البحث عن التفويض: لماذا يقوم المستخدمون بالاستعانة بمصادر خارجية لاتخاذ القرارات إلى الذكاء الاصطناعي
كان البحث يدور حول الاسترجاع. ستفتح علامات تبويب متعددة. قارن المصادر. قراءة التقييمات. المعلومات المرجعية. قرر بنفسك.
ولكن على نحو متزايد، أصبح البحث شيئا آخر تماما: التفويض.
يدرك المستخدمون أنهم لم يعودوا بحاجة إلى مقارنة 15 صفحة مختلفة أو الارتداد بين Google والخرائط والمراجعات والمنتديات ومقاطع الفيديو لاتخاذ القرار. لأول مرة، هناك خيار أسهل. يمكنهم أن يطلبوا من الذكاء الاصطناعي القيام بالأعمال الثقيلة بدلاً من ذلك.
من نواحٍ عديدة، هذا هو أقرب ما توصل إليه معظم الناس على الإطلاق للحصول على مساعد شخصي. تاريخياً، كان التفويض ترفاً مخصصاً للأشخاص الذين يحيطون بهم دعم بشري، أي شخص يمكنه البحث عن الخيارات، وتلخيص المعلومات، وتقديم التوصيات. ومن الناحية العملية، كان ذلك يعني الأثرياء.
أما الآن، فقد تم إضفاء الطابع الديمقراطي على هذه القدرة. يمكن لكل شخص الوصول إلى مساعد، وهذا يغير سلوك البحث بشكل أساسي. يريد المستخدمون التوليف بدلاً من الاسترجاع، والتوصيات بدلاً من الاستكشاف، وتقليل الجهد عبر البحث الشامل. إنهم يريدون المساعدة في تقييم الخيارات واتخاذ القرارات.
هذا تحول سلوكي. حيث اعتدنا على “الاتصال بصديق”، أصبحنا الآن نسأل ماجستير إدارة الأعمال.
لماذا يتم تفويض المستخدمين
وفي قلب هذا التحول من البحث إلى التفويض يكمن علم النفس البشري الأساسي. أدمغتنا مجهزة لسهولة الإدراك. نحن ننجذب بشكل طبيعي نحو السلوكيات التي تقلل الجهد، وتبسط القرارات، وتوفر الوقت.
أدوات الذكاء الاصطناعي تفعل ذلك بالضبط. إنها تزيل الاحتكاك من عملية صنع القرار من خلال السماح للمستخدمين باستخدام علامات تبويب أقل، وإجراء مقارنات أقل، وتحمل حمل معرفي أقل، والحصول على نتائج أسرع.
ويبدو المستخدمون أيضًا مرتاحين بشكل متزايد للإجابات “الجيدة بما فيه الكفاية” والتي يتم تقديمها بسرعة، بدلاً من الإجابات “المثالية” التي تتطلب جهدًا كبيرًا للكشف عنها.
لسنوات، كان سلوك البحث مبنيًا على جمع أكبر قدر ممكن من المعلومات قبل اتخاذ القرار. لقد غيّر الذكاء الاصطناعي تبادل القيمة هذا. لا يحتاج المستخدمون إلى كل إجابة ممكنة. إنهم بحاجة إلى الثقة بأن الإجابة كافية.
يقول ما يصل إلى 61% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي أنهم يستخدمون هذه الأدوات بسبب سرعتها وسهولة استخدامها، وفقًا لما توصلت إليه أبحاث SearchPulse التي أجرتها شركة Reflect Digital. (الإفصاح: أنا المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Reflect Digital.)
نظرًا لأن التكنولوجيا أصبحت جزءًا لا يتجزأ من الحياة اليومية، فقد تطورت توقعاتنا بشأن الراحة جنبًا إلى جنب معها. إنها قصة قديمة قدم اكتشاف النار. في هذه الأيام، أصبحنا مهيئين بالفعل لتحسين حياتنا أكثر من أي وقت مضى، وأصبح الذكاء الاصطناعي آلية أخرى للقيام بذلك بالضبط.
