يتصرف المستخدمون بشكل مختلف في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي مقابل وضع الذكاء الاصطناعي

يقضي مستخدم Netflix العادي 18 دقيقة في تصفح الشاشة الرئيسية قبل اختيار ما يريد مشاهدته. يقومون بالتمرير فوق المربعات، والتمرير فوق المقاطع الدعائية، ثم التمرير مرة أخرى إلى العرض الذي كادوا أن يختاروه، ثم يعودون إلى الصف الذي بدأوا فيه. والتصفح هو التجربة.

البحث لم يعد مختلفا بعد الآن. لقد افتقرنا إلى البيانات اللازمة لرؤيتها حتى الآن.

هذا الأسبوع:

أربعة تحولات سلوكية تظهر عند ظهور نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي على الصفحة، ويتم قياسها عبر 846000 جلسة حقيقية على Google.

لماذا لم تعد عمليات البحث عن أسماء العلامات التجارية تمنحك الاختصار الذي اعتادت عليه؟

إحدى النتائج التي يجب أن تغير طريقة كتابتك لعلامات العنوان والأوصاف التعريفية في هذا الربع.

قام إريك فان بوسكيرك من شركة Clickstream Solutions بتحليل بيانات تدفق النقرات مجهولة المصدر المقدمة من Surfer SEO، واستخلاص النتائج من حوالي 846000 جلسة بحث على Google في الولايات المتحدة تم جمعها في فبراير ومارس 2026. 

إنها الدراسة الخامسة لسلوك المستخدم حول ميزات الذكاء الاصطناعي من Google خلال الـ 12 شهرًا الماضية. استخدمت دراسة تجربة المستخدم التي أجريت على 70 مستخدمًا اعتبارًا من مايو 2025، التفكير بصوت عالٍ وتسجيل الشاشة. استحوذت دراسة وضع الذكاء الاصطناعي المكونة من 250 جلسة اعتبارًا من أكتوبر 2025 على كيفية تصرف المستخدمين داخل وضع الذكاء الاصطناعي نفسه. يستبدل هذا المقياس العمق النوعي للعثور على أنماط سلوكية لم تتمكن الدراسات الأصغر من رؤيتها.

عرض المحتوى المضمن

للسياق: قامت دراسات Google SERP العامة السابقة لتتبع الماوس بقياس عشرات الأشخاص. وكان أكبر بضعة آلاف من المهام. قامت هذه الدراسة بتحليل الاستعلامات الواردة من مجموعة مكونة من عشرات الآلاف من مستخدمي بحث Google.

النمط الأكثر أهمية الموضح: يتصرف المستخدمون بطرق متعاكسة في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي. يتم تشغيل وضع الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. AI Overviews هو تصفح Netflix.

تتناول هذه المقالة أربع نتائج من الدراسة الجديدة (المنهجية الكاملة هنا) وما تعنيه كيفية كتابة علامات العنوان والأوصاف التعريفية في عام 2026. 

رؤية كاملة للعلامة التجارية: سواء كنت علامة تجارية عالمية أو مؤسسة غير ربحية على مستوى الدولة

نجحت شركة Good Guys SEO في تأمين الاشتراك وقامت ببناء إستراتيجية بحث شاملة لإحدى المنظمات غير الربحية الأكثر شهرة في الولايات المتحدة باستخدام Semrush for Enterprise.

النتيجة: زيادة بنسبة 37% في حصة الذكاء الاصطناعي في دعم خدمات التشرد، مع ربط الرؤية مباشرة بحركة مرور الحملة والتبرعات.

إمكانيات بحث كاملة عن تحسين محركات البحث (SEO) والذكاء الاصطناعي (AI) في منصة واحدة. النتائج تتحدث عن نفسها، مهما كانت صناعتك أو نموذج عملك.

إقرأ القصة كاملة

1. نفس المستخدم، والسلوكيات المعاكسة

في وضع الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يقبل المستخدمون الإجابة مع الاستمرار في تقييم SERP في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.

وجدت دراسة أبريل 2026 التي أجريت على 185 عملية شراء عالية المخاطر أنه في 88% من مهام وضع الذكاء الاصطناعي، أخذ المستخدمون القائمة المختصرة للذكاء الاصطناعي كما هي، واختار 74% العنصر الذي احتل المرتبة الأولى، و64% لم ينقروا على أي شيء على الإطلاق. غالبًا ما يتصرف وضع الذكاء الاصطناعي كحلقة مغلقة: يقرأ المستخدم الإجابة، ويختار من داخل الإجابة، ثم يمضي قدمًا.

ملحوظة: غير متاح يعني أن السلوك لا ينطبق على هذا السطح. لا تقدم ميزة AI Overviews قوائم مختصرة مثل وضع AI Mode، وتم قياس مقاييس المؤشر/التمرير فقط في بيئات مقارنة AI Overview.

