إجراء مقابلات مع كبار المسئولين الاقتصاديين في عالم الذكاء الاصطناعي الأول

تشهد صناعة البحث شيئًا لم يشهده الكثير منا من قبل.

يتجاوز المعروض من موهبة البحث الآن الطلب على موهبة البحث.

إلقاء اللوم على الذكاء الاصطناعي. إلقاء اللوم على الاقتصاد. إلقاء اللوم على سنوات من تنفيذ عملية تحسين محركات البحث (SEO) في مربع الاختيار الذي أصبح سلعيًا بشكل متزايد.

مهما كان السبب فالنتيجة واحدة.

عمليات تسريح العمال في البحث قد انتهت. فرص العمل انخفضت. أصبح السوق أكثر تنافسية من أي وقت مضى خلال مسيرتي المهنية التي تزيد عن 15 عامًا.

الحقيقة غير المريحة هي أن العديد من المهارات التي كانت ذات يوم تجعل من تحسين محركات البحث ذات قيمة أصبحت أسهل في التشغيل الآلي أو الاستعانة بمصادر خارجية أو إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي.

اسحب كرسيًا.

دعونا نتحدث عن سبب حدوث ذلك، وما هي المهارات التي أصبحت رهانات على الطاولة، وما الذي يجب أن يبحث عنه أصحاب العمل فعليًا عند توظيف مواهب تحسين محركات البحث (SEO) في عام 2026.

عرض المحتوى المضمن

أول وظائف تحسين محركات البحث التي يأتي الذكاء الاصطناعي من أجلها

أحد أكبر المفاهيم الخاطئة المحيطة بالذكاء الاصطناعي هو أنه يأتي لوظائف تحسين محركات البحث (SEO).

لا أعتقد أن هذا ما يحدث.

ما أعتقد أنه يحدث هو أن الذكاء الاصطناعي يغير مهارات تحسين محركات البحث (SEO) التي يرغب أصحاب العمل في دفع علاوة مقابلها.

تاريخيًا، كان جزء كبير من عمل تحسين محركات البحث (SEO) يدور حول جمع المعلومات وإنشاء التوصيات. عمليات التدقيق الفنية، وملخصات المحتوى، وتجميع الكلمات الرئيسية، وترميز المخطط، وتوصيات البيانات التعريفية، والتحليلات التنافسية، كلها تتطلب الوقت والخبرة والجهد.

ولا تزال هذه الأنشطة ذات أهمية حتى اليوم.

الفرق هو أن إنتاجها أصبح أسهل بشكل كبير.

يمكن الآن لمُحسّنات محرّكات البحث استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تدقيق أولي أو ملخص للمحتوى أو توصية للتحسين في دقائق. ما كان يستغرق ساعات في السابق يمكن إنجازه في ثوانٍ.

وهذا لا يجعل الناتج عديم القيمة. إنه ببساطة يتغير حيث توجد القيمة.

لسنوات عديدة، تعاملت العديد من المنظمات مع التوصيات باعتبارها النتائج التي يمكن تحقيقها. وكان التدقيق هو الناتج. وكانت خارطة الطريق هي النتيجة التي يمكن تحقيقها. وكان سطح السفينة التسليم.

لكن التوصيات لم تكن أبدا الهدف النهائي.

لا تخلق التوصيات قيمة إلا عندما تؤدي إلى تحديد الأولويات والتنفيذ ونتائج الأعمال القابلة للقياس.

يساعد الذكاء الاصطناعي في حل مشكلة توليد الأفكار.

لا يفعل سوى القليل جدًا لحل مشكلة التنفيذ.

لهذا السبب أعتقد أن أول وظائف تحسين محركات البحث التي يأتي الذكاء الاصطناعي من أجلها هي تلك التي تتمحور حول تقديم التوصيات بدلاً من تحقيق النتائج.

وبما أن تكلفة إصدار التوصيات تقترب من الصفر، فمن الطبيعي أن يضع أصحاب العمل قيمة أكبر على الأشخاص الذين يمكنهم تحديد التوصيات المهمة وتنفيذها.

بمعنى آخر، يقوم الذكاء الاصطناعي بتسليع أجزاء من تنفيذ تحسين محركات البحث (SEO).

إنه ليس حكمًا تجاريًا.

ما لا يزال الذكاء الاصطناعي يكافح من أجل القيام به

مع تحسن الذكاء الاصطناعي في تقديم التوصيات، تنتقل قيمة مواهب تحسين محركات البحث إلى مكان آخر.

تحديد الأولويات. اختبار. تواصل. تأثير. الحكم.

هذه ليست مهارات جديدة. لقد كان لهم أهمية دائمًا.

والفرق هو أنهم سرعان ما أصبحوا هم المفرقون الأساسيون.

لا تعاني معظم المنظمات من نقص في الأفكار. إنهم يعانون من نقص في المواءمة والتنفيذ وحسن اتخاذ القرار.

وأخيرا، هناك الحكم.

