يوضح Ginny Marvin إعلانات AI Max وإعلانات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وما يجب على المعلنين تحديد أولوياته بعد GML
ربما يكون Google Marketing Live قد انتهى، ولكن لا تزال لدى المعلنين أسئلة. للمساعدة في الإجابة على بعض أهم الأسئلة، انضمت جيني مارفن، مسؤولة الاتصال بإعلانات Google، إلى جولي باكشيني ومجتمع PPC Chat لإجراء أسئلة وأجوبة موسعة تغطي كل شيء بدءًا من AI Max وAI Overviews وحتى بيانات الطرف الأول، وموجز AI، والقياس، ومستقبل الإعلان على شبكة البحث.
قدمت المناقشة العديد من التوضيحات البارزة، لا سيما فيما يتعلق بأهلية البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي، والقيود المفروضة على إعداد التقارير، وتركيز Google المتزايد على جودة البيانات.
AI Max غير مطلوب لإعلانات AI Search
كانت إحدى أهم النتائج التي تم التوصل إليها من المناقشة هي توضيح مارفن بأن المعلنين لا يحتاجون بالضرورة إلى تمكين AI Max للظهور في تجارب البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وفقًا لمارفن، تظل الحملات التي تستخدم الكلمات الرئيسية ذات المطابقة التقريبية مؤهلة لعرض الإعلانات في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي. يعمل AI Max على توسيع نطاق الأهلية من خلال تطبيق سلوك المطابقة التقريبية على الكلمات الرئيسية التي تستخدم مطابقة العبارة والمطابقة التامة مع تمكين المطابقة بدون كلمات رئيسية أيضًا.
هذا التمييز مهم لأن العديد من المعلنين افترضوا أن AI Max سيصبح بوابة إلزامية إلى أسطح بحث الذكاء الاصطناعي الناشئة في Google.
ويشير التوضيح إلى أن المعلنين لا يزال لديهم مسارات متعددة للوصول إلى مخزون بحث الذكاء الاصطناعي، على الأقل في الوقت الحالي.
لا تتوقع تقارير بحث الذكاء الاصطناعي في أي وقت قريب
تلقى المعلنون الذين كانوا يأملون في الحصول على تقارير على مستوى المواضع أخبارًا أقل تشجيعًا.
أكد مارفن أن الإعلانات التي تظهر في AI Overviews وAI Mode يتم الإبلاغ عنها حاليًا جنبًا إلى جنب مع الإعلانات الأخرى في أعلى الصفحة، مع عدم توفر تفاصيل منفصلة للأداء. لا تزال Google تعمل على تقييم الشكل الذي يجب أن تبدو عليه التقارير مع تطور هذه التجارب.
وهذا يعني أن المعلنين سيظلون يواجهون رؤية محدودة بشأن مقدار حركة المرور والأداء الذي يتم توجيهه على وجه التحديد من خلال تجارب البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
سيأتي موجز الذكاء الاصطناعي وتريد Google من المعلنين توجيه الآلة
ركزت العديد من الأسئلة على AI موجز، طبقة التحكم القادمة من Google لحملات AI Max.
وقال مارفن إن المعلنين سيكونون قادرين على تقديم إرشادات إيجابية وسلبية، بما في ذلك تعليمات مثل “عدم ذكر الأسعار مطلقًا” أو تحديد الجماهير وموضوعات الرسائل والغرض من البحث الذي يريدون أن تعطيه أنظمة الذكاء الاصطناعي الأولوية. ستقوم الميزة أيضًا بمعاينة نماذج الأصول والاستعلامات قبل النشر.
سيبدأ الطرح بحملات AI Max على شبكة البحث باللغة الإنجليزية خلال الأشهر المقبلة قبل التوسع إلى حملات الأداء الأفضل وAI Max للتسوق.
بالنسبة للمعلنين الذين يشعرون بالقلق إزاء فقدان السيطرة في الحملات الآلية بشكل متزايد، يبدو أن ملخص الذكاء الاصطناعي هو الحل من جوجل.
تظل بيانات الطرف الأول هي الإجابة المفضلة لدى Google
إذا كان هناك موضوع واحد ثابت طوال المناقشة، فهو البيانات.
وقد أكد مارفن مراراً وتكراراً على أهمية ما تسميه جوجل الآن “قوة البيانات” ــ جودة واكتمال بيانات الطرف الأول التي تتدفق إلى الحسابات الإعلانية. وسلطت الضوء على أدوات مثل التحويلات المحسنة، وGoogle Tag Gateway، ومدير البيانات، وعمليات تكامل قاعدة البيانات المباشرة باعتبارها مدخلات مهمة لأنظمة العطاءات والقياس المستقبلية.
تتوافق الرسالة بشكل وثيق مع السرد الأوسع لـ GML من Google: البيانات الأفضل تؤدي إلى تحسين الذكاء الاصطناعي.
يهدف المقياس الجديد إلى قياس ما يفتقده الإسناد التقليدي
ألقى مارفن أيضًا مزيدًا من الضوء على التحويلات المستقبلية المؤهلة (QFC)، وهي واحدة من إعلانات القياس الأكثر إثارة للاهتمام من GML.
تم تصميم هذا المقياس لتقدير التحويلات التي قد تحدث بعد فترة تصل إلى 180 يومًا من التفاعل مع الإعلان، مما يساعد المعلنين على فهم التأثير طويل المدى للحملات التي لا تحقق إيرادات على الفور. تعتبر هذه الميزة ذات صلة بشكل خاص بالمعلنين الذين يعملون في مجال B2B وجيل العملاء المحتملين الذين لديهم دورات مبيعات طويلة.
ويجري حاليًا اختبار مركز قطر للمال مع مجموعة محدودة من المعلنين، ومن المتوقع توفره على نطاق أوسع في وقت لاحق من هذا العام.
ما يثير جوجل أكثر
عندما سئلت مارفن عن إعلانات GML التي كانت أكثر حماسًا لها شخصيًا، أشارت إلى ثلاثة مجالات:
أشكال إعلانات جديدة لبحث الذكاء الاصطناعي.
ابتكارات القياس مثل التحويلات المستقبلية المؤهلة.
شراكات منشئي المحتوى على YouTube.
تقدم إجابتها لمحة مفيدة عن المجالات التي يبدو أن جوجل تستثمر فيها بكثافة: الاكتشاف المعتمد على الذكاء الاصطناعي، والقياس الأكثر تطوراً، والإعلانات التي يقودها منشئو المحتوى.
لماذا نهتم
قدمت الأسئلة والأجوبة سياقًا مهمًا كان مفقودًا في العروض التقديمية الرئيسية لـ GML. لقد أدرك المعلنون أن المطابقة التقريبية تظل طريقًا قابلاً للتطبيق في بحث الذكاء الاصطناعي، وأن إعداد التقارير الخاصة بالذكاء الاصطناعي لا يزال قيد التقدم، وأن رؤية Google طويلة المدى لا تزال تدور حول التشغيل الآلي المدعوم ببيانات الطرف الأول القوية.
ولعل الأهم من ذلك هو أنه أظهر أنه بينما تضيف Google المزيد من الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها، فإنها تقوم أيضًا ببناء ضوابط جديدة مثل AI موجز لمساعدة المعلنين على التأثير على كيفية تصرف تلك الأنظمة – وهو إجراء متوازن من المرجح أن يحدد الفصل التالي من إعلانات Google.
حفر أعمق
تمت الإجابة على جميع أسئلتك في Google Marketing Live 2026 مع جيني مارفن
إرسال التعليق