ما تكشفه وجهات النظر الستة حول توليد الطلب في بحث الذكاء الاصطناعي

على مدار الأشهر القليلة الماضية، نشرت ست منظمات أبحاثًا ونماذج ووجهات نظر جديدة حول قياس الأداء التسويقي. إنهم يأتون من تخصصات مختلفة، بما في ذلك تحسين محركات البحث، والعلاقات العامة، وعلاقات المحللين، وقياس الوسائط، ولا يتفقون دائمًا. ومع ذلك، فإنهم يشيرون معًا إلى تحول أوسع: لم يعد من الممكن قياس نجاح التسويق من خلال حركة المرور على موقع الويب وحده.

وبدلا من الأفكار المتنافسة، تصف وجهات النظر هذه أبعادا مختلفة لنفس المشكلة. وتكشف مقارنتها جنبًا إلى جنب عن مكان تداخلها، وأين تتباعد، وما يمكن أن يتعلمه المسوقون من كل منها أثناء إعادة التفكير في توليد الطلب في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي وبدون نقرات.

ستة وجهات نظر حول نفس المشكلة

وفقًا لمثل هندي قديم، قررت مجموعة من الرجال العميان الذين لم يواجهوا فيلًا من قبل أن يتعلموا كيف يبدو الفيل عن طريق اللمس.

لمس كل منهم جزءًا مختلفًا من الحيوان وخرجوا باستنتاج مختلف:

وكان الجانب الجدار.

وكان الناب رمحًا.

وكان الجذع ثعبان.

كانت الساق شجرة.

وكانت الأذن مروحة.

وكان الذيل حبلا.

ولأن كل واحد منهم صدق تجربته الخاصة فقط، فقد جادلوا بدلاً من الاعتراف بأنهم كانوا يصفون نفس الحيوان.

تعمل وجهات النظر الستة في هذه المقالة بنفس الطريقة تقريبًا. يلتقط كل منها جانبًا مختلفًا لقياس الأداء التسويقي في البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويقدمون معًا صورة أكثر اكتمالًا لكيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لقياس التسويق.

كن العلامة التجارية التي توصي بها منظمة العفو الدولية.

تعرف على مكان ظهور علامتك التجارية في بحث الذكاء الاصطناعي، وأين يفوز المنافسون، وما يلزم لتصبح الإجابة التي يوصي بها الذكاء الاصطناعي.

شاهد رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك

1. التسويق بدون نقرة

لقد شاهد معظم قراء Search Engine Land بالفعل منشور SparkToro لراند فيشكين، “في عام 2026، لا يزال أقل من ثلث عمليات بحث Google يرسل نقرة”. في الأشهر الأربعة الأولى من عام 2026، انتهت 68.01% من عمليات بحث Google بدون نقرة واحدة – ارتفاعًا من 60.45% في عام 2024 – ويعزو فيشكين الكثير من هذا التسارع إلى AI Overviews، الموجود الآن في أكثر من 20% من عمليات البحث ويخفض نسبة النقر إلى الظهور بنسبة 60% تقريبًا عند ظهورها.

تتلخص توصيات فيشكين في ست نقاط: 

استبدل حركة المرور بلوحة تحكم مرتبطة بتتبع العلامة التجارية وإشارات الطلب بمرور الوقت.

قم بإجراء بحث عن الجمهور للعثور على المكان الذي يهتم به برنامج ICP (ملف تعريف العميل المثالي) الخاص بك بالفعل.

استثمر في القنوات التي لا تملكها دون القلق بشأن حركة المرور إلى موقعك.

استمر في نشر المحتوى على الموقع على أي حال، لأنه لا يزال يشكل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.

قم ببناء مهارات سرد القصص القصيرة للمنصات التي ينصب الاهتمام عليها الآن.

تذكر أن تحسين محركات البحث (SEO) لا يزال يؤتي ثماره مقابل عمليات البحث عن المعاملات ذات العلامات التجارية والمحلية وعالية النية – وهي المنطقة التي حددها سايروس شيبرد مؤخرًا في “مواقع الويب التي لا تزال تفوز في Google”.