منذ بضعة أسابيع، وجدت نفسي أختلف مع الجوزاء حول موضوع أعرفه جيدًا. بدا الجواب معقولا. وكان التفسير مصقول. وكانت المشكلة أنه كان خطأ.

مع ازدياد قدرة الذكاء الاصطناعي، تصبح القدرة على تحديد الخطأ بثقة مهارة في حد ذاتها.

مُحسّنات محرّكات البحث المستقبلية ليس هو الشخص الذي يمكنه إنشاء معظم التوصيات.

إنه الشخص الذي يعرف التوصيات المهمة بالفعل.

الإطار الوظيفي الجديد لكبار المسئولين الاقتصاديين (SEO).

لسنوات، كان التقدم الوظيفي لمُحسنات محركات البحث (SEO) واضحًا إلى حد ما.

تعرف على المزيد حول تحسين محركات البحث. الحصول على ترقية.

تعلم تحسين محركات البحث التقنية. الحصول على ترقية.

تعلم استراتيجية المحتوى. الحصول على ترقية.

تعلم التحليلات. الحصول على ترقية.

وفي حين أن هذه المهارات لا تزال مهمة، فإن الذكاء الاصطناعي يقلل بسرعة من قيمة المعرفة من أجل المعرفة. أصبحت القدرة على تقديم توصيات تحسين محركات البحث (SEO) أكثر سهولة كل يوم.

هذا لا يعني أن الخبرة لم تعد مهمة. وهذا يعني أن المهارات التي توضع فوق تلك الخبرة لها أهمية أكبر.

إن محترفي البحث الأكثر قيمة اليوم يفهمون البحث. إنهم يفهمون الذكاء الاصطناعي. إنهم يفهمون كيفية عمل الشركات. والأهم من ذلك أنهم يعرفون كيفية مواءمة الأشخاص والأولويات والموارد حول هدف مشترك.

الصورة تم إنشاؤها عبر الذكاء الاصطناعي الذي يقوده الإنسان

كلما صعدت إلى أعلى داخل المنظمة، قل اعتماد نجاحك على قدرتك على تحديد المشكلات، وكلما زاد اعتماده على قدرتك على حلها.

الذكاء الاصطناعي يقيس التنفيذ. الناس مقياس الرؤية.

ما الذي كنت سأبحث عنه إذا كنت أقوم بالتوظيف اليوم

إذا كنت أقوم بتعيين مُحسّنات محرّكات بحث (SEO) في عام 2026، فلن أقضي الكثير من الوقت في السؤال عن العلامات الأساسية أو علامات العنوان أو خرائط مواقع XML.

ليس لأن هذه المواضيع غير مهمة، ولكن لأنني أستطيع أن أحدد بسرعة ما إذا كان شخص ما يفهم الأساسيات.

ما أريد حقًا أن أفهمه هو كيف يعمل هذا الشخص عندما تصبح الأمور فوضوية.

أطلب منهم مشاركة توصية لم يتفق عليها أحد.

منذ سنوات مضت، زعمت أن علامات H1 لم تقدم أي فائدة في التصنيف تقريبًا.

ضحك الناس. اختلف البعض علنا. وفي نهاية المطاف، ردد جون مولر موقفا مماثلا، وكان بيل سلاوسكي يناقش هذا المفهوم لسنوات.

لا يهمني ما إذا كان المرشح على حق.

يهمني ما إذا كان لديهم الاقتناع بتحدي الافتراضات ومهارات الاتصال للتغلب على الخلاف.

كنت أسأل عن اختبار فاشل.

لقد شاهد كل من ذوي الخبرة في مجال تحسين محركات البحث (SEO) مبادرة تبدو رائعة وهي تموت في مكان ما بين التوصية والتنفيذ. الفرق هو ما حدث بعد ذلك. هل انتقلوا إلى المشروع التالي، أم أنهم وجدوا طريقة لإزالة العوائق والحفاظ على الزخم؟

أود أن أسأل عن المشروع الذي توقف.

لقد شاهد كل من ذوي الخبرة في مجال تحسين محركات البحث (SEO) مبادرة تبدو رائعة وهي تموت في مكان ما بين التوصية والتنفيذ. الفرق هو ما حدث بعد ذلك. هل انتقلوا إلى المشروع التالي، أم أنهم وجدوا طريقة لإزالة العوائق والحفاظ على الزخم؟

أود أيضًا أن أسأل أين قدم لهم الذكاء الاصطناعي نصائح سيئة.

الموضوع المشترك بين كل هذه الأسئلة بسيط.

أنا لا أبحث عن شخص يعرف SEO. أنا أبحث عن شخص يمكنه تحويل معرفة تحسين محركات البحث (SEO) إلى نتائج.

لقد كان الجزء الأسهل من تحسين محركات البحث (SEO) دائمًا هو معرفة ما يجب فعله. والجزء الصعب هو إنجاز ذلك وتحقيق نتائج ملموسة.

الذكاء الاصطناعي لن يحل محل مُحسنات محركات البحث، ولكن الكسالى هم نخب.

ظهرت هذه المقالة لأول مرة على موقع المؤلف وأعيد نشرها هنا بإذن.