خريطة الطريق المكونة من 4 خطوات لوكلاء الذكاء الاصطناعي في إعلانات Google

كل أسبوع، هناك إعلان آخر عن عملاء الذكاء الاصطناعي. تقوم شركة Google ببنائها، ويقوم بائعو البرامج ببيعها، وستجعلك LinkedIn تعتقد أن كل فريق تسويق سيكون لديه قريبًا موظف مستقل يدير الحملات على مدار الساعة.

من السهل أن نستنتج أن الميزة التنافسية التالية هي بناء وكيل الذكاء الاصطناعي في أسرع وقت ممكن.

وفي حين أن هذه الفكرة قد تحمل بعض الحقيقة، إلا أنني أعتقد أنها وجهة نظر خاطئة.

بعد قضاء العام الماضي في إنشاء أنظمة وكيلة لبرنامج إعلانات Google، أصبح من الواضح أنه ليست كل مؤسسة جاهزة لوكيل الذكاء الاصطناعي. الشركات التي ترى قيمة تجارية حقيقية تتبع جميعها تقريبًا نفس الرحلة، في حين أن الشركات التي تكافح عادة ما تنتقل مباشرة إلى الجزء المكلف.

1. قم ببناء الأساس قبل إشراك الذكاء الاصطناعي

قبل تجربة الذكاء الاصطناعي، استثمر في قاعدتين: قاعدة معارفك وبياناتك. هذه هي المرحلة الأقل إثارة، وربما هذا هو السبب في أنها المرحلة التي غالبًا ما أرى الشركات تتخطاها.

أحد أكبر المفاهيم الخاطئة المحيطة بالذكاء الاصطناعي هو أنه يعوض العمليات السيئة. في الواقع، فهو ببساطة يقوم بأتمتة هذه العمليات بشكل أسرع.

إن جودة أي نظام ذكاء اصطناعي لا تتعلق بالنموذج الذي تستخدمه بقدر ما تتعلق بالسياق الذي تقدمه له. حتى نموذج اللغة الكبيرة (LLM) الأكثر قدرة لا يمكنه اتخاذ قرارات معقولة إذا كان لا يمكن الوصول إلى معرفتك التجارية وكانت بياناتك مجزأة عبر منصات متعددة.

يجب أن توثق قاعدة معارفك العناصر التالية بتنسيق يمكن للذكاء الاصطناعي فهمه:

المنتجات.

خدمات.

قواعد العمل.

نبرة الصوت.

هيكل الحملة.

العمليات الداخلية.

وفي الوقت نفسه، تأكد من أن بياناتك التسويقية دقيقة ومتصلة ويمكن الوصول إليها. سواء كنت تستخدم BigQuery أو أي مستودع مركزي آخر، فإن الأمر أقل أهمية من التخلص من الصوامع التي تمنع الذكاء الاصطناعي من رؤية الصورة الكاملة.

تعمق أكثر: الذكاء الاصطناعي الوكيل والتشفير الحيوي: التطور التالي لإدارة الدفع لكل نقرة (PPC).

انظر بالضبط كيف يفوز منافسوك.

اكتشف الكلمات الرئيسية، والإعلانات، والصفحات المقصودة، والاستراتيجيات التي تقود نجاح منافسيك في البحث المدفوع – وابحث عن فرصتك التالية للتفوق عليهم.

تحليل منافسيك

2. استنفد الذكاء الاصطناعي الجاهز قبل البناء

لا تحتاج إلى مطورين للبدء في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن معظم فرق إعلانات Google لم تستنفد بعد ما يمكن أن تفعله الأدوات المتوفرة حاليًا. يقلل العديد من المعلنين من أهمية ما هو ممكن بالفعل.

ابدأ بتصدير بيانات الحملة إلى ChatGPT أو Claude. اطلب منه تدقيق بنية الحساب، أو تحديد الإنفاق المهدر، أو عرض فرص مصطلحات البحث، أو مراجعة خلاصة التسوق الخاصة بك. تتمتع أحدث النماذج بقدرة ملحوظة على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وغالبًا ما تكشف عن أنماط كانت تستغرق في السابق ساعات في جداول البيانات.

بعد ذلك، اربط هذه الأدوات مع إعلانات Google، أو Google Analytics، أو Google Merchant Center من خلال موصلات بروتوكول السياق النموذجي (MCP) المعدة مسبقًا. بدلاً من تصدير جداول البيانات كل أسبوع، يتيح لك هذا الأسلوب الاستعلام عن بيانات الحساب المباشر مع الاحتفاظ بسياق العمل المستمر من خلال المشاريع أو GPTs المخصصة.