يركز منظور SparkToro بشكل طبيعي على المكان الذي تحول فيه انتباه الجمهور. يصبح هذا مهمًا عند مقارنته بالمنظورات التالية.

2. تكتيكات الموقع الجغرافي لرؤية الذكاء الاصطناعي

يأتي المنظور الثاني من البحث الذي أجراه Fractl مع Search Engine Land، والذي قدمه المؤسس المشارك Kelsey Libert في SMX Advanced في بوسطن في 4 يونيو. وقد قمت بتغطية النتائج الرئيسية لـ Search Engine Land.

أحد أبرز النتائج التي توصلت إليها الدراسة هو انهيار الثقة. في عام 2025، وجد 82% من المستهلكين أن البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة من البحث التقليدي؛ وبحلول عام 2026، انخفضت هذه النسبة إلى 54%، أي بانخفاض قدره 28 نقطة خلال عام واحد. 

ومع ذلك، فإن الأمر الأكثر فائدة هو التسلسل الهرمي لتكتيكات GEO الذي قدمه Libert: المخاطر العالية، ورهانات الطاولة، والخندق.

يعد تحسين الأسئلة الشائعة (اعتماد بنسبة 49%) أمرًا عالي الخطورة لأنه قابل للتكرار بشكل تافه. إن إشارات العلامة التجارية، والسلطة الموضعية، والبيانات المنظمة هي حصص على الطاولة.

الخندق هو البيانات الأصلية، وأبحاث الملكية، والعلاقات العامة الرقمية – وهو نوع المحتوى الذي تحتاجه أنظمة الذكاء الاصطناعي ولكن لا يمكنها تكراره.

يعكس التسلسل الهرمي التحول الأوسع بعيدًا عن المقاييس القائمة على حركة المرور ونحو التأثير والسلطة والمعلومات الأصلية.

تقدم بيانات Fractl وSearch Engine Land إجابة تكتيكية حول المحتوى الذي ينتقل فعليًا. ترتبط إشارات الويب ذات العلامات التجارية ومرات الظهور على YouTube برؤية الذكاء الاصطناعي عند 0.50-0.74، في حين أن عدد الروابط الخلفية والإنفاق الإعلاني أقل من 0.30 – وهي إشارة إعادة تخصيص بعيدًا عن بناء الروابط والتكتيكات المدفوعة ونحو المواضع المكتسبة والبحث الأصلي.

بالإضافة إلى ذلك، وجد البحث أن المشترين يتحققون من 2.4 منصة في المتوسط ​​قبل التحقق من صحة الشراء. وهذا وكيل ملموس وقابل للمسح لـ “التأثير” الذي يقول فيشكين إنه يجب أن يحل محل حركة المرور كمؤشر أداء رئيسي.

3. قياس الذكاء الاصطناعي من خلال الأدلة الأولية

في 20 مايو، أصدرت AMEC – وهي الهيئة التي تقف وراء مبادئ برشلونة والتي شكلت قياس العلاقات العامة لأكثر من عقد من الزمان – مبادئها السبعة لجيو ودليل الممارس المصاحب لقياس جيو، والتي تم تطويرها بالتعاون مع ممارسين من فليشمان هيلارد، وكيتشوم، وهوتواير جلوبال، وكونفيرسون، وبيغ فالي ماركتينج، ووكالة بي آر وان.

إذا كان هذا يبدو وكأنه قصة تجارة علاقات عامة وليس قصة تحسين محركات البحث، فهذا جزء من المشكلة. لقد تعامل العديد من المسوقين مع استشهادات الذكاء الاصطناعي على أنها التصنيفات الجديدة. تتبنى AMEC وجهة نظر مختلفة، حيث ترى أن الرؤية ليست سوى جزء واحد من نموذج قياس أوسع يربط اكتشاف الذكاء الاصطناعي بالوعي والثقة والسلوك وتأثير الأعمال.

على الرغم من أن مجتمعات تحسين محركات البحث والعلاقات العامة/الاتصالات تعمل في صوامع منفصلة لسنوات، إلا أن كلاهما يعتمد الآن على نفس المحتوى الأولي لتشكيل ما تقوله محركات الذكاء الاصطناعي.