تُظهر بيانات تتبع المؤشر الجديدة في AI Overviews نمطًا مختلفًا من السلوك. تنتشر مواضع المؤشر عبر ما يعادل 83% من إطار العرض، مقارنة بـ 66% عندما لا تظهر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي. أبقى المستخدمون مؤشراتهم ثابتة بنسبة 44% من الوقت، مقارنة بـ 29% بدون استخدام AIO. وفي الجلسة المتوسطة، كان التمرير في الاتجاه العكسي يمثل ما يقرب من نصف حركة التمرير.

يشير هذا معًا إلى أن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي تحول برنامج SERP إلى بيئة مقارنة أكثر. يقرأ المستخدم، ويتوقف مؤقتًا، ويزن، ويعود إلى المحتوى السابق، ويعيد النظر قبل النقر.

الآثار المترتبة على الإستراتيجية: تحسين وضع الذكاء الاصطناعي وتحسين نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ليسا نفس الوظيفة. يعد الظهور في القائمة المختصرة لوضع AI بمثابة مشكلة في الرؤية في طبقة النموذج. يعد الظهور في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي مشكلة مقارنة في برنامج SERP نفسه.

2. يعود نصف التمرير الآن إلى الخلف

من بين المستخدمين الذين يعكسون الاتجاه في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي SERP، يقضي المستخدم المتوسط 47.5% من إجمالي التمرير في الرجوع إلى أعلى الصفحة. وبدون وجود نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، يبلغ هذا الرقم 27%.

تُظهر بيانات المؤشر أن التمرير ليس رحلة في اتجاه واحد. في AI Overview SERPs، يكون التمرير مقسمًا بنسبة 50/50 تقريبًا بين النزول إلى الأسفل والعودة إلى الأعلى. هذا هو سلوك الشخص الذي يعيد القراءة، وليس الشخص الذي يقوم بالمسح.

وجدت الدراسة التي أجريت على 70 مستخدمًا اعتبارًا من مايو 2025، هذا النمط من الناحية النوعية. أظهرت 38% من جلسات النظرة العامة على الذكاء الاصطناعي في تلك الدراسة نقرات تسعى إلى الطمأنينة حيث فتح المستخدمون رابطًا ثانيًا “فقط للتأكد”. تُظهر بيانات تدفق النقرات الجديدة أن أعمال التحقق من الصحة قد انتقلت الآن إلى برنامج SERP نفسه. اعتاد المستخدمون على مغادرة Google للتحقق من صحة النتيجة. والآن يقومون بالتحقق من صحة النتائج من خلال عكس النتائج التي رأوها بالفعل.

هذا هو بالضبط نمط تصفح Netflix. أنت تحوم على البلاط. قمت بالتمرير الماضي. هناك شيء ما يسحبك للخلف، لذلك تقوم بالتمرير لأعلى لقراءة الوصف مرة أخرى. القرار يحدث أثناء الانعكاس وليس التمريرة الأولى.

بالنسبة للتجارة الإلكترونية وفئات القرارات ذات الاهتمام العالي، فإن هذه هي النتيجة الأكثر أهمية في الدراسة. لم تعد قائمتك في AI Overview SERP تحصل على مرة ظهور واحدة بعد الآن. إنها تحصل على 2 أو 3، والانطباع الثاني هو عندما تتم المقارنة.

3. لم يعد نوع البحث يتنبأ بالسلوك

على مدار عقدين من الزمن، كان القصد من البحث هو إطار التقسيم الأساسي في تحسين محركات البحث. يمكنك التنبؤ بالمدة التي سيبقى فيها المستخدم في Google SERP من خلال معرفة نوع البحث الذي أجراه. تظهر بيانات المؤشر أن هذا لم يعد صحيحًا عند وجود نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي على الصفحة.

بعد 21 ثانية من الجلسة بدون AIO، يظل 12% فقط من الباحثين المتنقلين موجودين في الصفحة. 32% من الباحثين المحليين. في البحث الكلاسيكي، يتبع الوقت المستغرق في الصفحة دائمًا النية: يغادر مستخدمو التنقل بسرعة لأنهم يعرفون إلى أين يتجهون، ويبقى المستخدمون المحليون لأن برنامج SERP كثيف بالخرائط والقوائم، ويقع مستخدمو المعلومات في مكان ما بينهما. هذا الفارق البالغ 20 نقطة هو ما يتمحور حوله كل نموذج عقلي لتحسين محركات البحث.

مع وجود نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، يتم ضغط الفارق إلى 6 نقاط فقط. تتجمع جميع أنواع النوايا الخمسة (المعلوماتية، والمحلية، والملاحة، والمعاملات، والفيديو) بين 41.9% و48.5% من الوقت على الصفحة خلال 21 ثانية. تتوقف النية عن توقع المدة التي سيبقى فيها المستخدمون في نتائج البحث.