تعمق أكثر: حدود التفويض: كيف يقرر الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية التي ستفوز
عملاؤك يبحثون في كل مكان. تأكد من ظهور علامتك التجارية.
مجموعة أدوات تحسين محركات البحث (SEO) التي تعرفها، بالإضافة إلى بيانات رؤية الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها.
ابدأ النسخة التجريبية المجانية
ابدأ مع
لن يبدو التفويض في البحث هو نفسه بالنسبة للجميع
أحد أكبر الأخطاء التي يمكن أن ترتكبها الشركات الآن هو افتراض أن هذا التحول إلى التفويض يحدث بالتساوي عبر جميع الجماهير ورحلات البحث. ليس كذلك.
يختلف اعتماد بحث الذكاء الاصطناعي بشكل كبير اعتمادًا على عوامل مثل دخل الأسرة والمهنة والثقة الرقمية.
يقوم المستخدمون أيضًا بالتفويض بشكل مختلف اعتمادًا على المهمة التي يحاولون إكمالها. خذ تخطيط الإجازة كمثال. يعد إنشاء خط سير الرحلة مهمة تفويض مثالية. تقليديًا، يتطلب ذلك علامات تبويب وخرائط ومواقع سفر متعددة ومقارنة مستمرة بين المواقع والتوقيت والخدمات اللوجستية.
الآن، يمكن للمستخدمين طرح سؤال بسيط على الذكاء الاصطناعي مثل: “خطط لي لرحلة مدتها خمسة أيام حول توسكانا مع تذوق النبيذ، والمدن ذات المناظر الخلابة، والحد الأدنى من القيادة”. هذا هو الاستعانة بمصادر خارجية للقرار.
لكن اختيار الإجازة نفسها قد لا يزال ينطوي على المزيد من السلوك الاستكشافي. ربما لا يزال المستخدمون يرغبون في تصفح الوجهات أو الاطلاع على الصور أو مشاهدة مقاطع الفيديو أو التحقق من صحة الأفكار بشكل مستقل قبل تضييق نطاق الخيارات المتاحة لهم.
النقطة الأساسية هي أن التفويض سياقي. تحتاج الشركات إلى فهم المكان الذي يتناسب فيه التفويض بشكل طبيعي مع عملية صنع القرار لدى جمهورها.
كيفية تحديد فرص التفويض في جمهورك
الشيء المهم الذي يجب فهمه هو أن التفويض نادرًا ما يكون عالميًا عبر رحلة العميل بأكملها. إن اعتماد الذكاء الاصطناعي ليس أمراً ثنائياً. يفوض الناس أنواعًا معينة من القرارات. يقومون بتفويض أنواع محددة من القرارات.
إحدى الطرق المفيدة لتحديد فرص التفويض هي البحث عن اللحظات التي يواجه فيها المستخدمون ما يلي:
الحمل المعرفي العالي.
متغيرات كثيرة جدًا.
ضغط الوقت.
مقارنة متكررة
تعب القرار
الحمل الزائد للمعلومات.
هذه هي اللحظات التي يصبح فيها التفويض جذابًا. لتقييم ما يعنيه ذلك بالنسبة لجمهورك المحدد، اسأل نفسك:
أين يغرق جمهورنا؟
أين يقارنون الكثير من الخيارات؟
أين يحاولون توفير الوقت؟
أين يطلبون بشكل متكرر الطمأنينة أو التوصيات؟
ما هي أجزاء الرحلة التي تتطلب مجهودًا كبيرًا وليست ممتعة عاطفيًا؟
كلما زاد الجهد الذي تتطلبه المهمة، زاد احتمال التفويض. ثم قارن هذه الإجابات بالمجالات التي قد لا يزال المستخدمون يرغبون في استكشافها:
الإلهام.
ترفيه.
التعبير عن الهوية.
التصفح الطموح.
القرارات التي تقودها عاطفيا.
على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين تفويض إنشاء خط سير رحلة ولكنهم لا يزالون يستمتعون باستكشاف وجهات العطلات بأنفسهم.