تنظم AMEC قياس توقعات البيئة العالمية في ثلاثة مجالات أدلة:

السمعة الأولية (تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي للمحتوى المكتسب والمشترك والمملوك).

جاهزية البحث والمحتوى (سواء كانت تلك المعلومات منظمة وقابلة للاكتشاف).

تتبع مخرجات الذكاء الاصطناعي (ما يراه أصحاب المصلحة فعليًا – الحضور، والتأطير، والاستشهادات، والدقة).

قم بمقارنة ذلك مع وجهة نظر فيشكين بأن تأثير موقعك على مراجعات الذكاء الاصطناعي يستمر حتى مع اختفاء النقرات، ويكون الاتصال واضحًا. إن مجالات التجهيز والاستعداد الخاصة بـ AMEC هي في الأساس بروتوكول قياس للعمل الذي يقول فيشكين إنه لا يزال مهمًا.

حيث يصبح الأمر أكثر فائدة لجيل الطلب هو المبدأ 5: يجب أن يميز قياس توقعات البيئة العالمية بين الرؤية والنتائج ويربط اكتشاف الذكاء الاصطناعي بالوعي والثقة والسلوك والتأثير. 

الظهور في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي هو نتيجة. ما إذا كان هذا المظهر قد دفع شخصًا ما نحو قرار الشراء هو نتيجة – و AMEC صريحة في أنه لا توجد أداة أو نتيجة واحدة تثبت هذا الارتباط. 

الدليل صريح في أن ربط أي منها بخط الأنابيب يتطلب “أدلة مجمعة” – راحة مع الأدلة الاتجاهية والمثلثية بدلاً من رقم لوحة المعلومات الذي يتم تعيينه بشكل واضح مع MQLs (العملاء المتوقعين المؤهلين للتسويق).

بالنسبة للممارسين، فإن الوجبات الجاهزة هي الحد الأدنى الجديد من شريط الأدلة: مكتبة استعلام محكومة مرتبطة بأسئلة المشتري الفعلية، والمطالبات والمنصات الموثقة، وتكرار الاختبار مع الكشف عن الاختلافات، والمخرجات المحفوظة كدليل.

احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.

انظر الشروط.

4. المصداقية والثقة في الذكاء الاصطناعي

ويأتي المنظور الرابع من شركة بيرسون، وهي واحدة من أكبر وكالات العلاقات العامة والاتصالات على مستوى العالم، والتي أصدرت كتاب “مفارقة المصداقية: تطوير تحسين المحرك التوليدي من الرؤية إلى السمعة” في يونيو/حزيران. بينما تركز AMEC على قياس رؤية الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأعمال، يحول بيرسون المحادثة إلى ما إذا كان الجمهور يصدق ما يقوله الذكاء الاصطناعي عن العلامة التجارية.

عقدت شركة Burson شراكة مع منصة Profound لتسويق الذكاء الاصطناعي لتشغيل الآلاف من المطالبات المتعلقة بالسمعة عبر سبع منصات للذكاء الاصطناعي، تغطي 85 شركة في 10 صناعات مقابل ثمانية “أدوات للسمعة”. ثم قامت أداة فك التشفير التابعة للوكالة بتوليد أكثر من 55000 “توقعات مصداقية” للإجابات الناتجة.

ومن المثير للاهتمام أن النتيجة الرئيسية تزيد من حدة المبدأ الخامس لـ AMEC: يمكن الاستشهاد بالعلامة التجارية بواسطة محرك الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك تفقد فرصة السمعة إذا لم يصدق الجمهور ما يقوله الذكاء الاصطناعي عنها. يطلق بيرسون على هذا اسم “مفارقة المصداقية” – وهو ما يُرى ولكن لا يُصدق.

