يُظهر أحدث إعلان للذكاء الاصطناعي من Google أن الإعلانات أصبحت محادثات، وليس نقرات
نشرت مسؤولة اتصال إعلانات Google، جيني مارفن، مؤخرًا مقالة شاملة توضح أكثر من 40 ابتكارًا جديدًا عبر إعلانات Google، وAnalytics، والأدوات الإبداعية، والذكاء الاصطناعي، وتوليد العملاء المحتملين، والقياس. في حين أن التحديثات تشمل كل شيء بدءًا من الذكاء الاصطناعي للمحادثة وحتى الإسناد التنبؤي، فإن القصة الأكبر الكامنة وراء الإعلانات أكثر أهمية بكثير.
تعمل Google بشكل مطرد على إعادة تشكيل الإعلانات حول التنبؤ بالنوايا، واتخاذ القرارات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وأنظمة التشغيل الآلي المصممة لتأهيل المستخدمين قبل وقت طويل من أن يصبحوا عملاء.
تعرض المقالة نفسها عمليات الإطلاق هذه كحلول لمشكلة يفهمها كل مسوق لجيل العملاء المحتملين جيدًا: الفجوة بين توليد عملاء محتملين وتوليد عملاء محتملين جيدين.
تريد Google أن تصبح الإعلانات محادثات
أحد أوضح الأمثلة على هذا التحول هو وكيل الأعمال للعملاء المتوقعين. بدلاً من الاعتماد فقط على تجارب النقر التقليدية، تقدم Google تفاعلات المحادثة باستخدام الذكاء الاصطناعي مباشرةً ضمن الإعلانات على شبكة البحث.
وفقًا لمقالة مارفن، سيتمكن العملاء المحتملون من طرح أسئلة تفصيلية حول الخدمات أو الخبرة أو التوفر أو الأسعار وتلقي ردود ترتكز على محتوى موقع الويب الخاص بالشركة.
يؤدي ذلك إلى تغيير دور الإعلان نفسه بشكل أساسي.
تاريخيًا، اتبعت عملية جذب العملاء المحتملين مسارًا بسيطًا نسبيًا: انقر فوق الإعلان، وقم بزيارة الصفحة المقصودة، واملأ النموذج.
تحاول Google الآن إدخال التأهيل والطمأنينة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرةً في تجربة الإعلان.
بالنسبة للشركات العاملة في القطاعات التي تكون فيها الثقة مهمة – مثل التمويل أو الشؤون القانونية أو الرعاية الصحية أو الخدمات المنزلية – فقد يؤدي ذلك إلى تغيير ديناميكيات جودة العملاء المحتملين بشكل كبير.
إن العميل المتوقع الذي يصل بعد محادثة تفاعلية يختلف تمامًا عن الشخص الذي ينقر بشكل متهور على العنوان الرئيسي.
النية أصبحت أكثر أهمية من الحجم
تشير العديد من عمليات الإطلاق التي أوضحها مارفن إلى نفس الاتجاه الاستراتيجي: تريد Google بشكل متزايد من المعلنين تحسين النتائج التجارية المتوقعة بدلاً من حجم التحويل الأولي.
تم تصميم ميزات مثل نقاط نية العميل المحتمل، وعروض الأسعار المدركة للرحلة، والتحويلات المستقبلية المؤهلة، والتصفية المحسنة للبريد العشوائي، لتقليل عدد العملاء المتوقعين ذوي الجودة المنخفضة الذين يدخلون خطوط الأنابيب.
من الناحية النظرية، هذا يحل الإحباط الحقيقي للصناعة.
تعمل العديد من الحملات على تحسين التحويلات الرخيصة التي لا تتحول أبدًا إلى عملاء.
ولكن هناك جانب آخر لهذا التطور.
نظرًا لأن Google تتولى المزيد من عمليات التأهيل والتنبؤ والإسناد والتحسين، يفقد المعلنون قدرًا أكبر من الرؤية حول كيفية اتخاذ القرارات.
ويصبح هذا أكثر أهمية مع استمرار توسع أنظمة الحملات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
يبدو أن AI Max هو التطور القادم للأداء الأفضل
هناك نقطة رئيسية أخرى من مقالة مارفن وهي مدى قوة جوجل في توسيع نطاق التحسين المعتمد على الذكاء الاصطناعي في البحث نفسه.
يطبق AI Max منطق استكشاف خوارزمي أوسع على الحملات على شبكة البحث، مما يسمح لأنظمة Google بتوسيع الاستهداف واكتشاف فرص استعلام إضافية تتجاوز غرض الكلمات الرئيسية التقليدية.
بالنسبة لمعلني التجارة الإلكترونية الذين يتمتعون بتتبع قوي للإيرادات وبيانات موثوقة للطرف الأول، فقد يؤدي ذلك إلى فتح نطاق واسع النطاق.
ومع ذلك، بالنسبة لمعلني جذب العملاء المحتملين الذين ليس لديهم بيانات تحويل قوية خارج الإنترنت، تكون المخاطر أعلى بكثير.