هذا التمييز مهم. لن تفهم الشركات التي تفوز في بيئة البحث الجديدة هذه ما يبحث عنه جمهورها فحسب، بل ستفهم أيضًا ما تحاول التخلص منه.
تعمق أكثر: لماذا لا تقدم علامتك التجارية مجموعة توصيات الذكاء الاصطناعي
احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.
انظر الشروط.
كيف يبدو سلوك التفويض في الواقع
بمجرد أن تبدأ في البحث عنه، يصبح من السهل اكتشاف القرارات التي تعتمد على التفويض. غالبًا ما يظهر ذلك عندما يطلب المستخدمون من الذكاء الاصطناعي تضييق الخيارات، والتوصية بالملاءمة الأفضل، والتحقق من صحة القرارات، وتلخيص المعلومات، ومقارنة الاختيارات، وتقليل الجهد.
وهذا يعني أن عمليات البحث أصبحت أشبه بما يلي:
“ما هو الأفضل بالنسبة لي؟”
“ماذا تنصح؟”
“قارن هذه الخيارات.”
“أعطني الثلاثة الأوائل.”
“لخص هذا بالنسبة لي.”
وفي الوقت نفسه، يكون سلوك البحث التقليدي أكثر ثقلاً في الاستكشاف ويتضمن مقارنات عميقة والتحقق من المصدر والبحث اليدوي وجمع المعلومات التفصيلية.
سيقوم معظم المستخدمين بالتبديل بين الوضعين اعتمادًا على ما يبحثون عنه ولماذا. لكن لا ينبغي للشركات أن تعتمد بشكل كامل على الافتراضات الداخلية أو الشعور الداخلي لفهم مكان وجود لحظات التفويض هذه.
المشاعر الغريزية لن تصلك إلا حتى الآن. لفهم هذا التحول حقًا، عليك التحدث إلى جمهورك. وهذا يعني الجمع بين الملاحظة السلوكية والبحث المباشر، مثل:
المسوحات.
مقابلات العملاء.
الموائد المستديرة.
اختبار قابلية الاستخدام.
تحليل الرحلة.
تحليل سلوك البحث.
التحليل الفوري بالذكاء الاصطناعي.
الهدف من هذا البحث هو فهم المواضع التي يتعرض فيها المستخدمون للاحتكاك، والإرهاق، والبحث عن الطمأنينة، والرغبة في التوصيات، والشعور بالراحة عند اتخاذ القرار بالاستعانة بمصادر خارجية.
الميزة التنافسية الحقيقية تأتي من فهم ما لم يعد جمهورك يريد أن يفعله بنفسه.
التعمق أكثر: يحدد عمق العلامة التجارية ما توصي به أنظمة الذكاء الاصطناعي
ماذا يعني هذا التحول إلى البحث عن التفويض بالنسبة لاستراتيجية المحتوى
هذا هو المكان الذي يصبح فيه التحول مهمًا تجاريًا. في الوقت الحالي، تحتاج الشركات إلى محتوى دعم البحث ودعم القرار لأن كلا السلوكين لا يزالان موجودين.
تم تصميم محتوى دعم البحث للاستكشاف. فهو يميل إلى أن يكون شاملاً ومفصلاً للغاية ومبنيًا على المقارنة وتعليميًا وقابلاً للفهرسة بشكل عميق. وهو يدعم المستخدمين الذين ما زالوا يرغبون في البحث على نطاق واسع والتحقق من صحة القرارات بأنفسهم.
يخدم محتوى دعم القرار غرضًا مختلفًا. فهي تحتاج إلى أن تكون مركبة، وموجهة نحو التوصيات، ومنظمة بشكل واضح، ومثقلة بالثقة، وموجهة نحو النتائج.
يساعد هذا النوع من المحتوى كلاً من المستخدمين وأنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم ما تقدمه بسرعة، ومن هو مناسب له، ومتى يكون مناسبًا، ولماذا يجب الوثوق به.
على سبيل المثال، قد تقوم صفحة دعم البحث التقليدية بمقارنة كل ميزة من ميزات النظام الأساسي لإدارة علاقات العملاء (CRM) بالتفصيل. قد تشرح صفحة دعم القرار بوضوح ما يلي: “أفضل إدارة علاقات العملاء لفريق مبيعات B2B مكون من 50 شخصًا مع موارد تنفيذ محدودة.”
