يعمل برنامج إعلانات Google أخيرًا على بناء أساس أقوى لجيل العملاء المحتملين في مجال B2B

تم إطلاق Google Marketing Live قبل ثلاثة أشهر تقريبًا، وقد تم الآن شحن ما يكفي من الإعلانات لفصل التغييرات المهمة عن الميزات التي لا تزال بحاجة إلى الوقت. بالنسبة للمعلنين B2B، هذا التمييز مهم.

غالبًا ما شعرت شركة B2B بأنها فكرة متأخرة حيث ركزت Google على ميزات التجارة، تاركة المعلنين لمعرفة كيفية تكييف هذه التكتيكات مع جيل القادة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحويل الأداء نحو المستخدمين بقصد مختلف عما استهدفته في الأصل.

ومع ذلك، أصدرت جيني مارفن هذا العام “42 إطلاقًا لإعادة تعريف إنشاء العملاء المحتملين”، وهو أقرب ما قدمته Google لمعلني B2B إلى خارطة طريق. وبالنظر إلى ما تم شحنه منذ ذلك الحين، فمن الواضح أن Google تضع أخيرًا الأساس لفترة تحولية لجيل العملاء المحتملين B2B في إعلانات Google.

ما تم شحنه

بدءًا من 17 أغسطس، غيرت Google كيفية تحسين الحملات ذات الميزانية المحدودة مع إستراتيجيات عروض الأسعار المستندة إلى الأهداف. الحملات ذات الحالة “مقيدة بالميزانية” التي تحقق تكلفة الاكتساب المستهدفة/عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف ستعمل على تحقيق هدف محدد بشكل أكثر اتساقًا مقابل الأداء الزائد عنه.

على الرغم من أن هذه الأخبار قد صدمت عالم إعلانات Google بأكمله، إلا أن حسابات B2B يجب أن تتعامل مع هذا الأمر باعتباره أكثر إلحاحًا من التجارة الإلكترونية. تميل حملات العملاء المحتملين إلى البقاء “محدودة بالميزانية” في كثير من الأحيان، وغالبًا ما تكون قيم تكلفة الاكتساب المستهدفة وعائد النفقات الإعلانية المستهدف (tROAS) قديمة، ويتم تحديدها عند الإطلاق، ولا تتم إعادة النظر فيها غالبًا مع نضوج الحملة.

إن أي حملة كانت تتغلب بهدوء على هدف قديم تتعرض الآن لخطر التعرض لاستهداف موسع لشبكات أقل جاذبية، حيث يمكن أن تتراكم التكلفة الإضافية بسرعة.

في 15 حزيران (يونيو)، خرجت ميزة استكشاف عروض الأسعار الذكية من الإصدار التجريبي وأصبحت متاحة عالميًا بجميع اللغات لحملات الأداء الأفضل بدون خلاصة منتج. تشير Google إلى أن الحملات على شبكة البحث التي تستخدم استكشاف عروض الأسعار الذكية تشهد زيادة بنسبة 27% في عدد المستخدمين المحولين الفريدين في المتوسط. 

على الرغم من أن هذا حساب مصرفي ناضج قام بإجراء القياس وعمل بيانات الطرف الأول أولاً، إلا أنه يوضح أن هذه الميزة يمكن أن تكون قوية للغاية بالنسبة لمعلني B2B/الجيل الرئيسي.

أخيرًا، أطلقت Google المزيد من عمليات التكامل المباشرة في Data Manager لـ Mailchimp وActiveCampaign وKlaviyo وGoogle Drive، بالإضافة إلى اتصالات API الشريكة مع Zapier وStape وAdswerve وBloomtech وTreasure Data. تم أيضًا إطلاق عرض الخريطة لتسهيل عملية التدقيق في مكان نشر بيانات الحساب فعليًا.

يُعد استيراد التحويلات دون اتصال بالإنترنت شرطًا أساسيًا مباشرًا لتقديم عروض الأسعار المدركة للرحلة، وعروض الأسعار القائمة على القيمة، والحملات متعددة القنوات مثل الأداء الأفضل، وDemand Gen، وAI Max لتقديم أي شيء يتجاوز الحجم الرخيص. 

السبب الرئيسي وراء عدم قيام حسابات B2B باستيراد بيانات CRM إلى النظام الأساسي غالبًا ما يكون مشكلة قائمة انتظار هندسية وليست مشكلة استراتيجية. تمهد هذه الروابط المباشرة الطريق أمام حسابات B2B لتحسين أدائها بشكل ملحوظ في إعلانات Google.

انظر بالضبط كيف يفوز منافسوك.

اكتشف الكلمات الرئيسية، والإعلانات، والصفحات المقصودة، والاستراتيجيات التي تقود نجاح منافسيك في البحث المدفوع – وابحث عن فرصتك التالية للتفوق عليهم.

تحليل منافسيك

لا يزال يستحق الإثارة

تتيح عروض الأسعار المدركة للرحلة لحملة البحث ذات التكلفة المستهدفة للاكتساب التعلم من كل مرحلة في مسار العميل المحتمل إلى البيع بدلاً من ملء النموذج أو الجودة المحدودة في مسار التحويل السفلي فقط.

تقرأ خوارزمية عروض الأسعار الآن مسار التحويل بالكامل عند تحديد النقرات التي سيتم عرض الأسعار عليها. يؤدي هذا إلى حل مشكلة هيكلية طويلة الأمد في تحسين B2B PPC.

تم الإعلان عنه لأول مرة في Think Week 2025، وقد ظل في مرحلة تجريبية لفترة طويلة، على الرغم من أن هذا أمر متوقع نظرًا للتعقيدات والحاجة إلى التأكد من أن الميزة تعمل كما ينبغي كميزة تحويلية.

ركزت GML بشكل كبير على ابتكار الذكاء الاصطناعي هذا العام. بينما سنرى تدفقًا للإعلانات التي تظهر في وضع الذكاء الاصطناعي، بدون إعداد تقارير، وهي قصة مختلفة، فإن أحد ابتكارات الذكاء الاصطناعي الرئيسية لجيل الأعمال/العملاء المحتملين هو وكلاء الأعمال للعملاء المحتملين، الذين يعملون كوكيل دردشة جيميني داخل إعلان البحث، يرتكز على موقع الويب الخاص بك، والذي يجيب على الأسئلة ويطلق نموذجًا مملوءًا مسبقًا بعد أن يُظهر المستخدم نيته.

اعتبارًا من الآن، يتم اختبار هذه الميزة فقط في قطاعات محددة، مع وجود الكثير من العمل الذي يتعين القيام به قبل أن تصبح متاحة على نطاق واسع.

في غضون ذلك، يجب على المعلنين التأكد من أن أسعارهم وميزاتهم وأمانهم وصفحات التكامل الخاصة بهم دقيقة وسهلة الفهم من قبل LLMs لنقل المعلومات إلى المستخدمين الذين يقومون بالتسوق المقارن.

ما فقد بريقه بالفعل

لقد تم طرح AI Max لمدة عام تقريبًا وحصل على الكثير من الوقت على المسرح في GML، ولكنه يجب أن يتم فحصه بشدة بالنسبة لمعلني B2B. أظهرت دراسة من PPC Live أن متوسط ​​تكلفة النقرة انخفض بنسبة 59%، وتضاعف حجم النقرات ثلاث مرات تقريبًا، وانخفضت تكلفة النقرة بنسبة 59%، بينما ارتفعت تكلفة العميل المحتمل من 493 دولارًا إلى 850 دولارًا.

وهذه نتيجة يمكن التنبؤ بها عندما يتم تحسين النموذج لملء النموذج دون فهم تأثير مسار التحويل السفلي. يؤدي توسيع الاستعلام إلى زيادة الجزء العلوي من مسار التحويل، ويدفع توسيع الصفحة المقصودة العملاء المحتملين إلى الصفحات التي تقوم بالتثقيف بدلاً من التحويل، بينما تقوم النسخة التي تم إنشاؤها بتسوية الموضع الذي استغرق إنشاءه يدويًا وقتًا.

في 11 يونيو، منحت Google المعلنين تأخيرًا مؤقتًا في الترحيل التلقائي من الإعلانات الديناميكية على شبكة البحث إلى حملات AI Max من سبتمبر 2026 إلى فبراير 2027، واستعادت إمكانات إنشاء حملات DSA في الخامس عشر من يونيو.

على الرغم من أن هذا ليس إعفاءً كاملاً من نوع الحملة، إلا أن التراجع يشير إلى أن هذه الميزة ليست جاهزة للاستخدام في وقت الذروة. وبينما نتوقع تحسينات من الآن وحتى شهر فبراير، فإن هذه البداية الخاطئة من شأنها أن تجعل المعلنين في مجال B2B حذرين.

احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.

انظر الشروط.

الإعلانات في وضع الذكاء الاصطناعي

كان أحد المواضيع الرئيسية في GML هذا العام هو الإعلانات في وضع الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن ميزة AI Overviews تمثل الفترة الأكثر تحولًا في بحث Google، إلا أن هناك الكثير مما يجب اكتشافه قبل أن يتمكن المعلنون في مجال B2B من الاستفادة حقًا من هذه الميزة. 

الطريقة الوحيدة للعرض في AI Overviews هي من خلال AI Max وPerformance Max، بينما توفر التقارير القليل من الشفافية فيما يتعلق بما يقوله الذكاء الاصطناعي عن علامتك التجارية، أو عند عرض الإعلان، أو ما أدى إلى ظهوره. 

إن التوقع بأنك تحتاج فقط إلى الثقة في خوارزمية Google لفهم عملائك والعثور عليهم عندما يكون الأمر مهمًا من خلال الإشارات لم يكن خاليًا من الاحتكاك تمامًا على مر السنين. 

سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كانت Google تجري أي تغييرات على نطاق إعداد التقارير المتعلق بالإعلانات في “نظرات عامة على الذكاء الاصطناعي” بحلول GML في العام المقبل. وكما هو الحال مع تقارير قنوات الأداء الأفضل، قد يستغرق الأمر سنوات من إثارة المشكلات قبل أن نحصل على هذه الشفافية. 

في غضون ذلك، يجب على المعلنين في مجال B2B التأكد من تحسين إجراءات التحويل الخاصة بهم بما يتجاوز تعبئة النماذج إلى إجراءات مسار التحويل المؤهل، وأنهم يستخدمون مطابقة العملاء كإشارة جمهور لتحسين PMax، وأنهم يراقبون جودة العملاء المحتملين حيث أصبحت الإعلانات أكثر انتشارًا في النظرات العامة للذكاء الاصطناعي.

أولويات إعلانات Google B2B للربعين القادمين

لقد قامت Google بشحن الكثير من الأساسات، لكن العديد من الميزات التحويلية لا تزال في مرحلة تجريبية. 

الفرق التي تتقدم في الربعين التاليين هي تلك التي تستثمر في بيانات التحويل دون اتصال بالإنترنت، وتعالج أهداف عروض الأسعار القديمة، وتجري تجارب خاضعة للرقابة بينما لا تزال مجموعة التحكم موجودة.