هذا هو المكان الذي قد يكرر فيه العديد من المعلنين نفس الأخطاء التي شوهدت أثناء الطرح المبكر لحملة “الأداء الأفضل”: الإفراط في الثقة في التشغيل التلقائي بدون تغذية النظام بما يكفي من الإشارات المتعلقة بجودة العمل.
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين الأداء بناءً على البيانات التي تتلقاها.
إذا كانت الحملة تتتبع عمليات تعبئة النماذج فقط، فسوف تقوم Google بتحسين عمليات تعبئة النماذج بشكل أكبر – بغض النظر عما إذا كان هؤلاء العملاء المتوقعون قد أصبحوا عملاء أم لا.
ولهذا السبب تركز العديد من عمليات إطلاق Google الآن بشكل كبير على استيراد التحويلات دون اتصال بالإنترنت، وتكامل بيانات الطرف الأول، والتحويلات المحسنة الموحدة، واتصال CRM.
من المرجح أن يحصل المعلنون الذين يمكنهم إرجاع إشارات أكثر ثراءً للإيرادات وجودة المبيعات إلى إعلانات Google على أكبر ميزة في هذه البيئة الجديدة التي يقودها الذكاء الاصطناعي.
أصبح القياس تنبؤيًا
أحد أهم التحولات المخفية ضمن هذه الإعلانات هو تحرك جوجل نحو نماذج القياس التنبؤية.
تهدف ميزات مثل عمليات البحث ذات العلامات التجارية المنسوبة والتحويلات المستقبلية المؤهلة إلى ربط عرض الإعلان بالسلوكيات النهائية التي قد تحدث بعد أشهر.
وبدلاً من مجرد قياس ما حدث تاريخياً، ترغب جوجل على نحو متزايد في تقدير ما سيحدث بعد ذلك.
يمكن أن يساعد ذلك المعلنين على فهم رحلات الشراء الطويلة بشكل أفضل حيث تؤثر حملات التوعية على التحويلات خارج فترات الإحالة التقليدية.
ولكنه يخلق أيضًا اعتمادًا متزايدًا على أنظمة التنبؤ التي يولدها الذكاء الاصطناعي، والتي لا يستطيع المعلنون تدقيقها بشكل مستقل بالكامل.
قد يصبح هذا أحد أكبر المحادثات الإستراتيجية في مجال الدفع لكل نقرة (PPC) على مدى السنوات القليلة المقبلة: ما مدى الرؤية التي يرغب المعلنون في التداول بها من أجل الأتمتة والكفاءة؟
لقد أصبح الإنتاج الإبداعي بنية تحتية
هناك موضوع آخر بارز في مقال مارفن وهو كيفية تطور Asset Studio إلى نظام بيئي إنتاجي إبداعي واسع النطاق يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
لم تعد Google تتعامل مع إنشاء المحتوى الإبداعي باعتباره منفصلاً عن شراء الوسائط. وبدلاً من ذلك، تريد المنصة بشكل متزايد إنشاء الأصول وتحليلها وتحسينها واختبارها تلقائيًا على نطاق واسع.
بالنسبة لفرق التسويق الهزيلة، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تقليل اختناقات الإنتاج بشكل كبير وخفض تكاليف التصميم.
ولكن إذا أصبح التصميم الإبداعي الناتج عن الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع على نطاق واسع، فإن التمايز يصبح أكثر اعتمادًا على استراتيجية العلامة التجارية، وفهم الجمهور، ورؤى الطرف الأول بدلاً من القدرة الإنتاجية وحدها.
الصورة الأكبر وراء الإعلانات
على المستوى الفردي، قد تبدو العديد من عمليات الإطلاق هذه تدريجية.
ومع ذلك، فإنها تكشف معًا عن تحول أكبر بكثير يحدث عبر إعلانات Google.
تعمل Google بشكل ثابت على وضع نفسها كطبقة البنية التحتية وراء اتخاذ القرارات الإعلانية الحديثة. تريد المنصة بشكل متزايد:
تسهيل محادثات العملاء،
تأهيل العملاء المتوقعين،
توليد الإبداع،
تحسين الميزانيات،
التنبؤ بالنتائج المستقبلية،
وتوحيد القياس عبر القنوات.
بالنسبة للمعلنين، يتمثل التحدي الآن في تحقيق التوازن بين الأتمتة والرؤية.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحسين الأداء تمامًا. يمكن للنماذج التنبؤية أن تكشف الفرص التي يضيعها البشر. يمكن للأتمتة أن تطلق العنان للكفاءة على نطاق هائل.
لكن من المرجح أن يظل المسوقون الذين ينجحون على المدى الطويل هم الذين يفهمون أي الإشارات مهمة بالفعل، وما الذي يدفع نتائج الأعمال الحقيقية، ومتى يحتاج الحكم البشري إلى تجاوز الآلة.
حفر أعمق.
42 إطلاقًا لإعادة تعريف إنشاء العملاء المحتملين
Google Marketing Live 2026: كل ما تحتاج إلى معرفته
إرسال التعليق