يتم تصنيف العلامات التجارية B2B في Google ولكنها تظهر في 3% فقط من النظرات العامة للذكاء الاصطناعي

يتم تصنيف معظم العلامات التجارية B2B على أساس آلاف الكلمات الرئيسية في Google، ولكنها تظهر في حوالي 3٪ فقط من الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وفقًا لمعيار رؤية البحث في B2B AI من Walker Sands والذي يضم 828 شركة مؤسسية. (الإفصاح: أنا مدير تحسين محركات البحث (SEO) وGEO في Walker Sands.)

قام المؤشر بتحليل أكثر من 45 مليون استعلام بحث في مارس عبر 828 شركة B2B مؤسسية تغطي 14 صناعة. قامت بتقييم المجالات عبر أربعة مقاييس:

تغطية الكلمات الرئيسية: عدد الكلمات الرئيسية التي يتم تصنيف الشركة من خلالها في Google.

الكلمات الرئيسية ذات النظرات العامة للذكاء الاصطناعي: عدد الكلمات الرئيسية ذات الترتيب الذي يؤدي إلى النظرات العامة للذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي: النسبة المئوية للكلمات الرئيسية التي تعرض الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

معدل تضمين الاستشهاد: عدد المرات التي يتم فيها الاستشهاد بنطاق الشركة ضمن تلك الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تشكل هذه المقاييس معًا خطًا أساسيًا لعدد مرات ظهور نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وعدد مرات الاستشهاد بالعلامات التجارية B2B داخلها.

خط أساس لرؤية بحث B2B AI

يكشف المعيار عن وجود فجوة كبيرة بين رؤية التصنيف ورؤية الاقتباسات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تظهر النظرات العامة للذكاء الاصطناعي في 50% من نتائج البحث حيث يتم تصنيف العلامات التجارية للمؤسسات B2B.

تم الاستشهاد بالعلامة التجارية المتوسطة للمؤسسات B2B في 3% فقط من النظرات العامة ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي.

لم يتم الاستشهاد بـ 4.6% من شركات التعاملات بين الشركات (B2B) في AI Overviews لأي من كلماتها الرئيسية ذات الصلة.

يتم تصنيف شركة B2B النموذجية بشكل عضوي لحوالي 9700 استعلام بحث، وتظهر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في نصفها تقريبًا. ومع ذلك، فمن خلال هذه الفرص، تم الاستشهاد بالعلامة التجارية المتوسطة في 3% فقط من النظرات العامة للذكاء الاصطناعي.

بمعنى آخر، تظهر العلامات التجارية B2B في نتائج البحث التي تلخصها AI Overviews، ولكنها غير مرئية إلى حد كبير داخل الملخصات نفسها.

في حين أن نسبة 4.6% تمثل جزءًا صغيرًا من السوق، إلا أنها تسلط الضوء على فجوة كبيرة في الرؤية. ربما لا تزال هذه الشركات تحتل مرتبة جيدة في نتائج البحث التقليدية، لكن بعض العلامات التجارية غائبة فعليًا عن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت جزءًا مؤثرًا من رحلة المشتري.

في كثير من الحالات، يشير نقص الاستشهادات إلى مشكلات أكبر، مثل:

سلطة موضعية محدودة.

محتوى غير منظم أو لا يمكن الوصول إليه.

نقص المحتوى الذي يجيب بشكل مباشر على أسئلة المشترين.

تعد معالجة هذه الثغرات أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق الرؤية في تجارب البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

كن العلامة التجارية التي توصي بها منظمة العفو الدولية.

تعرف على مكان ظهور علامتك التجارية في بحث الذكاء الاصطناعي، وأين يفوز المنافسون، وما يلزم لتصبح الإجابة التي يوصي بها الذكاء الاصطناعي.

شاهد رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك

مسار التحويل الضيق من التصنيف إلى الاقتباس

يؤطر المعيار أداء بحث الذكاء الاصطناعي في أربع طبقات متتالية، والقيمة المفقودة في كل خطوة تحكي القصة الحقيقية.

يبدأ الأمر بتغطية الكلمات الرئيسية، أو عدد الكلمات الرئيسية التي يتم تصنيف العلامة التجارية لها في أفضل 100 نتيجة عضوية في Google. وهنا يبدو القادة بصحة جيدة. يتم تصنيف الشركة المتوسطة لحوالي 9700 كلمة رئيسية، في حين يتم تصنيف العلامات التجارية الربعية الأعلى لأكثر من 37000 كلمة رئيسية.

الطبقة التالية، الكلمات الرئيسية ذات نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، تعمل على تضييق المجال. هذه هي الكلمات الرئيسية الترتيبية التي تؤدي إلى نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي. تمتلك الشركة المتوسطة ما يقرب من 4500 منهم، أي أقل من نصف بصمتها في التصنيف.

