظهر الآن في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي. قد تؤدي عمليات البحث التي تتم بدون نقرات إلى سرقة حركة المرور الخاصة بك، مما يجعل بعض الاستعلامات التي يتم النقر عليها مرة واحدة غير ذات صلة أو لا تستحق نفس الاستثمار.

حتى لو لم ينخفض ​​حجم البحث، فقد انخفضت الفرصة.

أدوات تدقيق الموقع

تستمر برامج الزحف في الزحف إلى موقعك وتفسير محتواه. إن الحصول على صورة كاملة لكيفية رؤية برامج الزحف هذه لموقعك على الويب كان دائمًا أمرًا بالغ الأهمية لتحسين محركات البحث.

تساعدك أدوات التدقيق على تحديد:

الروابط المعطلة

إعادة توجيه القضايا

البيانات الوصفية مفقودة

صفحات بطيئة

محتوى رقيق

مشاكل أخرى على موقعك

لكن لا تضع أدوات التدقيق هذه على الرف الآن. ستظل بحاجة إليها لمعرفة ما إذا كان موقعك سليمًا من الناحية الفنية. لا تضمن عمليات تدقيق الزحف ظهور المحتوى الخاص بك.

تعتبر عوامل مثل الإشارة إلى العلامة التجارية بمثابة إشارات مهمة للتضمين في LLMs مثل ChatGPT وClaude وGemini.

لسوء الحظ، تفتقر العديد من أدوات تدقيق الموقع في مجموعتك القديمة إلى وظيفة تتبع الإشارات.

لذلك، بينما لا يزال بإمكانك الاعتماد على مجموعتك القديمة، فقد حان الوقت لإضافة أدوات جديدة تغطي هذه الإشارات وتغيير طريقة عملك كمحترف في تحسين محركات البحث.

إليك ما تبدو عليه حزمة تحسين محركات البحث (SEO) الجديدة

إذا كنت لا تزال تقوم بالتحسين لصالح Google فقط، فقد حان الوقت لتغيير المسار. بين النصف الأول والثاني من عام 2025، زادت حركة إحالة LLM بنسبة 80٪. وصلت معدلات التحويل إلى 18%، لكن إحالات LLM لا تزال تمثل 2% أو أقل من إجمالي عدد الزيارات، وفقًا لمجموعة البيانات.

حان الوقت الآن للانتقال إلى مجموعة جديدة تساعدك على الاستفادة من إحالات LLM المتزايدة.

أضف ما يلي إلى مجموعة تقنيات SEO الخاصة بك للبقاء في صدارة المنافسة:

ماجستير في القانون

تريد أن يظهر موقعك في دورات LLM، ولكن هذه الأدوات نفسها يمكن أن تساعد في تعزيز استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك. على سبيل المثال، قد تستخدم:

ChatGPT: قم بتوصيل ChatGPT مع Google Search Console لأتمتة تحليل تحسين محركات البحث (SEO)، كما أوضح لك كيفية القيام بذلك في المقالة الأخيرة هنا.

كلود: استخدم كلود لكتابة نسختك وتحسين البيانات الوصفية وإجراء تدقيق كامل للمحتوى.

برج الجوزاء: انتقل إلى برج الجوزاء للمساعدة في إنشاء علامات المخطط، أو مقارنة مواقع المنافسين بموقعك، أو العثور على مشكلات في موقعك.

يمكن أن تساعد LLMs في كل شيء بدءًا من تحليل البيانات وحتى أبحاث المنافسين.

استخدم ماجستير إدارة الأعمال (LLM) الذي يناسبك أكثر لهذه المهام، ولكن احتفظ بالإشراف البشري في مكانه. استخدم هذه الأدوات لتحسين الأداء، وليس لاستبدال العنصر البشري.

مجموعات البيانات الكبيرة التي كانت تستغرق في السابق ساعات أو أيامًا أو أسابيع لمراجعتها، أصبحت الآن تستغرق دقائق معدودة باستخدام هذه الأدوات. استمر في تعلم LLMs وكيفية دمجها في سير عملك.

واجهات برمجة التطبيقات

كانت لوحات المعلومات القديمة التي تحتوي على تصدير CSV إلى Excel قياسية في السابق. لقد قمت بتسجيل الدخول إلى Google Search Console (GSC) وقمت بتصدير البيانات. على الرغم من أن الأمر قد يبدو تقنيًا للغاية، إلا أن LLMs يمكنها الآن مساعدتك في الاتصال بواجهات برمجة التطبيقات من أجل:

وحدة تحكم بحث جوجل

تحليلات جوجل

يمكن أن تساعدك LLMs في مصادقة الطلبات وتحليل JSON. باستخدام هذه المهارة، يمكنك فتح سير العمل

مخطوطات خفيفة الوزن

أصبحت نصوص Python متاحة الآن لأي مُحسّنات محرّكات بحث (SEO) يتمتع ببعض المهارات وClaude Code، أو خيارات مماثلة في ChatGPT أو Gemini. يمكنك بسهولة إنشاء البرامج النصية التي:

اسحب أعلى صفحاتك من GSC

قارن العناوين بعدد الأحرف المسموح به

ضع علامة على التغييرات لمدة 30 يومًا

قم بإنشاء مخرجات CSV لك

بدلاً من انتظار أدوات البائع لإضافة ميزة تزيل اختناق الأداء، قم بإنشاء برنامج نصي يفعل نفس الشيء.