النتيجة الأكثر فائدة لجيل الطلب هي الفجوة بين الإثبات والموقف. إن الروافع المدعومة بأدلة يمكن ملاحظتها ــ الابتكار، والإبداع، ومكان العمل، والمنتجات ــ تفوقت في الأداء على الروافع التي تعتمد على الوصف الذاتي المؤسسي، مثل القيادة، والحوكمة، والمواطنة، بهامش اثنين إلى واحد تقريبا. 

إن محركات الذكاء الاصطناعي أكثر استعدادًا لضمان ما يفعله منتجك وما يعنيه العمل في شركتك مقارنةً بما تقوله قيادتك عن قيمها الخاصة – وهي إشارة مباشرة لتحديد أولويات المحتوى.

فيما يتعلق بالمنهجية، فإن تنبؤات المصداقية البالغ عددها 55000 تأتي من نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتنبأ بكيفية حكم الجماهير البشرية على الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي – يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وهذا يجعل التعامل معها على أنها اتجاهية وليست نهائية. 

ولكن فيما يتعلق بالسؤال الأساسي حول ما إذا كان من الممكن قياس “المصداقية”، فإن زميلتي كاتي باين – وهي خبيرة في معايير القياس قامت بمراجعة مسودة سابقة لهذه المقالة – تشير إلى نقطة مفيدة: المصداقية ليست غير قابلة للقياس كما تبدو، لأنه بالنسبة لأهداف مثل هذه، يمكنك تحديد الوكلاء. 

إذا لم يجد شخص ما إجابة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حول علامتك التجارية ذات مصداقية، فمن المحتمل أنه لن يتابعك، أو يشارك المحتوى الخاص بك، أو ينقر على الرابط عندما يتم عرضه. قد تكون المصداقية مقياسًا أوليًا للسلوكيات التي يمكن لأدوات GEO تتبعها بالفعل.

ومن الطبيعي أن يؤكد بيرسون على طبقة المصداقية لأن قياس السمعة أمر أساسي في عمله.

5. تأثير المحلل في اكتشاف الذكاء الاصطناعي B2B

المنظور الخامس يأتي من اتجاه مختلف تماما. في منشور على موقع LinkedIn، يقول Jamin Spitzer – وهو قائد سابق لرؤى الاتصالات في Microsoft والذي يدير الآن شركة استشارات القياس الخاصة به – إن GEO ينتمي إلى مكتب علاقات المحللين، وليس مكتب SEO.

حالة سبيتزر: عندما يسأل مشتري B2B منصة الذكاء الاصطناعي عمن يقود فئة ما أو ما ينبغي أن تكون عليه القائمة المختصرة، تكون الإجابة في كثير من الأحيان عبارة عن توليفة من محتوى المحللين – Gartner، وForrester، وIDC، ومحللين مستقلين – لأن هذا المحتوى هو بالضبط ما تم تصميم محركات توليد المواد الموثوقة والمقارنة والغنية بالتصنيف للوصول إليه. 

أمضت فرق الواقع المعزز عقودًا من الزمن في محاولة تتبع التأثير الذي “يشكل النموذج العقلي للمشتري” قبل فترة طويلة من ظهوره في الصفقة. يقول سبيتزر إن أدوات توقعات البيئة العالمية تجعل هذا التأثير قابلاً للملاحظة حديثًا، مثل:

ما هي صياغة المحللين للنموذج الذي يعيد إنتاجه؟

ما إذا كان يتم وصف العلامة التجارية باستخدام الموضع الحالي أو القديم.

حيث توجد فجوات بين المحللين ذوي الأولوية للشركة وما يستشهد به الذكاء الاصطناعي بالفعل.

هذه هي يد B2B على الفيل التي تفتقدها وجهات النظر الثلاثة الأولى إلى حد كبير. تنجذب كل من AMEC وBurson وFractl نحو الإشارات التي تواجه المستهلك أو سمعة العلامة التجارية – مكان العمل، والابتكار، والوسائط المكتسبة، وإشارات YouTube. 

ولا يتناول أي منها الآلية المحددة التي وصفها سبيتزر: دورة مبيعات مؤسسية متعددة الأشهر حيث يمكن لـ “مجموعة الاعتبارات” التي يولدها الذكاء الاصطناعي، والمبنية جزئياً من تقارير المحللين، تشكيل النتائج قبل أن يفتح المشتري “ماجيك كوادرانت”.