الطبقة الثالثة، وهي نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، تقيس عدد المرات التي تظهر فيها الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي عبر عمليات البحث ذات الصلة بالعلامة التجارية. ويبلغ المتوسط ​​48.8%، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يعترض الآن ما يقرب من نصف الاستعلامات التي تتنافس عليها هذه الشركات. تعمل العلامات التجارية الربعية الأعلى في بيئات أكثر تشبعًا بالذكاء الاصطناعي، بنسبة 61.7%.

الطبقة الأخيرة هي الطبقة الأكثر أهمية والتي يقع فيها الجميع تقريبًا في الهاوية: معدل تضمين الاقتباس، أو عدد المرات التي يتم فيها الاستشهاد بالعلامة التجارية كمصدر ضمن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي. المتوسط ​​هو 3.0%. وحتى الربع الأعلى يصل إلى 4.5% فقط، في حين أن الربع الأدنى يصل إلى 1.7%.

إذا نظرنا إليها من الأعلى إلى الأسفل، سنجد أن القمع وحشي. يتم ضغط عشرات الآلاف من الكلمات الرئيسية ذات الترتيب في حصة مكونة من رقم واحد من استشهادات الذكاء الاصطناعي. معظم العلامات التجارية B2B التي اكتسبتها من خلال البحث العضوي لا تنتقل إلى طبقة البحث التي تشكل بشكل متزايد الانطباعات الأولى للمشترين عن الفئة.

اتساع التصنيف لا يشتري لك استشهادات الذكاء الاصطناعي

أهم ما يمكن استنتاجه هو أيضًا الأكثر عكسًا للحدس: اتساع التصنيف وحده لا يتنبأ بمعدلات الاقتباس في الذكاء الاصطناعي.

وجدت الدراسة أن بعض الشركات يتم تصنيفها وفقًا لآلاف الكلمات الرئيسية، لكنها نادرًا ما تظهر في الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. إن نقاط القوة التي فازت بها عقارات SERP التقليدية – الحجم الهائل للصفحات، والاستهداف الواسع للكلمات الرئيسية، وسلطة المجال المتراكمة على مر السنين – لا تُترجم تلقائيًا إلى المصدر الذي يختار نظام الذكاء الاصطناعي الاستشهاد به.

يعد هذا انفصالًا مفيدًا عن الطريقة التي لا تزال بها الموارد والقياسات لمعظم فرق تحسين محركات البحث B2B. إذا كانت لوحة التحكم الخاصة بك تتتبع الكلمات الرئيسية الترتيبية وحركة المرور العضوية المقدرة، فقد تحكي قصة رائعة عن طبقة البحث التي يتقلص تأثيرها بينما لا تذكر شيئًا عن الطبقة التي تنمو.

يشير المعيار إلى أن العلامات التجارية التي يتم الاستشهاد بها باستمرار في الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تشترك في ثلاث خصائص: سلطة موضوعية عميقة عبر مجالات المحتوى ذات الصلة، وتفسيرات واضحة ومنظمة تجيب مباشرة على أسئلة المشتري، وتغطية متسقة عبر صفحات متعددة ذات صلة.

الخيط المشترك هو الخصوصية. يبدو أن الأنظمة التوليدية تكافئ المحتوى الذي يحل سؤال المشتري بشكل واضح ويظهر خبرة مستدامة حول موضوع ما، بدلاً من المحتوى الذي يتم تصنيفه ببساطة حسب الاستعلام.

وهذا يعيد صياغة العمل. إن تحسين استشهادات الذكاء الاصطناعي لا يشبه مطاردة حجم الكلمات الرئيسية بل يشبه إلى حد كبير بناء عمق حقيقي وجيد التنظيم للموضوع.

بعض الصناعات أكثر عرضة للخطر من غيرها

لا يتم توزيع إمكانية رؤية بحث الذكاء الاصطناعي بالتساوي عبر تقنية B2B. يكشف انهيار الصناعة عن ديناميكيات تنافسية مختلفة بشكل حاد اعتمادًا على الفئة.

ويقود الأمن السيبراني على كلا الجبهتين. تظهر النظرات العامة للذكاء الاصطناعي في متوسط ​​59.9% من عمليات البحث المتعلقة بالأمن السيبراني، وتحصل العلامات التجارية للأمن السيبراني على أعلى معدل استشهاد متوسط ​​في الدراسة بنسبة 4.2%. كما ترى برامج المؤسسات (55.3% من حالات نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي) وmartech (56.3%) الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في أكثر من نصف الاستعلامات ذات الصلة.