يمكن للبرنامج النصي المكون من مائة سطر التعامل مع الكثير من العمل الذي اعتدت القيام به يدويًا، دون الحاجة إلى ترخيص جديد أو بيع SaaS. إذا قمت بتسليم النص إلى شخص آخر، فيمكنه رؤية المنطق الدقيق وراءه.

أجهزة الكمبيوتر المحمولة / سير العمل المحلي

يمتلك فريق تحسين محركات البحث لديك بيانات في العديد من الأماكن:

المجلدات المشتركة

جداول بيانات جوجل

مستندات الفكرة

قد يكون لديك أداة تعقب لتدقيق المحتوى لمدة ثلاث سنوات في جداول بيانات Google. يترك لك جدول البيانات الذي يحتوي على عمليات تفريغ CSV الشهرية من أدواتك المفضلة ملفات يجب عليك فتحها وفك تشفيرها يدويًا.

تعمل دفاتر الملاحظات ومهام سير العمل المحلية على تغيير الطريقة التي تؤدي بها تجزئة البيانات إلى إبطاء أداء فريقك.

وبدلاً من ذلك، تقوم أجهزة الكمبيوتر المحمولة بتفسير هذه الملفات وتحويلها إلى إجراء. على سبيل المثال، قد يقوم البرنامج النصي بسحب البيانات، وتعرض واجهة برمجة التطبيقات (API) الإشارة، ويقوم LLMs بفهم البيانات ووضع المخرجات في دفتر الملاحظات الخاص بك.

توفر أجهزة الكمبيوتر المحمولة أيضًا فائدة:

تنسيقات البيانات المتسقة

الوصول المشترك إلى البيانات

المنطق الموثق

تحتاج فرق تحسين محركات البحث (SEO) إلى أن تكون مرنة وقابلة للتطوير لتنمو مع العصر الجديد لتحسين البحث والذكاء الاصطناعي التوليدي. بدلاً من البدء من جديد في كل مرة يحتاجون فيها إلى سحب البيانات، يمكن للفرق استخدام مسارات العمل المحلية لتحقيق اتساق البيانات.

إنشاء مسارات عمل مختلطة لخلط مجموعات تحسين محركات البحث القديمة والجديدة

هل مكدس SEO القديم الخاص بك قديم؟ لا، هل هذه الأدوات الجديدة هي الوحيدة التي تحتاجها؟ لا، فسير العمل المختلط ومجموعات تحسين محركات البحث تقدم أفضل ما في كلا العالمين.

أداة + نص مخصص + طبقة AI

ستحتاج إلى التجربة لإنشاء سير عمل مختلط يناسب عملائك ومشاريعك وفرقك بشكل أفضل. يتضمن سير العمل الافتراضي الذي يجمع بين المجموعة القديمة والجديدة لتحسين محركات البحث الشاملة ما يلي:

الزحف إلى الموقع باستخدام أداة التدقيق، مثل Screaming Frog

تشغيل برنامج Python النصي الذي يقوم بتشريح الملف وربطه ببيانات GSC

البرامج النصية التي تحدد الصفحات التي تحصل فيها على عدد كبير من مرات الظهور ولكن نقرات منخفضة

إرسال الصفحات التي تم وضع علامة عليها إلى LLM لتقييم العناوين مقابل هدف البحث

وضع مخرجات LLM في دفتر ملاحظات أو جدول بيانات للمحررين لمراجعته

تحويل الموافقات إلى سجلات التغيير

كانت مثل هذه المهام تستغرق أسابيع، لذا قامت الفرق بتأجيلها. على مستوى المؤسسة، سرعان ما شعرت الفرق بالإرهاق بسبب هذا الكم الكبير من البيانات. ولكن عند الجمع بين مجموعات تحسين محركات البحث القديمة والجديدة، يمكنك إكمال مشاريع أكبر في جزء صغير من الوقت.

إن استبدال حزمة تحسين محركات البحث الحالية الخاصة بك بمجموعة أكثر مرونة ومصممة لمجموعات البيانات الضخمة اليوم سيجعلك رصيدًا لا يقدر بثمن لأي فريق تحسين محركات البحث.