بالنسبة إلى توليد الطلب بين الشركات على وجه التحديد، يشير منظور سبيتزر إلى أن المحتوى الأولي الأكثر أهمية ليس الوسائط المكتسبة أو صفحات المنتج، بل علاقات المحللين والمحتوى الذي تنتجه تلك العلاقات.

ويتكرر النمط مرة أخرى: مستشار القياس الذي يركز على الواقع المعزز يكون في وضع يسمح له بشكل طبيعي برؤية طبقة تأثير المحلل لهذه المشكلة، لنفس السبب الذي يجعل وكالة العلاقات العامة ترى المصداقية وترى وكالة العلاقات العامة الرقمية سلطة الكيان. 

لا يتنافس إطار سبيتزر مع AMEC أو Burson أو Fractl بقدر ما يحدد فئة من مصادر المنبع – محتوى المحلل الذي لا تذكره وجهات نظر الآخرين.

6. فجوة المصداقية في استشهادات الذكاء الاصطناعي

ويرتبط المنظور السادس بالبحث الذي أجرته أنجيلا دواير في شركة Full Intel، والذي أشار إليه باين أيضًا. 

قام تحليل دواير لاستشهادات وسائط الذكاء الاصطناعي والصحافة الموثوقة بدراسة مصادر الأخبار التي تستشهد بها منصات الذكاء الاصطناعي في أغلب الأحيان عند الإجابة على الأسئلة. لقد وجدت فجوة بين تكرار الاستشهادات والمنافذ التي يصنفها الجمهور على أنها الأكثر جدارة بالثقة. 

هذه مرآة من جانب الناشر لمفارقة بيرسون من جانب العلامة التجارية: تمامًا كما يمكن أن تكون العلامة التجارية مرئية ولكن لا يمكن تصديقها، يمكن لمحركات الذكاء الاصطناعي الاستشهاد بالمطبوعة بشكل كبير في حين أن قراءها يضعونها في مرتبة أقل من المنافسين الأقل استشهادًا بهم. 

بالنسبة لتوليد الطلب، فهو تذكير بأن مصادر المنبع التي يشير إليها كل من AMEC وBurson ليست مجمعًا محايدًا. بعض المنافذ التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي تكافح في حد ذاتها فجوة في المصداقية، مما يعقد فكرة أن “الاستشهاد من قبل إحدى المطبوعات الكبرى” هو وكيل نظيف لنقل المصداقية.

إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من العثور عليك، فلن يتمكن العملاء من العثور عليك أيضًا.

تتبع ظهورك عبر بحث الذكاء الاصطناعي، واكتشف الفرص الضائعة، وعزز تواجدك حيث يطرح العملاء الأسئلة.

شاهد رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك

هنا الفيل

اقرأ جنبًا إلى جنب، هذه المنظورات تشبه ستة أيادي مختلفة على نفس الفيل:

يرى SparkToro الاهتمام والارتباط.

يرى Fractl سلطة الكيان ويحصل على إشارات.

ترى AMEC مجالات الأدلة الأولية.

يرى بيرسون المصداقية والمصداقية.

يرى سبيتزر تأثير المحللين في دورات الشراء بين الشركات.

يسلط بحث دواير الضوء على مصداقية مصادر الأخبار التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي.

ولا تحل أي من هذه المنظورات محل وجهات النظر الأخرى. يقيس كل منها بُعدًا مختلفًا لكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على قرارات الاكتشاف والثقة والشراء. ويشيرون معًا إلى أن قياس التسويق أصبح متعدد الأبعاد بدلاً من التركيز على موقع الويب.

بدلاً من البحث عن نموذج واحد، قد يحتاج المسوقون إلى الجمع بين وجهات نظر متعددة. لا يوجد منظور واحد يلتقط الصورة بأكملها، لكنهم معًا يقدمون رؤية أكثر اكتمالاً لكيفية تشكيل الذكاء الاصطناعي للرؤية والتأثير والطلب.