جاري التحميل الآن

آخر الأخبار

تم رصد AI Max في حملات Google Standard Shopping

تشق AI Max طريقها إلى حملات التسوق القياسية، حيث توفر مطابقة الاستعلامات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتخصيص الإعلانات، وتحسين الصفحة المقصودة إلى نوع الحملة الذي قدم للمعلنين تاريخيًا المزيد من التحكم اليدوي. تم الإعلان عنه لأول مرة في أبريل.

يمكن أن يؤدي التحديث إلى توسيع كيفية تنافس حملات Shopping القياسية على طلبات البحث دون مطالبة المعلنين بالانتقال إلى حملات الأداء الأفضل.

ماذا يحدث. وفقًا للقطات الشاشة التي تمت مشاركتها عبر الإنترنت، تطرح Google ميزات AI Max ضمن حملات التسوق القياسية.

تشمل القدرات ما يلي:

يقوم الذكاء الاصطناعي بمطابقة إعلانات التسوق مع استعلامات البحث التحادثية الطويلة.

إنشاء نسخة إعلانية تلقائيًا باستخدام سمات خلاصة Merchant Center، مثل المواد والملاءمة والمتانة.

توسيع عنوان URL النهائي الذي يوجه المستخدمين إلى ما تحدده Google هو الصفحة المقصودة الأكثر صلة وليس عنوان URL للمنتج فقط.

إمكانية اختيار Google بين عرض إعلان Shopping أو إعلان نصي بناءً على استفسار المستخدم.

عناصر تحكم على مستوى الحملة لتحسين الأصول واستثناءات العلامة التجارية وتوسيع عنوان URL النهائي.

تشير لقطات الشاشة أيضًا إلى أن إعدادات عروض الأسعار والاستهداف الحالية ستظل في مكانها، مع قدرة المعلنين على تعطيل توسيع عنوان URL النهائي إذا كانوا يريدون توجيه الزيارات إلى إعلانات التسوق فقط.

لماذا نهتم. بفضل هذه الميزات الجديدة، يكتسب معلنو Shopping القياسي العديد من الإمكانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي ارتبطت إلى حد كبير بالأداء الأفضل. يمكن أن تساعد المطابقة الأفضل لعمليات البحث التحادثية والرسائل الإعلانية التي يتم إنشاؤها ديناميكيًا في جذب الطلب المتزايد مع الحفاظ على هياكل الحملات المألوفة.

ومع ذلك، من المرجح أن يرغب المعلنون في مراقبة الأداء عن كثب للتأكد من أن اختيارات الصفحة المقصودة وتنسيقات الإعلانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تتوافق مع أهداف أعمالهم.

خلاصة القول. يمكن لـ AI Max أن توسع بشكل كبير ما يمكن أن تفعله حملات التسوق القياسية، حيث تمزج التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع عناصر التحكم التي يفضلها المعلنون منذ فترة طويلة – ولكن حتى تعلن Google رسميًا عن هذه الميزة، يجب على المعلنين النظر إلى الإمكانات المُبلغ عنها كنظرة مبكرة بدلاً من منتج نهائي.

رصدت لأول مرة. تم رصد هذا التحديث التجريبي بواسطة خبير البحث المدفوع Arpan Banerjee الذي شاركه على LinkedIn.

انظر بالضبط كيف يفوز منافسوك.

اكتشف الكلمات الرئيسية، والإعلانات، والصفحات المقصودة، والاستراتيجيات التي تقود نجاح منافسيك في البحث المدفوع – وابحث عن فرصتك التالية للتفوق عليهم.

تحليل منافسيك

مهندسة برمجيات ومتخصصة في التسويق الرقمي وتحسين محركات البحث (SEO). أجمع بين الخبرة التقنية في بناء المواقع والاستراتيجيات التسويقية المبتكرةمهندسة برمجيات ومتخصصة في التسويق الرقمي وتحسين محركات البحث (SEO). أجمع بين الخبرة التقنية في بناء المواقع والاستراتيجيات التسويقية المبتكرة لمساعدة الشركات على بناء حضور رقمي قوي وتصدر نتائج البحث. مؤسسة HadDesign لتطوير الحلول الرقمية المتكاملة. لمساعدة الشركات على بناء حضور رقمي قوي وتصدر نتائج البحث. مؤسسة HadDesign لتطوير الحلول الرقمية المتكاملة.

إرسال التعليق