وهذا هو الاكتشاف الأكثر حداثة في الدراسة. لم يُظهر أي شيء في الأبحاث السابقة أن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي تعمل على تقليص اختلافات الوقت على الصفحة بين أنواع الأغراض في نطاق واحد. دراسة تجربة المستخدم المكونة من 70 مستخدمًا مقسمة حسب مخاطر الاستعلام، ودراسة وضع الذكاء الاصطناعي المكونة من 250 جلسة حسب نوع المهمة. أظهر كلاهما أهمية النية في المشاركة. تشير بيانات تدفق النقرات الجديدة إلى أن النية تتوقف عن التنبؤ بمدة بقاء المستخدمين على SERP بمجرد ظهور نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.

تحديد النطاق مهم. هذا هو اكتشاف الوقت على الصفحة، وليس اكتشاف “السلوك”. لا يزال عمق التمرير يختلف حسب الهدف في ظل AIO، وهو في الواقع يعيد الترتيب: يقفز المحلي من ثالث أعمق إلى الأول، ويهبط الفيديو من الأول إلى الثالث. هذا الجزء من القصة موجود في القسم التالي.

التأثير العملي غير مريح. توصي معظم كتب قواعد تحسين محركات البحث (SEO) بأنماط تحسين مختلفة حسب النية. تحصل الصفحات المحلية على علاج واحد، وصفحات المعاملات على أخرى، والصفحات المعلوماتية على الثلث. ومع ذلك، تشير بيانات الوقت المستغرق في الصفحة لدينا إلى أنه عند وجود نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في SERP، يظل المستخدمون لمدة مماثلة من الوقت بغض النظر عن سبب بحثهم. 

الفكرة الرئيسية هنا هي أن التقسيم على أساس النية لا يزال مهمًا بالنسبة للمحتوى الذي تكتبه، ولكنه أقل أهمية للتنبؤ بالمدة التي سيستمر فيها المستخدمون في SERP نفسه.

4. فقدت عمليات البحث عن العلامات التجارية اختصارها

زاد نشاط المؤشر لاستعلامات التنقل (شخص يكتب اسم علامة تجارية في Google) بنسبة 40% عندما تكون نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي على الصفحة. حتى المستخدمين الذين جاءوا وهم يعرفون إلى أين يريدون الذهاب، يقومون بمسح الصفحة أولاً.

بدون AIO، كان الباحثون الملاحيون هم المجموعة الأكثر تركيزًا في الدراسة. لقد سجلوا 19.7 على مقياس تشتت المؤشر (أساسًا، مقدار ارتداد الأشخاص حول الصفحة)، وهو أدنى مستوى من أي نوع آخر. 12% فقط ظلوا نشطين لمدة 21 ثانية. لقد جاءوا إلى Google بوجهة معينة، ووجدوها ثم غادروا.

مع وجود نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، يتغير ملف التعريف هذا تمامًا. يقفز مبعثر المؤشر للباحثين الملاحي إلى 27.5. 45.8% يظلون نشطين لمدة 21 ثانية. إن اختصار اسم العلامة التجارية، وهو المسار الأسرع عبر بحث Google على مدار العشرين عامًا الماضية، لم يعد يعمل بالطريقة التي اعتاد عليها.

وجدت الدراسة التي شملت 70 مستخدمًا اعتبارًا من مايو 2025 أن العلامة التجارية والسلطة هي البوابة الأولى التي يتقدم بها المستخدمون عند قراءة برنامج SERP. إنهم يتحققون من الذي تم الاستشهاد به قبل أن يتحققوا مما قيل. تُظهر بيانات تدفق النقرات الجديدة أن البوابة تنطلق الآن حتى في حالة عدم وجود شيء يمكن البوابة ضده. لا يزال المستخدم الذي كتب “Lenovo” يقوم بالتحقق من السلطة على محتوى نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي أولاً.

هذا هو نفس نمط Netflix مرة أخرى. تفتح عرضًا كنت قد قررت مشاهدته بالفعل، لكنك تتوقف أولاً مؤقتًا لقراءة الملخص والتحقق من التقييم. لقد أوصلك استدعاء العلامة التجارية إلى الصفحة. يقرر التصفح ما إذا كنت ستنقر أم لا.

الآثار المترتبة على البحث عن العلامات التجارية: لم يعد تذكُّر العلامة التجارية كافيًا في حد ذاته. حتى المستخدمين الذين بحثوا عنك على وجه التحديد يقومون الآن بتقييم ما هو حولك على SERP قبل النقر عليه.

ظهرت هذه المقالة لأول مرة على موقع المؤلف وأعيد نشرها هنا بإذن.