صفحة واحدة تدعم الاستكشاف. والآخر يقلل من جهد اتخاذ القرار.
تحتاج مواقع الويب بشكل متزايد إلى دعم رحلتين متوازيتين: البشر الذين يقومون بالاستكشاف والبشر الذين يقومون بالتفويض. أو بعبارة أخرى، يحتاجون إلى دعم الرحلات لكل من الأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
طريقة بسيطة لمراجعة المحتوى الخاص بك من حيث سلوك التفويض
إذا أصبح التفويض جزءًا من عملية صنع القرار لدى جمهورك، فإن السؤال التالي واضح: كيف تعرف ما إذا كان المحتوى الخاص بك يدعمه؟
تتمثل نقطة البداية المفيدة في مراجعة المحتوى الحالي الخاص بك من خلال عدستين: دعم الاستكشاف ودعم القرار.
هل يساعد هذا المحتوى شخصًا ما على الاستكشاف؟
هذا هو السلوك التقليدي لدعم البحث:
تفسيرات مفصلة.
مقارنات.
العمق التعليمي.
تغطية واسعة للكلمات الرئيسية.
دعم البحوث اليدوية.
خيارات متعددة دون اتجاه قوي.
تم تصميم هذا المحتوى لمساعدة المستخدمين على جمع المعلومات وتقييمها بشكل مستقل.
هل يساعد هذا المحتوى شخصًا ما على اتخاذ القرار؟
محتوى دعم القرار يقلل من الجهد. فهو يساعد المستخدمين، وأنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، على التحرك نحو العمل بشكل أسرع من خلال:
توصيات واضحة.
الوجبات السريعة الملخصة.
مقارنات منظمة.
إشارات ثقة قوية.
إجابات مباشرة.
التوجيه السياقي.
لغة تركز على النتائج.
إحدى أسهل الطرق لاكتشاف الثغرات هي طرح السؤال التالي: “إذا وصل نظام الذكاء الاصطناعي إلى هذه الصفحة، فهل سيفهم بوضوح ما نوصي به، ولمن هذا، ولماذا يهم؟”
تمتلك العديد من الشركات حاليًا كميات كبيرة من محتوى الاستكشاف ولكن لديها القليل جدًا من محتوى دعم القرار. وهذا يخلق فجوة. لم يعد التفويض مجرد قابلية للاكتشاف بعد الآن. يتعلق الأمر بكونها قابلة للاستخدام في عملية صنع القرار.
شاهد الصورة الكاملة لرؤية بحثك.
تتبع وتحسين واربح في بحث Google والذكاء الاصطناعي من نظام أساسي واحد.
ابدأ النسخة التجريبية المجانية
ابدأ مع
تعمق أكثر: من البحث إلى التفويض: التكيف مع سلوك البحث القائم على الذكاء الاصطناعي أولاً
خطر سوء فهم هذا التحول
ترتكب بعض الشركات بالفعل خطأ التخلي عن سلوك البحث التقليدي في وقت مبكر جدًا. وهذا خطأ جسيم لأن البحث التقليدي لا يختفي.
ولا يمكن تجاهل سلوك التفويض أيضًا. تتطلب الجماهير واللحظات وأنواع القرار المختلفة الآن تجارب بحث مختلفة. لن تكون الشركات الناجحة هي التي تلاحق كل اتجاهات الذكاء الاصطناعي. سيكونون هم الذين يفهمون بعمق:
عندما يريد المستخدمون الاستكشاف.
عندما يريد المستخدمون التفويض.
كيفية دعم كليهما بشكل فعال.
وذلك لأن المستخدمين يطلبون بشكل متزايد المساعدة في تقييم الخيارات واتخاذ القرارات.
العلامات التجارية التي تنجح في مستقبل البحث ستكون تلك التي تفهم جمهورها بعمق وتسمح لهذه المعرفة بتوجيه استراتيجيتها.
إرسال التعليق