وعلى الجانب الآخر، فإن الخدمات المهنية والتوزيع واللوجستيات تتبع في الاستشهادات، وكلاهما بمعدل متوسط ​​يبلغ 2.1% فقط. يتمتع التوزيع والخدمات اللوجستية أيضًا بأقل معدل لنظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، بنسبة 29.6%، مما يعني أن المشترين في هذه الفئة يواجهون ملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان أقل بكثير مما هو الحال في الأمن السيبراني.

وتخلق هذه الاختلافات مخاطر وفرصًا. وفي الفئات حيث تكون الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي منتشرة بالفعل، مثل الأمن السيبراني، فإن تكلفة كونك غير مرئي تكون فورية. يقوم المشترون بتكوين انطباعات داخل ملخصات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي.

في الفئات التي تكون فيها معدلات الاستشهاد منخفضة وقليل من العلامات التجارية هي التي اكتشفت الآليات الجديدة، هناك فرصة حقيقية للتحرك الأول. العلامات التجارية التي تتعلم كيفية الحصول على الاستشهادات قبل منافسيها يمكنها تشكيل كيفية تأطير فئة بأكملها في الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، تمامًا كما استحوذ مستخدمو تحسين محركات البحث الأوائل على حصص كبيرة من الرؤية العضوية.

احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.

انظر الشروط.

العلامات التجارية التي أصبحت مظلمة تمامًا

الرقم الأكثر لفتًا للانتباه في التقرير هو أن 4.6% من شركات B2B الخاصة بالمؤسسات لم يتم الاستشهاد بها على الإطلاق في الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لكلماتها الرئيسية ذات الصلة.

هذه ليست عمليات طيران ليلية. إنها شركات تبلغ إيراداتها 100 مليون دولار أو أكثر، والتي، في كثير من الحالات، لا تزال تحتل مرتبة جيدة في البحث التقليدي. لقد أصبحوا ببساطة غير مرئيين في طبقة الذكاء الاصطناعي، حاضرين في الفهرس، وغائبين عن الإجابة.

يمكن أن تُعزى معدلات الاستشهاد القريبة من الصفر إلى مشكلات هيكلية أعمق: ضعف مرجعية الموضوع، والمحتوى غير المنظم أو الذي يصعب على الأنظمة تحليله، ونقص المواد التي تجيب بشكل مباشر على الأسئلة التي يطرحها المشترون.

بالنسبة لشريحة صغيرة ولكن ذات معنى من السوق، فإن بحث الذكاء الاصطناعي ليس مكانًا يخسرون فيه حصتهم. إنه مكان لا وجود لهم فيه.

ماذا يعني هذا بالنسبة لفرق البحث B2B

يوفر المعيار خطًا أساسيًا، لكن الآثار الإستراتيجية لفرق تحسين محركات البحث (SEO) وGEO وفرق التسويق واضحة بالفعل.

يجب أن يتطور القياس. أصبح معدل تضمين الاستشهادات الآن مؤشر أداء رئيسيًا متميزًا عن التصنيف. الفرق التي لا تستطيع معرفة ما إذا كان المحتوى الخاص بها قد تم الاستشهاد به في الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، تطير بشكل أعمى على أحد الأجزاء الأسرع نموًا في مسار التحويل. إن معرفة معدل الاستشهاد الخاص بك – ومقارنته بمعايير الربع الأعلى البالغة 3% و4.5% – يعد خطوة أولى معقولة.

تنتقل ولاية المحتوى من الاتساع إلى العمق. تشير جميع الدوافع إلى تعزيز السلطة حول المواضيع التي تهم المشترين، وتنظيم المحتوى بحيث تتمكن الآلات من تفسيره، والإجابة على الأسئلة الحقيقية بشكل مباشر بدلاً من إنتاج الحجم من أجل الحجم فقط.

النافذة مفتوحة ولكنها مغلقة. سيؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على أكثر من 75% من استعلامات البحث بين الشركات خلال العام أو العامين المقبلين. إذا صح هذا التوقع، ولو بشكل تقريبي، فإن متوسط ​​معدل الاستشهاد البالغ 3% ليس توازنًا مستقرًا. إنها لمحة سريعة عن سوق مبكرة ومتنازع عليها والتي تكافئ العلامات التجارية التي تتحرك الآن.

الحقيقة غير المريحة هي أن الكثير من العلامات التجارية الخاصة بـ SEO التي أنشأتها B2B يتم تلخيصها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا تذكر الشركات التي أنشأتها. بالنسبة لمعظم العلامات التجارية للمؤسسات، لم يعد السؤال هو ما إذا كانت مرتبة أم لا. إنه ما إذا كانوا في الجواب على الإطلاق.

يتوفر مقياس رؤية البحث الكامل لـ H1 2026 B2B AI من Walker Sands.