بالنسبة للعديد من المؤسسات، سيوفر هذا المزيج غالبية القيمة التي ستحتاج إليها في أي وقت. لا يمكنك البناء إلا عندما تصل حقًا إلى حدود هذا الإعداد.

احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.

انظر الشروط.

3. قم ببناء أنظمة مخصصة عندما تحتاج إلى التعقيد

في نهاية المطاف، قد تتفوق على الأدوات الجاهزة للاستخدام. يحدث هذا عندما تصبح متطلباتك أكثر تحديدًا.

على سبيل المثال، قد تحتاج إلى الجمع بين الأداء الإعلاني وبيانات توفر المخزون والتسعير والهامش وإدارة علاقات العملاء (CRM). أو قد ترغب في قيام الذكاء الاصطناعي بمراقبة الحسابات بشكل مستمر بدلاً من انتظار المطالبات أو أتمتة سير عمل الموافقة مع الاحتفاظ بعناصر التحكم المناسبة.

وهذا عندما يصبح التطوير المخصص جديرًا بالاهتمام.

يجعل المطورون أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية. معًا، تعمل MCPs المخصصة، وحواجز الحماية، والتنسيق، والجدولة، وتحسين التكلفة على تحويل العرض التوضيحي المثير للاهتمام إلى نظام يمكن الاعتماد عليه بدرجة كافية للاستخدام كل يوم.

تعمق أكثر: لماذا يفشل وكلاء PPC AI بدون بيانات العمل

4. تحديد وتشجيع مستخدمي الذكاء الاصطناعي الأوائل

ومن عجيب المفارقات أن العقبة الأكبر أمام التبني الناجح للذكاء الاصطناعي نادراً ما تكون لها علاقة بالتكنولوجيا. بدلا من ذلك، هم الناس.

لا تتوقع المؤسسات التي تتقدم بشكل أسرع بالضرورة أن يصبح كل موظف خبيرًا في الذكاء الاصطناعي بين عشية وضحاها. إنهم يحددون المتبنين الأوائل المتحمسين ويمنحونهم مساحة للتجربة. بعد ذلك، يقومون بتشجيع المستخدمين الأوائل على مشاركة ما ينجح وتضمين مسارات العمل هذه تدريجيًا عبر الفريق الأوسع.

بدلاً من استبدال المسوقين، يغير الذكاء الاصطناعي كيفية ومكان قيام المسوقين بإنشاء القيمة.

لقد أمضينا العقد الماضي في تسليم المزيد من التنفيذ إلى الخوارزميات عبر عروض الأسعار الذكية والمطابقة التقريبية والأداء الأفضل. إن Agent AI هو ببساطة المرحلة التالية من هذا التطور. يستمر دور المسوق في التحول بعيدًا عن التنفيذ اليدوي نحو الإستراتيجية والحكم.

كل نقرة يفوزون بها هي عميل تخسره.

تعرف على الأماكن التي يستثمر فيها المنافسون، والكلمات الرئيسية التي تحقق نتائجهم، وكيفية الاستحواذ على المزيد من السوق.

تعرف على من يسرق حركة المرور الخاصة بك

الهدف ليس التسويق المستقل

أكبر خطأ أراه هو أن الشركات تحاول أتمتة كل جانب من جوانب إعلانات Google. ليس هذا هو المكان الذي تكمن فيه القيمة.

يعد Agentic AI جيدًا بشكل استثنائي في العمل المتكرر والمثقل بالبيانات مثل تدقيق الحسابات ومراقبة الأداء وتحليل الاتجاهات وإبراز فرص التحسين. عندما تقوم بإزالة هذه المهام من قوائم المهام الخاصة بالمسوقين ذوي الخبرة، يمكنهم قضاء المزيد من الوقت في الإستراتيجية والحل الإبداعي للمشكلات وأهداف العمل.

الفرق التي تتفوق في الأداء خلال السنوات القليلة المقبلة لن تمتلك بالضرورة الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا. سيكونون هم الأشخاص الذين يفهمون أين يخلق الذكاء الاصطناعي النفوذ، وأين لا يزال الحكم البشري مهمًا، وكيفية بناء الأسس التي تسمح للاثنين بالعمل معًا.

ولهذا السبب فإن الخطوة الأولى هي بناء مؤسسة جاهزة للاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي.